~100people in Kokuyo's engineering-led organisation using Notion (illustrative ITmedia image)
ITmedia キーマンズネットは11月9日、コクヨがエンジニアを中心とする約100人の組織でNotionとNotion AI Notion's built-in AI assistant that can answer questions, write or edit pages, and take actions inside a workspace.をどう使っているかを報じました。議事録、要件定義、設計書、タスクを1か所に集め、AIエージェントが文書の確認を手伝います。記事は仕組みを説明していますが、測定された成果は示していません。
ポイント
- 2024年7月に発足したエンジニア組織は当初、議事録や要件定義書、設計書を複数のクラウドサービスや独自のファイルサーバで、形式もばらばらに管理しており、資料の場所を担当者に聞く必要がありました。同月にNotionを導入し、ITツールに不慣れな人でも使いやすい点を評価しました。
- 文書の簡易レビューはNotionのカスタムエージェント アクセスを与えると、ページの編集や更新の投稿など、あなたのために行動できるAIプログラム。が行います。レビュー内容と結果はフィードバック用データベースに蓄積され、人が再確認した内容が新たなナレッジとしてエージェントに反映され、次のレビューに生かされます。
- 開発者はClaudeとNotion MCP 許可すれば、ChatGPTやClaudeなどのAIツールがNotionのページを読み書きできるようにするNotionの接続機能。も連携させ、AIがNotionの情報を取得し、これまで人が複数のツールで行っていた検索や転記、更新を支援しています。今後は、情報が足りないときにAIが加筆を促したり、重複した情報を整理したりする仕組みを構想しています。
- 見出しは「資料散乱」をゼロにとしていますが、記事に導入前後の数値はありません。時間削減の証拠ではなく、仕組みの説明として読みましょう。
なぜ重要か： 再利用できるのはこのループです。エージェントのレビュー結果を保存し、人が確認し、確認済みの学びを戻す。まず1種類の文書と簡単なフィードバック用データベースから始め、エージェントに広い編集を任せるのはその後にしましょう。
情報源（1）
- コクヨが開発部門の「資料散乱」をAIでゼロに 「Notion」をどう使ったか？ · ITmedia Keyman's Net
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