Google akan melabur kira-kira RM61 bilion dalam pusat data AI Malaysia

✕Kha 5 Nov ‹›

Malaysia dan AI · Kha 5 Nov

Google akan melabur kira-kira RM61 bilion dalam pusat data AI Malaysia

RM61 billionGoogle's planned Malaysia investment in 2027-2028 (about US$15 billion)

Google merancang membelanjakan kira-kira RM61 bilion (US$15 bilion) di Malaysia pada 2027 dan 2028, kebanyakannya untuk pusat data di Selangor dan Negeri Sembilan. Ia diumumkan pada 4 November bersama Perdana Menteri Anwar Ibrahim. Google juga berjanji melatih 800,000 rakyat Malaysia dan menambah tenaga bersih untuk grid nasional.

Perkara utama

Apa yang dibina: Kampus pertama Google di Elmina Business Park, Selangor sudah beroperasi. Kampus baharu dirancang di Selangor dan Port Dickson, Negeri Sembilan. Ia juga akan menyokong wilayah awan Google yang akan datang di Malaysia.
Pekerjaan: Google menjangka kerja pembinaan menyokong lebih 37,000 pekerjaan setahun dan menambah kira-kira RM4.5 bilion (US$1.1 bilion) setahun kepada ekonomi. Selepas beroperasi, ia berkata tapak itu akan mengekalkan lebih 9,000 pekerjaan dengan gaji kira-kira 45% di atas median negara, dengan lebih 80 pembekal Malaysia.
Kemahiran: empat program peningkatan kemahiran mensasarkan 800,000 rakyat Malaysia menjelang 2031, termasuk guru dan belia, pemilik perniagaan kecil, penjawat awam dan pencari kerja, bermula di negeri tuan rumah.
Tenaga dan air: Google berkata ia akan menambah lebih 1 tenaga bersih ke grid nasional bersama Tenaga Nasional, dan membayar semua elektrik yang digunakan tapaknya. Ia juga membiayai kerja sungai di lembangan Sungai Selangor dan tangki air di empat sekolah Selangor yang boleh membekalkan air kepada 2,000 orang sehingga dua minggu.

Kenapa ia penting: Ini antara pelaburan teknologi terbesar di Malaysia tahun ini. Angka pekerjaan dan latihan ialah anggaran Google sendiri, jadi wajar diperhatikan sama ada latihan sampai kepada orang di luar negeri tuan rumah.

Sumber (2)

Seterusnya · Cara syarikat menggunakan AIU Mobile Malaysia kurangkan sebahagian tiket sokongan 84% dengan pembantu AI →

✕Kha 5 Nov ‹›

Cara syarikat menggunakan AI · Kha 5 Nov

U Mobile Malaysia kurangkan sebahagian tiket sokongan 84% dengan pembantu AI

84.5%fewer network and setup tickets at U Mobile, Jan to Sep 2026

Syarikat telekomunikasi Malaysia U Mobile membina meja bantuan AI yang menyemak sistem dan mencadangkan pembaikan sebelum kakitangan bertindak. Sebuah firma data industri ubat memendekkan kerja persediaan 30 jam kepada kira-kira 4 jam. Tetapi satu kajian besar memberi amaran bahawa kod tulisan AI menambah kerja semakan.

Perkara utama

U Mobile: pembantu AI-nya, AiDaH, menyemak akaun, mencari punca dan mencadangkan pembaikan, dan seorang manusia mengesahkan sebelum apa-apa diubah. Dari Januari hingga September 2026, tiket bulanan turun 84.5% untuk masalah rangkaian dan pengaktifan, 81.6% untuk soalan umum dan 48.7% untuk bil, kata U Mobile.
Dalam satu kes, ia mendapati seorang pelanggan cuba membuat pembelian yang sama lebih 30 kali dalam tiga hari, semuanya disekat oleh satu pesanan tersekat. Kakitangan menggunakannya dalam Microsoft Teams, jadi tiada aplikasi baharu untuk dipelajari.
Indegene, yang berkhidmat kepada syarikat ubat, menggunakan pembantu AI untuk menulis semakan yang mengesan data salah atau hilang, dipanggil peraturan kualiti data. Persediaan untuk satu set data turun daripada kira-kira 30 jam kepada kira-kira 4 jam, dan manusia menyemak setiap cadangan.
Kajian Harvard terhadap lebih 700 syarikat mendapati ejen pengekodan AI menambah jumlah kod sebanyak 30%, tetapi kerja yang siap hanya naik 12%. Semakan kod mengambil masa 49% lebih lama kerana lebih banyak kerja AI perlu disemak.

Kenapa ia penting: Kejayaan paling jelas datang apabila AI mencari punca dan manusia membuat keputusan akhir. Rancang masa untuk semakan itu, atau penjimatan akan mengecil.

Sumber (3)

How U Mobile built agentic telco operations with Amazon Bedrock AgentCore · AWS Machine Learning Blog
How Indegene is modernizing and scaling enterprise data quality in life sciences · AWS Machine Learning Blog
Harvard study of 718 companies: AI coding agents and the code review bottleneck · InfoQ China

Seterusnya · Robot di tempat kerjaEnam robot mengendalikan kedai di Shanghai selama 24 jam, 1,730 tugas →

✕Kha 5 Nov ‹›

Robot di tempat kerja · Kha 5 Nov

Enam robot mengendalikan kedai di Shanghai selama 24 jam, 1,730 tugas

1,730tasks done by six robots in one 24-hour shop shift

Di China, robot humanoid sedang beralih daripada demo pentas ke kedai, farmasi dan kilang sebenar. Angka datang daripada syarikat sendiri, dan beberapa keputusan penting, seperti kekerapan robot gagal, masih belum didedahkan.

Perkara utama

AgiBot: enam robot humanoid G2 mengendalikan sebuah kedai serbaneka di Xuhui, Shanghai, dari 10 pagi 2 November hingga 10 pagi 3 November. Mereka menyambut pelanggan 683 kali, membuat 147 kopi, mengisi rak 277 kali dan melakukan 1,730 tugas kesemuanya. Empat daripada enam lulus semakan syarikat.
AgiBot belum berkongsi kekerapan robot gagal atau memerlukan bantuan manusia, dan tugas halus dengan barang lembut atau kecil masih sukar.
Ant Group: robotnya sudah mengambil ubat di beberapa kedai Guoda Pharmacy di Shanghai, bergerak di lorong selebar 80 cm tanpa mengubah rak. Model robot terbukanya telah dimuat turun kira-kira 2.2 juta kali, kata syarikat itu.
Xiaomi: sebuah robot humanoid bekerja syif penuh 8 jam pertamanya di stesen pengasingan kilang kereta. Xiaomi berkata kadar kejayaan di tiga stesen ialah 94% hingga 98%.

Kenapa ia penting: Robot yang muat dalam kedai dan farmasi sedia ada, tanpa membinanya semula, ialah jenis yang suatu hari boleh membantu di klinik dan kedai Malaysia. Sehingga syarikat berkongsi kadar kegagalan, anggap angka ini sebagai demo, bukan bukti.

Sumber (3)

Seterusnya · AI dan kesihatanSeorang anak tunjuk cara dia guna AI untuk bantu ibunya hadapi kanser →

✕Kha 5 Nov ‹›

AI dan kesihatan · Kha 5 Nov

Seorang anak tunjuk cara dia guna AI untuk bantu ibunya hadapi kanser

1 pagebrief that keeps the whole care team on the same facts

Ibu pencipta kandungan Peter Yang menghidap kanser sekali lagi. Dia berkongsi langkah yang dia ikut dengan AI, kebanyakannya untuk dokumen dan menyediakan soalan, bukan untuk jawapan perubatan. Dia berkata dakwaan dalam talian bahawa AI telah menyembuhkan kanser adalah palsu.

Perkara utama

Simpan ringkasan satu halaman: butiran pesakit, pasukan penjagaan, langkah seterusnya, fakta utama, penjelasan mudah istilah perubatan dan log penjagaan bertarikh. Dia menyimpannya dalam Google Doc yang dikongsi dan meminta AI mengemas kininya.
Kumpul rekod perubatan awal: laporan bertulis, fail imbasan dan sampel tisu boleh mengambil masa berminggu-minggu untuk tiba. Dengan semuanya di satu tempat, AI menjawab berdasarkan sejarah sebenar ibunya, bukan nasihat umum.
Buat kajian dengan berhati-hati: dia menggunakan AI untuk memahami rawatan standard, bersedia untuk pendapat kedua dan meneliti ujian klinikal, tetapi memberi amaran bahawa sesetengah ujian awal boleh memburukkan keadaan. Penjujukan tumor untuk ibunya akan menelan kos kira-kira RM16,300 (US$4,000).
Kerja sebenar masih faks dan CD imbasan, katanya. Langkah terakhirnya ialah menjaga masa bersama keluarga. Dia berkongsi kaedah ini secara percuma sebagai '' yang boleh diikuti chatbot.

Kenapa ia penting: Bagi penjaga, tugas AI yang paling berguna mungkin mengurus dokumen dan menyediakan soalan yang baik untuk temu janji yang singkat. Keputusan rawatan tetap milik doktor.

Sumber (1)

My Mom Has Cancer Again. Here's How I'm Using AI to Fight It · Peter Yang

Seterusnya · Semak sebelum kongsiKhabar angin had Claude palsu, dan 'fail model' bocor nampak palsu →

✕Kha 5 Nov ‹›

Semak sebelum kongsi · Kha 5 Nov

Khabar angin had Claude palsu, dan 'fail model' bocor nampak palsu

400+fake-IT attacks in Microsoft Teams counted by Arctic Wolf

Beberapa cerita AI tersebar dalam talian minggu ini tanpa bukti. Anthropic menafikan satu, dan satu muat turun palsu berisiko keselamatan. Secara berasingan, penggodam menyamar sebagai kakitangan IT dalam Microsoft Teams.

Perkara utama

Pada 30 Oktober Anthropic menamakan semula pelan Claude tertingginya sebagai Ultra, pada harga yang sama kira-kira RM900 (US$220) sebulan. Pengguna di X berkata penggunaan dipotong separuh. Ketua produk Anthropic, Mike Overell, menafikannya: had mingguan sentiasa 10 kali pelan Pro, dan dia memohon maaf atas kekeliruan.
Sebuah halaman Hugging Face mendakwa berkongsi pemberat model Mythos Anthropic yang belum dikeluarkan. Penyelidik menemui tanda fail itu direka, dan tiada bukti kukuh kebocoran. Jangan muat turun fail seperti ini.
Hantaran juga menunjukkan keputusan ujian yang didakwa daripada 'Claude Fable 5.5' yang belum dikeluarkan. Anthropic belum mengesahkan ia wujud.
Firma keselamatan Arctic Wolf mengira lebih 400 serangan di mana penggodam membanjiri peti masuk dengan spam, dipanggil pengeboman e-mel, kemudian menghantar mesej dalam Teams sebagai 'IT' dan meminta akses jauh. Pakar keselamatan IBM berkata kakitangan IT sebenar tidak akan meminta kata laluan anda.

Kenapa ia penting: Sebelum berkongsi khabar angin AI, cari kenyataan rasmi syarikat itu. Jika 'IT' menghubungi anda tiba-tiba selepas banjir e-mel, telefon pasukan IT anda pada nombor yang anda sudah tahu.

Sumber (3)

Claude plan rename halves usage? Anthropic denies: Max 20x weekly limit was always 10x Pro · ITmedia AI+
Claims of leaked Mythos weights and Claude Fable 5.5 tests lack proof · IThome
Did the Knicks' phishing test go too far? Plus, hackers pose as IT in Teams · IBM Technology

Seterusnya · Asia TenggaraMalaysia buka pusat dalam talian berkuasa AI untuk syarikat permulaan ASEAN →

✕Kha 5 Nov ‹›

Asia Tenggara · Kha 5 Nov

Malaysia buka pusat dalam talian berkuasa AI untuk syarikat permulaan ASEAN

10,400startups on the platform behind the new ASEAN centre

Malaysia melancarkan pusat dalam talian yang menggunakan AI untuk memadankan syarikat permulaan dengan rakan kongsi di seluruh ASEAN. Bank menyokong pusat data AI besar di Johor. Kajian UNESCO memberi amaran chatbot mungkin lebih lemah dalam bahasa selain Inggeris.

Perkara utama

Malaysia: di Sidang Kemuncak Cradle LIVE! di Kuala Lumpur pada 4 November, MOSTI dan Cradle melancarkan Startup ASEAN Digital Centre of Excellence. Ia menambah tujuh alat, termasuk pemadanan AI, kepada platform dengan lebih 52,000 pengguna dan 10,400 syarikat permulaan.
Malaysia: Princeton Digital Group dari Singapura mendapat pembiayaan hijau daripada enam bank, termasuk Maybank, Affin Bank, HSBC dan UOB, untuk menyiapkan kampus JH1 200 di Sedenak Tech Park, Johor, yang dibina untuk kerja AI dan awan.
Rantau: kajian UNESCO dan University College London terhadap sehingga 33 model AI mendapati banyak yang menggugurkan fakta iklim yang betul apabila pengguna membantah, tabiat yang dipanggil sikap mengampu. Jawapan juga lebih lemah dalam bahasa selain Inggeris. Data penuh keluar pada 16 November, jadi anggap ia amaran awal.

Kenapa ia penting: Malaysia sedang membina pusat data dan hubungan syarikat permulaan untuk AI. Jika anda bertanya chatbot dalam bahasa Melayu atau bahasa tempatan lain, semak semula jawapannya.

Sumber (3)

Malaysia launches ASEAN startup digital centre at Cradle LIVE! Summit 2026 · TechNode Global
Singapore's Princeton Digital secures green financing for data hub in Johor · TechNode Global
AI chatbots cave on climate facts under pressure, and SEA's languages may fare worst · e27

Seterusnya · AI dan keselamatanPenggodam guna ujian kerja palsu dan alat AI untuk merompak Binance →

✕Rab 4 Nov ‹›

AI dan keselamatan · Rab 4 Nov

Penggodam guna ujian kerja palsu dan alat AI untuk merompak Binance

RM25.6 billionstolen from Binance on 29 Oct (about US$6.3 billion)

Binance berkata kecurian terbesar kira-kira RM25.6 bilion (US$6.3 bilion) pada 29 Oktober bermula beberapa bulan lebih awal dengan alat pengekodan AI palsu dan temu duga kerja palsu. Pada minggu yang sama, sambungan Claude Code yang diubah suai berada di kedai Cursor selama kira-kira 11 jam.

Perkara utama

Permulaannya: pada bulan Jun, seorang jurutera Binance mencari alat pengekodan AI yang popular dan memasang salinan yang diubah suai dari halaman muat turun palsu. Pada bulan September, perekrut palsu memberi seorang lagi jurutera ujian pengekodan yang mengandungi perisian hasad. Penyerang kemudian bergerak melalui alat AI dalaman Binance sendiri hingga ke sistem yang meluluskan pemindahan wang (laporan Binance, melalui CNBC).
Binance berkata ia telah menggantikan 98% wang itu daripada dananya sendiri, dan kira-kira RM11.6 bilion (US$2.85 bilion) telah dibekukan atau dirampas. FBI menuding kumpulan penggodam Korea Utara bernama TraderTraitor. Korea Utara menafikannya.
Pada 29 Oktober, salinan sambungan Claude Code yang diubah suai berada di kedai sambungan Cursor selama kira-kira 11 jam dan sampai kepada paling ramai 5,000 pengguna. Ia cuba memasang laluan tersembunyi ke dalam komputer mereka. Membuangnya sahaja tidak cukup: Cursor menyuruh pengguna mengemas kini ke versi 2.1.314 atau lebih baharu (Cursor, WIRED).
AI juga lebih pantas menemui kelemahan keselamatan. Anthropic berkata model Claude yang belum dilancarkan menemui dan menggunakan pepijat Linux yang membolehkan penyerang menguasai sepenuhnya sesetengah pelayan, dalam kira-kira 53 minit menurut kiraan Fireship. Pembaikannya sudah tersedia.
Dekat dengan kita: Perdana Menteri Anwar memberi amaran pada 3 November bahawa Malaysia boleh menjadi sasaran serangan siber, dan Bank Negara sedang bertemu dengan bank-bank mengenainya (Lowyat.net, memetik The Edge).

Kenapa ia penting: Penyerang kini menyasarkan alat yang dipasang orang untuk menggunakan AI. Muat turun alat AI hanya dari laman rasmi, berhati-hati dengan ujian pengekodan daripada perekrut yang anda tidak kenali, dan pastikan kemas kini automatik sentiasa dihidupkan.

Sumber (6)

Binance co-CEO Teng says hackers used fake job interviews to steal $6.3 billion in crypto · CNBC
North Korea responsible for $6 billion Binance attack · FBI
Claude Code extension security notice · Cursor
Trojan malware targets thousands of Anthropic Claude developer systems · WIRED
Fireship on AI-found Linux bugs and recent hacks · Fireship
Anwar: Malaysia could be a target for cyberattacks · Lowyat.net

Seterusnya · Cara syarikat menggunakan AITuan rumah, firma keselamatan dan Anthropic mengukur hasil AI →

✕Rab 4 Nov ‹›

Cara syarikat menggunakan AI · Rab 4 Nov

Tuan rumah, firma keselamatan dan Anthropic mengukur hasil AI

99%lower cost per listing photo at Heimstaden in the Netherlands

Sebuah syarikat perumahan sewa di Eropah memotong kos gambar iklan rumah sebanyak 99%. Pembuat Norton membina aplikasi berita tiga kali lebih pantas, dan Anthropic menulis semula sistem teras dalam bahasa yang pasukannya tidak tahu.

Perkara utama

Heimstaden (perumahan sewa, Eropah): gambar iklan rumah yang diberi perabot secara digital dahulu berharga kira-kira RM228 (€50). Dengan AI, kosnya kini kurang daripada RM0.46 (€0.10), dan syarikat itu menganggarkan penjimatan kira-kira RM590,000 (€130,000) setahun di Belanda sahaja (Heimstaden, dalam kajian kes OpenAI).
Di Heimstaden, seorang penganalisis tanpa latar belakang pengekodan menggunakan untuk menyemak risiko iklim bagi 20,112 hartanah. Syarikat itu berkata kerja ini mengambil masa 2 orang selama dua bulan, berbanding anggaran 5 orang selama setahun. Separuh kakitangannya menggunakan ChatGPT dalam tempoh 2 hingga 3 bulan selepas dilancarkan.
Gen Digital (pembuat Norton): satu pasukan kecil membina aplikasi berita Norton Revamp, yang dilancarkan pada Mac 2026, dengan bantuan pengekodan AI. Ciri baharu siap 3 kali lebih pantas dan kira-kira 70% kod skrin ditulis oleh AI. Tetapi menyemak hasil kerja AI mengambil 20 hingga 30% masa mereka (jurutera Gen, blog AWS).
Anthropic: satu pasukan tanpa pengalaman menggunakan Claude untuk memindahkan bahagian teras -nya daripada Python ke Rust. Penggunaan komputer turun 40 hingga 50% dan jawapan pertama sampai 10 hingga 20% lebih cepat, kata Katelyn Lesse dari Anthropic (InfoQ).
Pengajaran untuk syarikat kecil: penjimatan terbesar datang daripada kerja berulang, seperti gambar atau semakan hartanah. Peruntukkan masa sebenar untuk seseorang menyemak hasil kerja AI.

Kenapa ia penting: Ini hasil yang diukur, dan pasukan Norton turut mengira kos menyemak kerja AI. Kos tersembunyi itulah yang perlu dirancang oleh perniagaan kecil.

Sumber (3)

Heimstaden scales AI across its business with ChatGPT and Codex · OpenAI
How Gen Digital built Norton Revamp's AI-curated news engine with Amazon Bedrock AgentCore · AWS Machine Learning Blog
Anthropic moves its Messages API from Python to Rust with Claude (Chinese) · InfoQ China

Seterusnya · Guna AI dengan baikCara elak kerja AI yang cincai membazir masa rakan sekerja →

✕Rab 4 Nov ‹›

Guna AI dengan baik · Rab 4 Nov

Cara elak kerja AI yang cincai membazir masa rakan sekerja

~2 hourslost per piece of sloppy AI work received (Stanford/BetterUp)

Kerja AI yang cincai, dipanggil '', menyebabkan penerimanya menghabiskan berjam-jam untuk membetulkannya. Penyelesaiannya mudah: beri AI pandangan anda sendiri dan sedikit konteks sebelum ia menulis apa-apa.

Perkara utama

Kajian Stanford dan BetterUp mendapati kira-kira 40% pekerja pejabat di AS menerima workslop dalam sebulan yang lalu, dan setiap kes mengambil hampir dua jam untuk diuruskan (The AI Daily Brief).
Empat semakan sebelum menghantar kerja buatan AI: bolehkah anda mempertahankan setiap ayat? Adakah anda membaca semuanya? Adakah ia mengandungi sesuatu yang hanya anda boleh tambah? Sanggupkah anda meletakkan nama anda padanya?
Nyatakan pendapat anda dahulu. Arahan ringkas yang sama menghasilkan hantaran LinkedIn yang hampir serupa dalam ChatGPT, Claude dan Gemini. Apabila pendapat penulis sendiri dan perkataan yang perlu dielakkan ditambah, drafnya jauh lebih baik.
Beri konteks sekali sahaja: Notion menunjukkan satu tetapan yang menulis halaman 'panduan operasi'. Anda tampal ke dalam arahan tersuai ChatGPT atau Claude, supaya AI tahu di mana projek dan nota anda, dan kerja berulang boleh disimpan sebagai kemahiran (Notion).

Kenapa ia penting: AI menjadikan draf murah, tetapi pembaca yang menanggung kos menyemaknya. Beberapa minit menambah pandangan anda menjimatkan masa orang lain dan menjaga nama baik anda.

Sumber (2)

How to Deslopify Your AI · The AI Daily Brief
Set up ChatGPT and Claude with your Notion workspace · Notion

Seterusnya · AI dan penciptaPenasihat mahkamah EU: jawapan AI yang meniru berita boleh melanggar hak cipta →

✕Rab 4 Nov ‹›

AI dan pencipta · Rab 4 Nov

Penasihat mahkamah EU: jawapan AI yang meniru berita boleh melanggar hak cipta

6,000+new game pages a day on Itch.io, double the August level

Seorang penasihat mahkamah tertinggi EU berkata Gemini milik Google mungkin melanggar hak penerbit apabila jawapannya menggantikan artikel asal. Secara berasingan, kedai permainan Itch.io memadam beberapa terabait bahan sampah buatan AI.

Perkara utama

Dalam kes pertama mahkamah EU mengenai AI generatif, iaitu penerbit Hungary Like Company lawan Google, Peguam Am Szpunar berkata pada 3 November bahawa Gemini mungkin melanggar peraturan jika ia melepasi tembok bayaran atau sekatan bot, atau jika jawapannya meniru artikel begitu rapat sehingga pembaca tidak perlu lagi membaca yang asal (kenyataan media CJEU).
Fakta bebas digunakan; hanya cara sesuatu berita ditulis yang dilindungi. Beliau juga berkata melatih AI menggunakan artikel secara umumnya dibenarkan di bawah pengecualian perlombongan teks dan data EU. Pendapatnya tidak mengikat, dan hakim akan membuat keputusan kemudian (Courthouse News, RTÉ).
Itch.io: halaman permainan baharu sehari meningkat dua kali ganda daripada kira-kira 3,000 kepada lebih 6,000 antara 3 Ogos dan 30 Oktober, tetapi muat turun tidak meningkat. Kedai itu memadam 'beberapa terabait' sampah AI dan menambah penapis carian 'No AI' (Kotaku).
Penapis itu hanya menunjukkan permainan yang pembuatnya mengaku tidak menggunakan AI, jadi kebanyakan permainan kini tidak tersenarai. Pembuat permainan papan, buku, komik dan runut bunyi kini wajib menyatakan sama ada mereka menggunakan AI.

Kenapa ia penting: Mahkamah dan kedai dalam talian mula menetapkan had terhadap AI yang mengguna semula hasil kerja orang lain. Jika anda menggunakan AI untuk menulis atau mencipta, kreditkan dan pautkan karya asal, dan nyatakan apabila AI membantu.

Sumber (4)

Advocate General's Opinion in Case C-250/25 Like Company v Google (press release) · Court of Justice of the EU
EU legal adviser finds limited uses of Google AI could run afoul of publishers' rights · Courthouse News
EU court adviser backs publishers in Google AI case · RTÉ
Itch.io deletes terabytes of gen-AI slop and adds a No AI filter · Kotaku

Seterusnya · Asia TenggaraSyarikat Pulau Pinang buka kilang RM20 juta untuk mesin pemeriksaan cip AI →

✕Rab 4 Nov ‹›

Asia Tenggara · Rab 4 Nov

Syarikat Pulau Pinang buka kilang RM20 juta untuk mesin pemeriksaan cip AI

RM20 millionEstek's new AI and chip-equipment plant in Batu Kawan, Penang

Sebuah syarikat tempatan Pulau Pinang membuka kilang baharu yang membina mesin pembuatan cip dan alat pemeriksaan AI. NCS di Singapura menggandakan tiga kali jurutera pelaksanaan AI-nya, dan dana sebuah bank Thailand melabur dalam kumpulan AI Amity.

Perkara utama

Malaysia: Estek Automation, syarikat Pulau Pinang yang ditubuhkan pada 2015, membuka kilang seluas 50,000 kaki persegi bernilai RM20 juta di Batu Kawan. Ia membuat mesin pembuatan cip seperti penyusun die dan sistem pemeriksaan wafer, serta pemeriksaan kamera AI yang mengesan komponen rosak (The Star, Digital News Asia).
Singapura: NCS membuka AI Mission Centre untuk membantu organisasi beralih daripada percubaan AI kepada penggunaan harian. Ia merancang menambah jurutera AI yang ditempatkan bersama pelanggan daripada 100 kepada lebih 300 dalam dua tahun, dan menandatangani perjanjian dengan Changi Airport Group, Institute of Mental Health dan Life3 Biotech (Digital News Asia, CNA).
Thailand: Krungsri Finnovate, cabang modal teroka bank Krungsri, melabur dalam Amity, menjadikan pusingan Siri D-nya melebihi kira-kira RM407 juta (US$100 juta). Amity melayani lebih 100 rakan niaga dan ribuan perniagaan kecil, dan sedang mempertimbangkan penyenaraian di bursa saham (TechNode Global, e27).

Kenapa ia penting: Di rantau ini, wang AI mengalir ke kilang dan kepada orang yang melaksanakan AI, bukan hanya chatbot. Ini bermakna peluang kerja untuk jurutera dan juruteknik, bukan sahaja pengatur cara.

Sumber (6)

Estek invests RM20mil in new Batu Kawan manufacturing facility · The Star
Estek Automation opens US$5 mil manufacturing facility in Penang · Digital News Asia
Singapore's NCS launches AI Mission Centre, commits to over 300 forward-deployed engineers · Digital News Asia
NCS opens AI Mission Centre in Ang Mo Kio, to triple embedded AI engineers to over 300 · CNA
Krungsri Finnovate invests in Thailand's AI company Amity, Series D funding exceeds $100M · TechNode Global
Krungsri buys into Amity as the Thai AI group dresses its cap table for an IPO · e27

Seterusnya · Mengesan palsu AIGoogle buka alat semakan foto dan video AI kepada semua orang →

✕Sel 3 Nov ‹›

Mengesan palsu AI · Sel 3 Nov

Google buka alat semakan foto dan video AI kepada semua orang

180 billion+images and videos already watermarked by SynthID

Google telah membuka Detector kepada orang ramai di seluruh dunia, dalam bahasa Inggeris. Anda muat naik imej, video atau klip audio, dan ia memberitahu sama ada fail itu ada label AI tersembunyi daripada Google atau rakan kongsinya.

Perkara utama

Cara ia berfungsi: Google dan rakan kongsinya menyembunyikan tera air yang tidak kelihatan dalam fail buatan AI. Google berkata ia telah menandakan lebih 180 bilion imej dan video serta 240,000 tahun audio (rumusan Oktober Google).
Kini ia juga boleh menyemak fail yang dibuat dengan alat OpenAI, NVIDIA dan Kakao, dan sokongan Apple dijangka tidak lama lagi. Sebelum ini, aplikasi Gemini hanya boleh menyemak kandungan buatan AI Google sendiri (InfoQ).
Ia bukan pengesan AI untuk semua. Ia tidak dapat mengesan fail daripada Meta atau Microsoft yang memakai tera air lain, dan suntingan berat boleh melemahkan tanda itu. Jawapan 'tiada isyarat jelas' tidak membuktikan fail itu tulen.
Pengkritik di Reddit berkata sedikit pembersihan imej sudah cukup untuk membuang tanda itu. Cara lain, , menyimpan sejarah fail sebagai , tetapi ia hilang dalam tangkapan skrin dan banyak muat naik.
Daripada Google juga: pengesanan penipuan AI Android sudah menandakan lebih 5 juta panggilan dan mesej yang disyaki penipuan setiap bulan. Mod perlindungan dipertingkat baharu yang pilihan dalam Google Messages akan mengesan penipuan yang berlaku sepanjang perbualan.

Kenapa ia penting: Foto, suara dan video palsu sering digunakan untuk menipu. Semakan pantas membantu, tetapi keputusan bersih bukan bukti, jadi teruskan menyemak dari mana fail itu datang.

Sumber (2)

The latest AI news we announced in October 2026 · Google
SynthID Detector launches worldwide, checks content from OpenAI, NVIDIA and Kakao (Chinese) · InfoQ China

Seterusnya · Cara syarikat guna AICircle K dan Mercari kongsi hasil terukur penggunaan AI →

✕Sel 3 Nov ‹›

Cara syarikat guna AI · Sel 3 Nov

Circle K dan Mercari kongsi hasil terukur penggunaan AI

Under 15 minCircle K's average incident triage time, down from 45-60 min

Sebuah rangkaian kedai serbaneka global memendekkan masa jurutera mencari punca kerosakan. Sebuah pasaran dalam talian Jepun membuat setiap pekerja guna AI, kemudian sedar alat sahaja tidak cukup.

Perkara utama

Circle K (kedai serbaneka dan stesen minyak, lebih 17,200 kedai di 27 negara): apabila amaran berbunyi, jurutera bertugas mengambil 45 hingga 60 minit untuk mengumpul log dan menyemak sistem sebelum boleh mula membaiki. Kini ejen AI di membuat semakan itu dan menghantar ringkasan pendek ke Slack dalam beberapa minit.
Hasilnya: purata masa triaj insiden turun ke bawah 15 minit, pengurangan 67 hingga 75%, berdasarkan angka pengendalian insiden pasukan sendiri (blog AWS).
Mercari (pasaran dalam talian, Jepun, kira-kira 2,000 kakitangan): menjelang akhir Januari, 100% pekerja menggunakan alat AI seperti ChatGPT dan Claude. Dek pendapatannya menyatakan hasil kerja setiap jurutera 7.6 kali ganda berbanding tahun kewangan berakhir Jun 2024 (ITmedia).
Namun pengekodan yang lebih pantas sahaja tidak meningkatkan hasil perniagaan, kata ketua pegawai AI Toshiya Kimura. Mercari kini membina ejen AI untuk setiap peringkat kerja, dari perancangan hingga semakan. Ada pengurus yang menghalang kakitangan meluangkan masa membina ejen, jadi Kimura memberitahu semua orang setiap dua minggu bahawa masa itu tidak sia-sia.
Pengajaran: AI berbaloi apabila ia mengambil alih satu kerja berulang sepenuhnya, seperti semakan Circle K, dan apabila bos memberi masa untuk membinanya.

Kenapa ia penting: Kedua-dua syarikat mengukur masa sebenar yang dijimatkan, bukan sekadar berapa ramai yang log masuk. Menyerahkan satu tugas berulang yang membosankan kepada AI sepenuhnya selalunya di situlah hasil kelihatan.

Sumber (2)

How Circle K accelerated DevOps incident triage to under 15 minutes with Amazon Bedrock · AWS Machine Learning Blog
Who builds an AI-first organisation? Mercari's practice (Japanese) · ITmedia Business

Seterusnya · Langganan AIChatGPT dan Codex akan berkongsi satu had penggunaan mulai Disember →

✕Sel 3 Nov ‹›

Langganan AI · Sel 3 Nov

ChatGPT dan Codex akan berkongsi satu had penggunaan mulai Disember

Decemberwhen ChatGPT and Codex start sharing one allowance

OpenAI sedang menggabungkan ciri ejen ChatGPT Work ke dalam aplikasi utama ChatGPT. Pada Disember, ChatGPT dan , pembantu pengekodannya, akan menggunakan satu had penggunaan yang sama.

Perkara utama

OpenAI mengumumkannya pada 1 November. Ia berkata kebanyakan orang tidak perlu menunggu had diset semula lebih kerap daripada sekarang. Jawapan pantas 'Instant' tidak menggunakan had itu langsung (ITmedia).
Berapa banyak yang digunakan bergantung pada model dan tugas. Anda boleh melihat baki dan masa ia diset semula di Settings, kemudian Usage.
Pada 29 Oktober, OpenAI juga menggandakan penggunaan pelan Pro 100, Pro 200, Pro 500 dan Business Premium, serta membatalkan pemotongan yang dirancang untuk Pro 200. Sesetengah pengguna Pro 200 berkata label 'gandaan' itu mengelirukan, dan pengguna Plus tidak mendapat tambahan (InfoQ).
Kerja latar yang tersembunyi juga boleh menghabiskan had. Seorang pembangun mengukur ringkasan status Claude Code sebanyak 16.4% daripada anggaran kos seminggu. Anthropic berkata puratanya kira-kira 2%, dan telah membaiki kes paling mahal dalam versi 2.1.311.

Kenapa ia penting: Jika anda membayar untuk ChatGPT, sembang dan pengekodan tidak lama lagi akan ditolak daripada had yang sama. Semak halaman Usage sebelum kerja besar supaya tidak terhenti separuh jalan.

Sumber (2)

ChatGPT to merge Chat and Work; usage limits shared with Codex (Japanese) · ITmedia AI+
OpenAI doubles Pro limits; background agents quietly use tokens (Chinese) · InfoQ China

Seterusnya · Wang AIJualan Anthropic 12 kali ganda tahun lalu, tetapi masih rugi →

✕Sel 3 Nov ‹›

Wang AI · Sel 3 Nov

Jualan Anthropic 12 kali ganda tahun lalu, tetapi masih rugi

RM69 billionAnthropic's sales in July to September (about US$17 billion)

Anthropic, pembuat Claude, berkongsi angka Julai hingga September sebelum disenaraikan di pasaran saham. Jualan melonjak, kerugian kekal besar, dan unit video Kling AI di China menutup pusingan pembiayaan gergasi.

Perkara utama

Anthropic mencatat jualan kira-kira US$17 bilion (kira-kira RM69 bilion) pada suku itu, naik kira-kira 1,127% berbanding setahun lalu. Namun pertumbuhan semakin perlahan: 47% berbanding suku sebelumnya, turun daripada 144% pada suku sebelum itu (CNBC).
Kerugian bersihnya US$23.3 bilion (kira-kira RM95 bilion). Kebanyakannya caj perakaunan yang berkait dengan nilai syarikat yang meningkat, bukan wang tunai yang dibelanjakan. Kerugian operasinya, daripada menjalankan perniagaan, ialah US$567 juta (kira-kira RM2.3 bilion) (Reuters, CNBC).
Ia telah berjanji membelanjakan kira-kira US$895 bilion (kira-kira RM3.6 trilion) untuk pengkomputeran dan pusat data. Sesetengah pelabur menilai syarikat itu kira-kira US$1.5 trilion (kira-kira RM6.1 trilion), lapor Reuters.
Di China, unit video AI Kling milik Kuaishou telah menyelesaikan pembiayaan RMB19.8 bilion (kira-kira RM12.1 bilion). Pelabur boleh meminta wang mereka dipulangkan, ditambah 8% setahun, jika Kling belum disenaraikan menjelang Oktober 2031 (TechNode Global).

Kenapa ia penting: Alat AI laris dijual, tetapi kos membinanya masih lebih tinggi daripada pendapatannya. Itulah sebabnya harga, pelan dan had penggunaan terus berubah untuk pengguna.

Sumber (4)

Anthropic reports $17 billion in Q3 revenue, purchase commitments of $895.4 billion in revised S-1 · CNBC
Anthropic's loss shrinks, revenue jumps ahead of blockbuster IPO (Reuters) · Investing.com
Anthropic files Q3 numbers ahead of Nasdaq listing (Chinese) · IThome
Kuaishou's Kling AI completes $2.9B financing · TechNode Global

Seterusnya · RobotRobot berlumba mendaki Gunung Tai di China membawa telur dan tembikai →

✕Sel 3 Nov ‹›

Robot · Sel 3 Nov

Robot berlumba mendaki Gunung Tai di China membawa telur dan tembikai

43 min 41 swinning robot dog time up Mount Tai; most tourists take 2+ hours

Kira-kira 90 pasukan menghantar robot mendaki lebih 3,000 anak tangga batu di salah satu gunung paling terkenal di China. Anjing robot beraksi baik. Sesetengah robot humanoid jatuh, terlalu panas atau terpaksa diusung turun.

Perkara utama

Laluannya sepanjang 3.9 km dan mendaki lebih 600 meter. Robot sama ada berlumba ke puncak atau membawa barang mudah pecah seperti telur mentah dan tembikai (AFP, melalui Malay Mail).
Seekor anjing robot daripada pasukan Beijing Lingyi milik Unitree memenangi perlumbaan empat kaki dalam 43 minit 41 saat, termasuk penalti 2 minit, bergerak sendiri. Kebanyakan pelancong mengambil sekurang-kurangnya dua jam (MyDrivers, CCTV).
Humanoid terpantas menamatkan laluan yang lebih pendek dalam 27 minit 26 saat. Satu humanoid terlalu panas di pertengahan jalan dan diusung dengan pengusung, manakala satu lagi dipimpin naik dengan tali.
Juga: AGIBOT berkata 110 robot humanoidnya membuat persembahan serentak dan mencipta Rekod Dunia Guinness. Jualan Unitree bagi Julai hingga September naik 70% kepada 665 juta yuan (kira-kira RM405 juta), tetapi keuntungan jatuh 17% apabila perbelanjaan penyelidikan melonjak.

Kenapa ia penting: Tangga, cerun dan haba masih menjadi kelemahan robot. Perlumbaan seperti ini menunjukkan apa yang berkesan di luar makmal, dan anjing robot buat masa ini mendahului humanoid.

Sumber (4)

Robots race up China's sacred Mount Tai carrying eggs and watermelons · Malay Mail
Unitree robot dogs win 1 gold and 2 silvers on Mount Tai (Chinese) · MyDrivers
110 humanoid robots. One synchronized performance. A GUINNESS WORLD RECORDS. · AGIBOT
Unitree Q3 revenue 665 million yuan, up 70% (Chinese) · MyDrivers

Seterusnya · Asia TenggaraGoogle bayar RM650 juta untuk bekalan air Negeri Sembilan berhampiran pusat datanya →

✕Sel 3 Nov ‹›

Asia Tenggara · Sel 3 Nov

Google bayar RM650 juta untuk bekalan air Negeri Sembilan berhampiran pusat datanya

65 million litresof treated water a day from the new Negeri Sembilan plant

Google akan membiayai sebuah takungan dan loji rawatan air di Negeri Sembilan. Kemudahan ini akan membekalkan air kepada pusat data yang dirancangnya di Port Dickson dan juga menambah bekalan air awam negeri.

Perkara utama

Google melabur US$160 juta (kira-kira RM650 juta). Gamuda akan membina loji itu, yang boleh merawat 65 juta liter sehari. Badan negeri MBINS akan memiliki kedua-dua kemudahan (Lowyat.net, The Sun).
Takungan itu terletak di tepi Sungai Linggi. Ia menyimpan lebihan air sungai dan hujan pada musim basah, yang turut membantu mengurangkan banjir, dan membekalkan loji pada musim kering.
Gamuda berkata pada Januari 2025 bahawa 25% kapasiti loji akan disalurkan kepada rumah dan 75% untuk kegunaan pusat data (The Sun). Google berkata ia juga akan membayar semua bekalan elektrik yang digunakan kampusnya dan sambungan grid.
Di peringkat serantau, Quad (Australia, India, Jepun dan Amerika Syarikat) merancang lebih US$85 juta (kira-kira RM345 juta) bantuan untuk menyebarkan AI yang dipercayai di seluruh Indo-Pasifik. Ia belum menyatakan siapa yang menerimanya atau bila (TechNode Global).

Kenapa ia penting: Pusat data AI memerlukan air dan elektrik yang sangat banyak. Siapa yang membayarnya, dan sama ada penduduk tempatan turut mendapat manfaat, penting bagi setiap negeri di Malaysia yang menempatkan pusat data.

Sumber (3)

Google invests US$160 million in Negeri Sembilan water infrastructure · Lowyat.net
Google to invest US$160 million in Negeri Sembilan water infrastructure · The Sun Malaysia
Quad plans $85M for trusted AI in the Indo-Pacific · TechNode Global

Seterusnya · AI dan webOpenAI, Google dan Microsoft sokong satu suis 'jangan latih guna laman saya' →

✕Isn 2 Nov ‹›

AI dan web · Isn 2 Nov

OpenAI, Google dan Microsoft sokong satu suis 'jangan latih guna laman saya'

1 linein robots.txt to say no to AI training, once supported

Laman web mungkin tidak lama lagi mendapat satu cara mudah untuk memberitahu semua syarikat AI besar supaya tidak menggunakan halaman mereka untuk melatih AI. OpenAI, Google dan Microsoft berkata pada 30 Oktober bahawa mereka akan menyokong satu isyarat bersama, dan Anthropic sudah pun membinanya.

Perkara utama

Cara ia berfungsi: pemilik laman menambah satu peraturan ringkas dalam , fail yang sudah memberitahu perangkak web ke mana mereka boleh pergi. Baris baharu User-Agent: __usage_ai-training diikuti Disallow bermaksud 'jangan guna untuk latihan', manakala Allow bermaksud latihan dibenarkan. Kedua-duanya boleh digabungkan, contohnya menyekat seluruh laman tetapi membenarkan folder kit media (ITmedia, IThome).
Ia hanya meliputi latihan. Ia tidak menghalang perangkak daripada melawat atau enjin carian daripada memaparkan halaman anda. Jika laman tidak menambah apa-apa, itu dikira tiada pilihan dinyatakan, bukan ya atau tidak.
Masanya berbeza. Anthropic yang pertama. OpenAI menyasarkan beberapa bulan akan datang, Google dan syarikat lain menyasarkan 2027, dan Microsoft akan mula membaca isyarat itu pada 1 Februari 2027. Google juga akan menganggap isyarat 'jangan latih' sebagai tidak untuk tetapan Google-Extended miliknya, melainkan laman menyatakan sebaliknya. Meta menyatakan sokongan tetapi tiada rancangan.
Ia masih cadangan. Idea ini datang daripada IETF yang ditulis oleh Kevin Kelley dari Anthropic, dan belum ada status standard rasmi. Google berkata suis ini juga selaras dengan kod amalan Akta AI EU, yang menerima robots.txt sebagai cara yang boleh dibaca mesin untuk berkata tidak.

Kenapa ia penting: Hari ini setiap syarikat AI ada cara tarik diri sendiri, jadi pemilik laman perlu mengejar setiap satu. Satu suis bersama akan menjadikan penolakan latihan AI hanya satu baris, jika syarikat-syarikat itu menunaikannya.

Sumber (2)

Seterusnya · Cara syarikat guna AILi Ning jalankan 50 ejen AI, Google Labs ubah cara merancang →

✕Isn 2 Nov ‹›

Cara syarikat guna AI · Isn 2 Nov

Li Ning jalankan 50 ejen AI, Google Labs ubah cara merancang

460,000hours of equivalent work a year from Li Ning's AI agents

Sebuah jenama pakaian sukan China berkongsi berapa banyak kerja yang kini dibuat oleh ejen AInya, dan seorang pemimpin produk Google Labs menerangkan cara pasukannya memutuskan apa yang perlu dibina apabila membina sudah menjadi bahagian yang mudah.

Perkara utama

Li Ning (pakaian sukan, China): kira-kira 50 ejen AI kini bekerja dalam pasukan rantaian bekalan dan barangan di WorkBuddy, ejen pejabat Tencent. Bersama-sama, mereka melakukan kira-kira 460,000 jam kerja setara setahun, dua pertiga daripadanya oleh satu ejen 'pengurus kedai digital'. Li Ning merancang 200 ejen dalam tempoh setahun (China Times, melalui Pandaily).
Di sebaliknya, Tencent Cloud berkata ejen AI kini mencipta lebih 20,000 pangkalan data sehari, kira-kira 80 kali ganda berbanding setahun lalu, dengan lebih sejuta sedang digunakan. Ciri seperti penskalaan tanpa pelayan dan percabangan pangkalan data membolehkan ejen menguji perubahan pada salinan sebelum ia digunakan sebenar. WorkBuddy telah mengendalikan 9 bilion tugas sejak Mac.
Google Labs (AS): Jaclyn Konzelmann berkata soalannya dahulu 'bolehkah kita membinanya?' dan kini 'patutkah ia wujud?'. Daripada dokumen keperluan produk setebal 40 halaman, pasukannya bermula dengan tiga perkara: dokumen strategi ringkas tentang apa dan mengapa, pembentangan untuk menguji idea dengan rakan sekerja, dan prototaip untuk melihat sama ada orang teruja (temu bual Peter Yang).
Pengajaran: apabila ejen boleh meniru produk ringkas dalam satu hujung minggu, kod bukan lagi perkara yang kekal. Pasukan Konzelmann mencari keupayaan model baharu dan tabiat baharu orang ramai, kemudian membina produk, bukan ciri.

Kenapa ia penting: Ejen beralih daripada percubaan kepada kerja sebenar sebesar tenaga kerja, dan cara merancang turut berubah. Strategi ringkas, demo dan prototaip kini lebih baik daripada spesifikasi panjang untuk menguji idea dengan cepat.

Sumber (2)

AI agents now create over 20,000 Tencent Cloud TDSQL-C databases a day · Pandaily
How Google Labs decides what to build (with Jaclyn Konzelmann) · Peter Yang

Seterusnya · Asia TenggaraJurisTech Malaysia bawa perisian pinjaman AI ke Thailand →

✕Isn 2 Nov ‹›

Asia Tenggara · Isn 2 Nov

JurisTech Malaysia bawa perisian pinjaman AI ke Thailand

28 OctJurisTech and TBN announce their Thailand partnership

JurisTech yang berpangkalan di Kuala Lumpur bekerjasama dengan TBN, syarikat tersenarai di Thailand, untuk menjual perisian pinjaman berkuasa AI kepada pemberi pinjaman bukan bank Thailand, iaitu syarikat yang memberi pinjaman kepada individu dan perniagaan kecil di luar bank besar.

Perkara utama

Perjanjian yang diumumkan pada 28 Oktober meliputi seluruh perjalanan pinjaman: mendaftar pelanggan, menilai kemampuan membayar balik, mengurus pinjaman, serta kutipan dan pemulihan wang (Digital News Asia).
AI melakukan kerja kertas yang perlahan, seperti membaca dokumen dan menilai risiko, supaya pemberi pinjaman boleh membuat keputusan lebih cepat. Kedua-dua syarikat menekankan pengawasan manusia: manusia masih membuat keputusan pinjaman.
Pemberi pinjaman bukan bank sering melayani peminjam yang mempunyai sejarah kredit yang sedikit, dan di situlah semakan yang lebih pantas dan berasaskan data paling membantu. Ketua Pegawai Eksekutif JurisTech, See Wai Hun, dan Ketua Pegawai Eksekutif TBN, Panayu Sirikrachangsri, menyifatkannya sebagai permulaan kerjasama jangka panjang.
Ini perjanjian peringkat awal, jadi belum ada hasil untuk ditunjukkan. Ia satu lagi contoh syarikat perisian AI Malaysia berkembang dengan menjual ke pasaran jiran.

Kenapa ia penting: Syarikat AI Malaysia mula mengeksport alat praktikal, bukan sekadar menggunakannya di dalam negara. Pinjaman ialah ujian yang baik kerana semakan yang lebih baik boleh memberi akses pinjaman yang lebih adil kepada perniagaan kecil.

Sumber (1)

Malaysia's JurisTech partners Thai-listed TBN to target Thailand's non-bank lending market · Digital News Asia

Seterusnya · Keselamatan AIPepijat ChatGPT membolehkan satu pautan dikongsi mencuri data akaun →

✕Isn 2 Nov ‹›

Keselamatan AI · Isn 2 Nov

Pepijat ChatGPT membolehkan satu pautan dikongsi mencuri data akaun

RM20,300bug bounty OpenAI paid (US$5,000)

Penyelidik keselamatan menunjukkan bagaimana satu pautan ChatGPT yang dikongsi boleh mengambil alih akaun pengguna yang sedang log masuk. OpenAI sudah membaikinya. Secara berasingan, Anthropic dilaporkan mengarahkan Claude supaya tidak meniru permainan orang lain.

Perkara utama

Parameter Labs menemui rangkaian kelemahan kecil dalam pratonton HTML ChatGPT. Alat input matematik dalam pratonton itu boleh diperdaya untuk menjalankan kod luar, jadi membuka pautan dikongsi yang berperangkap boleh membocorkan data peribadi pengguna yang log masuk (penyusupan keluar data). Tiada apa yang perlu dibuat sekarang kerana kelemahan itu sudah ditutup (Parameter Labs, melalui Simon Willison).
OpenAI membayar ganjaran pepijat sebanyak US$5,000, kira-kira RM20,300, yang disifatkan Simon Willison sebagai rendah untuk pengambilalihan akaun sepenuhnya.
Claude Code: menurut QbitAI, kakitangan Anthropic mengesahkan dua ayat ditambah pada gesaan sistem Opus 5.5 supaya Claude mengelak daripada mencipta semula permainan khusus milik orang lain. Ini berlaku selepas gelombang klon permainan buatan AI dan kejuruteraan balikan sejak Opus 5.5 dilancarkan pada September.
Pengajaran: alat AI kini cukup berkuasa sehingga risikonya bukan lagi sekadar chatbot tersalah cakap, tetapi apa yang boleh diperdaya untuk dilakukannya, atau dibantu untuk ditiru.

Kenapa ia penting: Semakin banyak aplikasi AI menjalankan kod untuk anda, semakin besar kesan satu pautan buruk. Syarikat menutup kelemahan ini dengan ganjaran pepijat dan juga dengan peraturan senyap dalam model mereka.

Sumber (3)

How we took over ChatGPT accounts · Simon Willison
We found a gap at OpenAI · Parameter Labs
Claude Code told not to recreate other people's games (Chinese) · QbitAI

Seterusnya · AI di ChinaChina kini lebih banyak menggunakan AI daripada melatihnya, kata laporan →

✕Isn 2 Nov ‹›

AI di China · Isn 2 Nov

China kini lebih banyak menggunakan AI daripada melatihnya, kata laporan

175 trillionAI tokens used per day in China (June 2026)

Sebuah pusat penyelidikan kerajaan China berkata penggunaan AI di China telah melepasi titik perubahan: lebih banyak pengkomputeran kini digunakan untuk menjawab orang berbanding melatih model baharu. Cermin mata AI Alibaba dan seorang pengasas AI terkemuka turut menambah gambaran ini.

Perkara utama

Laporan CCID menyatakan inferens, iaitu kerja yang dilakukan AI apabila menjawab anda, telah melepasi latihan buat kali pertama. China menggunakan lebih 175 trilion sehari setakat Jun 2026, lebih 1,000 kali ganda berbanding awal 2024 (IThome).
Laporan yang sama mengira lebih 500 kilang pintar termaju dan lebih 700 juta pengguna AI generatif, melebihi separuh penduduk.
Cermin mata AI Qwen milik Alibaba mendapat kemas kini percuma yang menterjemah panggilan telefon dan video semasa anda menonton atau mendengar (IThome).
Tang Jie, pengasas Z.ai (Zhipu), memberitahu SCMP bahawa penambahbaikan kendiri rekursif, iaitu AI yang membantu memperbaiki dirinya sendiri, ialah langkah penting ke arah AI setaraf manusia, dan melakukannya dengan selamat ialah cabaran utama.

Kenapa ia penting: Apabila kebanyakan pengkomputeran AI digunakan untuk kegunaan harian dan bukan latihan, perlumbaan beralih kepada jawapan harian yang murah dan pantas. Pangkalan pengguna China yang besar membuatkan peralihan itu berlaku di sana dahulu.

Sumber (3)

CCID: China's AI inference data overtakes training data (Chinese) · IThome
Qwen AI glasses update adds call and media translation (Chinese) · IThome
Self-improving AI a key step towards AGI, safety is key: Z.ai founder · South China Morning Post

Hari ini

Rabu 4 Nov

Selasa 3 Nov

Isnin 2 Nov