Robot berlumba mendaki Gunung Tai di China membawa telur dan tembikai

✕Sel 3 Nov ‹›

Mengesan palsu AI · Sel 3 Nov

Google buka alat semakan foto dan video AI kepada semua orang

180 billion+images and videos already watermarked by SynthID

Google telah membuka Detector kepada orang ramai di seluruh dunia, dalam bahasa Inggeris. Anda muat naik imej, video atau klip audio, dan ia memberitahu sama ada fail itu ada label AI tersembunyi daripada Google atau rakan kongsinya.

Perkara utama

Cara ia berfungsi: Google dan rakan kongsinya menyembunyikan tera air yang tidak kelihatan dalam fail buatan AI. Google berkata ia telah menandakan lebih 180 bilion imej dan video serta 240,000 tahun audio (rumusan Oktober Google).
Kini ia juga boleh menyemak fail yang dibuat dengan alat OpenAI, NVIDIA dan Kakao, dan sokongan Apple dijangka tidak lama lagi. Sebelum ini, aplikasi Gemini hanya boleh menyemak kandungan buatan AI Google sendiri (InfoQ).
Ia bukan pengesan AI untuk semua. Ia tidak dapat mengesan fail daripada Meta atau Microsoft yang memakai tera air lain, dan suntingan berat boleh melemahkan tanda itu. Jawapan 'tiada isyarat jelas' tidak membuktikan fail itu tulen.
Pengkritik di Reddit berkata sedikit pembersihan imej sudah cukup untuk membuang tanda itu. Cara lain, , menyimpan sejarah fail sebagai , tetapi ia hilang dalam tangkapan skrin dan banyak muat naik.
Daripada Google juga: pengesanan penipuan AI Android sudah menandakan lebih 5 juta panggilan dan mesej yang disyaki penipuan setiap bulan. Mod perlindungan dipertingkat baharu yang pilihan dalam Google Messages akan mengesan penipuan yang berlaku sepanjang perbualan.

Kenapa ia penting: Foto, suara dan video palsu sering digunakan untuk menipu. Semakan pantas membantu, tetapi keputusan bersih bukan bukti, jadi teruskan menyemak dari mana fail itu datang.

Sumber (2)

The latest AI news we announced in October 2026 · Google
SynthID Detector launches worldwide, checks content from OpenAI, NVIDIA and Kakao (Chinese) · InfoQ China

Seterusnya · Cara syarikat guna AICircle K dan Mercari kongsi hasil terukur penggunaan AI →

✕Sel 3 Nov ‹›

Cara syarikat guna AI · Sel 3 Nov

Circle K dan Mercari kongsi hasil terukur penggunaan AI

Under 15 minCircle K's average incident triage time, down from 45-60 min

Sebuah rangkaian kedai serbaneka global memendekkan masa jurutera mencari punca kerosakan. Sebuah pasaran dalam talian Jepun membuat setiap pekerja guna AI, kemudian sedar alat sahaja tidak cukup.

Perkara utama

Circle K (kedai serbaneka dan stesen minyak, lebih 17,200 kedai di 27 negara): apabila amaran berbunyi, jurutera bertugas mengambil 45 hingga 60 minit untuk mengumpul log dan menyemak sistem sebelum boleh mula membaiki. Kini ejen AI di membuat semakan itu dan menghantar ringkasan pendek ke Slack dalam beberapa minit.
Hasilnya: purata masa triaj insiden turun ke bawah 15 minit, pengurangan 67 hingga 75%, berdasarkan angka pengendalian insiden pasukan sendiri (blog AWS).
Mercari (pasaran dalam talian, Jepun, kira-kira 2,000 kakitangan): menjelang akhir Januari, 100% pekerja menggunakan alat AI seperti ChatGPT dan Claude. Dek pendapatannya menyatakan hasil kerja setiap jurutera 7.6 kali ganda berbanding tahun kewangan berakhir Jun 2024 (ITmedia).
Namun pengekodan yang lebih pantas sahaja tidak meningkatkan hasil perniagaan, kata ketua pegawai AI Toshiya Kimura. Mercari kini membina ejen AI untuk setiap peringkat kerja, dari perancangan hingga semakan. Ada pengurus yang menghalang kakitangan meluangkan masa membina ejen, jadi Kimura memberitahu semua orang setiap dua minggu bahawa masa itu tidak sia-sia.
Pengajaran: AI berbaloi apabila ia mengambil alih satu kerja berulang sepenuhnya, seperti semakan Circle K, dan apabila bos memberi masa untuk membinanya.

Kenapa ia penting: Kedua-dua syarikat mengukur masa sebenar yang dijimatkan, bukan sekadar berapa ramai yang log masuk. Menyerahkan satu tugas berulang yang membosankan kepada AI sepenuhnya selalunya di situlah hasil kelihatan.

Sumber (2)

How Circle K accelerated DevOps incident triage to under 15 minutes with Amazon Bedrock · AWS Machine Learning Blog
Who builds an AI-first organisation? Mercari's practice (Japanese) · ITmedia Business

Seterusnya · Langganan AIChatGPT dan Codex akan berkongsi satu had penggunaan mulai Disember →

✕Sel 3 Nov ‹›

Langganan AI · Sel 3 Nov

ChatGPT dan Codex akan berkongsi satu had penggunaan mulai Disember

Decemberwhen ChatGPT and Codex start sharing one allowance

OpenAI sedang menggabungkan ciri ejen ChatGPT Work ke dalam aplikasi utama ChatGPT. Pada Disember, ChatGPT dan , pembantu pengekodannya, akan menggunakan satu had penggunaan yang sama.

Perkara utama

OpenAI mengumumkannya pada 1 November. Ia berkata kebanyakan orang tidak perlu menunggu had diset semula lebih kerap daripada sekarang. Jawapan pantas 'Instant' tidak menggunakan had itu langsung (ITmedia).
Berapa banyak yang digunakan bergantung pada model dan tugas. Anda boleh melihat baki dan masa ia diset semula di Settings, kemudian Usage.
Pada 29 Oktober, OpenAI juga menggandakan penggunaan pelan Pro 100, Pro 200, Pro 500 dan Business Premium, serta membatalkan pemotongan yang dirancang untuk Pro 200. Sesetengah pengguna Pro 200 berkata label 'gandaan' itu mengelirukan, dan pengguna Plus tidak mendapat tambahan (InfoQ).
Kerja latar yang tersembunyi juga boleh menghabiskan had. Seorang pembangun mengukur ringkasan status Claude Code sebanyak 16.4% daripada anggaran kos seminggu. Anthropic berkata puratanya kira-kira 2%, dan telah membaiki kes paling mahal dalam versi 2.1.311.

Kenapa ia penting: Jika anda membayar untuk ChatGPT, sembang dan pengekodan tidak lama lagi akan ditolak daripada had yang sama. Semak halaman Usage sebelum kerja besar supaya tidak terhenti separuh jalan.

Sumber (2)

ChatGPT to merge Chat and Work; usage limits shared with Codex (Japanese) · ITmedia AI+
OpenAI doubles Pro limits; background agents quietly use tokens (Chinese) · InfoQ China

Seterusnya · Wang AIJualan Anthropic 12 kali ganda tahun lalu, tetapi masih rugi →

✕Sel 3 Nov ‹›

Wang AI · Sel 3 Nov

Jualan Anthropic 12 kali ganda tahun lalu, tetapi masih rugi

RM69 billionAnthropic's sales in July to September (about US$17 billion)

Anthropic, pembuat Claude, berkongsi angka Julai hingga September sebelum disenaraikan di pasaran saham. Jualan melonjak, kerugian kekal besar, dan unit video Kling AI di China menutup pusingan pembiayaan gergasi.

Perkara utama

Anthropic mencatat jualan kira-kira US$17 bilion (kira-kira RM69 bilion) pada suku itu, naik kira-kira 1,127% berbanding setahun lalu. Namun pertumbuhan semakin perlahan: 47% berbanding suku sebelumnya, turun daripada 144% pada suku sebelum itu (CNBC).
Kerugian bersihnya US$23.3 bilion (kira-kira RM95 bilion). Kebanyakannya caj perakaunan yang berkait dengan nilai syarikat yang meningkat, bukan wang tunai yang dibelanjakan. Kerugian operasinya, daripada menjalankan perniagaan, ialah US$567 juta (kira-kira RM2.3 bilion) (Reuters, CNBC).
Ia telah berjanji membelanjakan kira-kira US$895 bilion (kira-kira RM3.6 trilion) untuk pengkomputeran dan pusat data. Sesetengah pelabur menilai syarikat itu kira-kira US$1.5 trilion (kira-kira RM6.1 trilion), lapor Reuters.
Di China, unit video AI Kling milik Kuaishou telah menyelesaikan pembiayaan RMB19.8 bilion (kira-kira RM12.1 bilion). Pelabur boleh meminta wang mereka dipulangkan, ditambah 8% setahun, jika Kling belum disenaraikan menjelang Oktober 2031 (TechNode Global).

Kenapa ia penting: Alat AI laris dijual, tetapi kos membinanya masih lebih tinggi daripada pendapatannya. Itulah sebabnya harga, pelan dan had penggunaan terus berubah untuk pengguna.

Sumber (4)

Anthropic reports $17 billion in Q3 revenue, purchase commitments of $895.4 billion in revised S-1 · CNBC
Anthropic's loss shrinks, revenue jumps ahead of blockbuster IPO (Reuters) · Investing.com
Anthropic files Q3 numbers ahead of Nasdaq listing (Chinese) · IThome
Kuaishou's Kling AI completes $2.9B financing · TechNode Global

Seterusnya · RobotRobot berlumba mendaki Gunung Tai di China membawa telur dan tembikai →

✕Sel 3 Nov ‹›

Robot · Sel 3 Nov

Robot berlumba mendaki Gunung Tai di China membawa telur dan tembikai

43 min 41 swinning robot dog time up Mount Tai; most tourists take 2+ hours

Kira-kira 90 pasukan menghantar robot mendaki lebih 3,000 anak tangga batu di salah satu gunung paling terkenal di China. Anjing robot beraksi baik. Sesetengah robot humanoid jatuh, terlalu panas atau terpaksa diusung turun.

Perkara utama

Laluannya sepanjang 3.9 km dan mendaki lebih 600 meter. Robot sama ada berlumba ke puncak atau membawa barang mudah pecah seperti telur mentah dan tembikai (AFP, melalui Malay Mail).
Seekor anjing robot daripada pasukan Beijing Lingyi milik Unitree memenangi perlumbaan empat kaki dalam 43 minit 41 saat, termasuk penalti 2 minit, bergerak sendiri. Kebanyakan pelancong mengambil sekurang-kurangnya dua jam (MyDrivers, CCTV).
Humanoid terpantas menamatkan laluan yang lebih pendek dalam 27 minit 26 saat. Satu humanoid terlalu panas di pertengahan jalan dan diusung dengan pengusung, manakala satu lagi dipimpin naik dengan tali.
Juga: AGIBOT berkata 110 robot humanoidnya membuat persembahan serentak dan mencipta Rekod Dunia Guinness. Jualan Unitree bagi Julai hingga September naik 70% kepada 665 juta yuan (kira-kira RM405 juta), tetapi keuntungan jatuh 17% apabila perbelanjaan penyelidikan melonjak.

Kenapa ia penting: Tangga, cerun dan haba masih menjadi kelemahan robot. Perlumbaan seperti ini menunjukkan apa yang berkesan di luar makmal, dan anjing robot buat masa ini mendahului humanoid.

Sumber (4)

Robots race up China's sacred Mount Tai carrying eggs and watermelons · Malay Mail
Unitree robot dogs win 1 gold and 2 silvers on Mount Tai (Chinese) · MyDrivers
110 humanoid robots. One synchronized performance. A GUINNESS WORLD RECORDS. · AGIBOT
Unitree Q3 revenue 665 million yuan, up 70% (Chinese) · MyDrivers

Seterusnya · Asia TenggaraGoogle bayar RM650 juta untuk bekalan air Negeri Sembilan berhampiran pusat datanya →

✕Sel 3 Nov ‹›

Asia Tenggara · Sel 3 Nov

Google bayar RM650 juta untuk bekalan air Negeri Sembilan berhampiran pusat datanya

65 million litresof treated water a day from the new Negeri Sembilan plant

Google akan membiayai sebuah takungan dan loji rawatan air di Negeri Sembilan. Kemudahan ini akan membekalkan air kepada pusat data yang dirancangnya di Port Dickson dan juga menambah bekalan air awam negeri.

Perkara utama

Google melabur US$160 juta (kira-kira RM650 juta). Gamuda akan membina loji itu, yang boleh merawat 65 juta liter sehari. Badan negeri MBINS akan memiliki kedua-dua kemudahan (Lowyat.net, The Sun).
Takungan itu terletak di tepi Sungai Linggi. Ia menyimpan lebihan air sungai dan hujan pada musim basah, yang turut membantu mengurangkan banjir, dan membekalkan loji pada musim kering.
Gamuda berkata pada Januari 2025 bahawa 25% kapasiti loji akan disalurkan kepada rumah dan 75% untuk kegunaan pusat data (The Sun). Google berkata ia juga akan membayar semua bekalan elektrik yang digunakan kampusnya dan sambungan grid.
Di peringkat serantau, Quad (Australia, India, Jepun dan Amerika Syarikat) merancang lebih US$85 juta (kira-kira RM345 juta) bantuan untuk menyebarkan AI yang dipercayai di seluruh Indo-Pasifik. Ia belum menyatakan siapa yang menerimanya atau bila (TechNode Global).

Kenapa ia penting: Pusat data AI memerlukan air dan elektrik yang sangat banyak. Siapa yang membayarnya, dan sama ada penduduk tempatan turut mendapat manfaat, penting bagi setiap negeri di Malaysia yang menempatkan pusat data.

Sumber (3)

Google invests US$160 million in Negeri Sembilan water infrastructure · Lowyat.net
Google to invest US$160 million in Negeri Sembilan water infrastructure · The Sun Malaysia
Quad plans $85M for trusted AI in the Indo-Pacific · TechNode Global

Seterusnya · AI dan webOpenAI, Google dan Microsoft sokong satu suis 'jangan latih guna laman saya' →

✕Isn 2 Nov ‹›

AI dan web · Isn 2 Nov

OpenAI, Google dan Microsoft sokong satu suis 'jangan latih guna laman saya'

1 linein robots.txt to say no to AI training, once supported

Laman web mungkin tidak lama lagi mendapat satu cara mudah untuk memberitahu semua syarikat AI besar supaya tidak menggunakan halaman mereka untuk melatih AI. OpenAI, Google dan Microsoft berkata pada 30 Oktober bahawa mereka akan menyokong satu isyarat bersama, dan Anthropic sudah pun membinanya.

Perkara utama

Cara ia berfungsi: pemilik laman menambah satu peraturan ringkas dalam , fail yang sudah memberitahu perangkak web ke mana mereka boleh pergi. Baris baharu User-Agent: __usage_ai-training diikuti Disallow bermaksud 'jangan guna untuk latihan', manakala Allow bermaksud latihan dibenarkan. Kedua-duanya boleh digabungkan, contohnya menyekat seluruh laman tetapi membenarkan folder kit media (ITmedia, IThome).
Ia hanya meliputi latihan. Ia tidak menghalang perangkak daripada melawat atau enjin carian daripada memaparkan halaman anda. Jika laman tidak menambah apa-apa, itu dikira tiada pilihan dinyatakan, bukan ya atau tidak.
Masanya berbeza. Anthropic yang pertama. OpenAI menyasarkan beberapa bulan akan datang, Google dan syarikat lain menyasarkan 2027, dan Microsoft akan mula membaca isyarat itu pada 1 Februari 2027. Google juga akan menganggap isyarat 'jangan latih' sebagai tidak untuk tetapan Google-Extended miliknya, melainkan laman menyatakan sebaliknya. Meta menyatakan sokongan tetapi tiada rancangan.
Ia masih cadangan. Idea ini datang daripada IETF yang ditulis oleh Kevin Kelley dari Anthropic, dan belum ada status standard rasmi. Google berkata suis ini juga selaras dengan kod amalan Akta AI EU, yang menerima robots.txt sebagai cara yang boleh dibaca mesin untuk berkata tidak.

Kenapa ia penting: Hari ini setiap syarikat AI ada cara tarik diri sendiri, jadi pemilik laman perlu mengejar setiap satu. Satu suis bersama akan menjadikan penolakan latihan AI hanya satu baris, jika syarikat-syarikat itu menunaikannya.

Sumber (2)

Seterusnya · Cara syarikat guna AILi Ning jalankan 50 ejen AI, Google Labs ubah cara merancang →

✕Isn 2 Nov ‹›

Cara syarikat guna AI · Isn 2 Nov

Li Ning jalankan 50 ejen AI, Google Labs ubah cara merancang

460,000hours of equivalent work a year from Li Ning's AI agents

Sebuah jenama pakaian sukan China berkongsi berapa banyak kerja yang kini dibuat oleh ejen AInya, dan seorang pemimpin produk Google Labs menerangkan cara pasukannya memutuskan apa yang perlu dibina apabila membina sudah menjadi bahagian yang mudah.

Perkara utama

Li Ning (pakaian sukan, China): kira-kira 50 ejen AI kini bekerja dalam pasukan rantaian bekalan dan barangan di WorkBuddy, ejen pejabat Tencent. Bersama-sama, mereka melakukan kira-kira 460,000 jam kerja setara setahun, dua pertiga daripadanya oleh satu ejen 'pengurus kedai digital'. Li Ning merancang 200 ejen dalam tempoh setahun (China Times, melalui Pandaily).
Di sebaliknya, Tencent Cloud berkata ejen AI kini mencipta lebih 20,000 pangkalan data sehari, kira-kira 80 kali ganda berbanding setahun lalu, dengan lebih sejuta sedang digunakan. Ciri seperti penskalaan tanpa pelayan dan percabangan pangkalan data membolehkan ejen menguji perubahan pada salinan sebelum ia digunakan sebenar. WorkBuddy telah mengendalikan 9 bilion tugas sejak Mac.
Google Labs (AS): Jaclyn Konzelmann berkata soalannya dahulu 'bolehkah kita membinanya?' dan kini 'patutkah ia wujud?'. Daripada dokumen keperluan produk setebal 40 halaman, pasukannya bermula dengan tiga perkara: dokumen strategi ringkas tentang apa dan mengapa, pembentangan untuk menguji idea dengan rakan sekerja, dan prototaip untuk melihat sama ada orang teruja (temu bual Peter Yang).
Pengajaran: apabila ejen boleh meniru produk ringkas dalam satu hujung minggu, kod bukan lagi perkara yang kekal. Pasukan Konzelmann mencari keupayaan model baharu dan tabiat baharu orang ramai, kemudian membina produk, bukan ciri.

Kenapa ia penting: Ejen beralih daripada percubaan kepada kerja sebenar sebesar tenaga kerja, dan cara merancang turut berubah. Strategi ringkas, demo dan prototaip kini lebih baik daripada spesifikasi panjang untuk menguji idea dengan cepat.

Sumber (2)

AI agents now create over 20,000 Tencent Cloud TDSQL-C databases a day · Pandaily
How Google Labs decides what to build (with Jaclyn Konzelmann) · Peter Yang

Seterusnya · Asia TenggaraJurisTech Malaysia bawa perisian pinjaman AI ke Thailand →

✕Isn 2 Nov ‹›

Asia Tenggara · Isn 2 Nov

JurisTech Malaysia bawa perisian pinjaman AI ke Thailand

28 OctJurisTech and TBN announce their Thailand partnership

JurisTech yang berpangkalan di Kuala Lumpur bekerjasama dengan TBN, syarikat tersenarai di Thailand, untuk menjual perisian pinjaman berkuasa AI kepada pemberi pinjaman bukan bank Thailand, iaitu syarikat yang memberi pinjaman kepada individu dan perniagaan kecil di luar bank besar.

Perkara utama

Perjanjian yang diumumkan pada 28 Oktober meliputi seluruh perjalanan pinjaman: mendaftar pelanggan, menilai kemampuan membayar balik, mengurus pinjaman, serta kutipan dan pemulihan wang (Digital News Asia).
AI melakukan kerja kertas yang perlahan, seperti membaca dokumen dan menilai risiko, supaya pemberi pinjaman boleh membuat keputusan lebih cepat. Kedua-dua syarikat menekankan pengawasan manusia: manusia masih membuat keputusan pinjaman.
Pemberi pinjaman bukan bank sering melayani peminjam yang mempunyai sejarah kredit yang sedikit, dan di situlah semakan yang lebih pantas dan berasaskan data paling membantu. Ketua Pegawai Eksekutif JurisTech, See Wai Hun, dan Ketua Pegawai Eksekutif TBN, Panayu Sirikrachangsri, menyifatkannya sebagai permulaan kerjasama jangka panjang.
Ini perjanjian peringkat awal, jadi belum ada hasil untuk ditunjukkan. Ia satu lagi contoh syarikat perisian AI Malaysia berkembang dengan menjual ke pasaran jiran.

Kenapa ia penting: Syarikat AI Malaysia mula mengeksport alat praktikal, bukan sekadar menggunakannya di dalam negara. Pinjaman ialah ujian yang baik kerana semakan yang lebih baik boleh memberi akses pinjaman yang lebih adil kepada perniagaan kecil.

Sumber (1)

Malaysia's JurisTech partners Thai-listed TBN to target Thailand's non-bank lending market · Digital News Asia

Seterusnya · Keselamatan AIPepijat ChatGPT membolehkan satu pautan dikongsi mencuri data akaun →

✕Isn 2 Nov ‹›

Keselamatan AI · Isn 2 Nov

Pepijat ChatGPT membolehkan satu pautan dikongsi mencuri data akaun

RM20,300bug bounty OpenAI paid (US$5,000)

Penyelidik keselamatan menunjukkan bagaimana satu pautan ChatGPT yang dikongsi boleh mengambil alih akaun pengguna yang sedang log masuk. OpenAI sudah membaikinya. Secara berasingan, Anthropic dilaporkan mengarahkan Claude supaya tidak meniru permainan orang lain.

Perkara utama

Parameter Labs menemui rangkaian kelemahan kecil dalam pratonton HTML ChatGPT. Alat input matematik dalam pratonton itu boleh diperdaya untuk menjalankan kod luar, jadi membuka pautan dikongsi yang berperangkap boleh membocorkan data peribadi pengguna yang log masuk (penyusupan keluar data). Tiada apa yang perlu dibuat sekarang kerana kelemahan itu sudah ditutup (Parameter Labs, melalui Simon Willison).
OpenAI membayar ganjaran pepijat sebanyak US$5,000, kira-kira RM20,300, yang disifatkan Simon Willison sebagai rendah untuk pengambilalihan akaun sepenuhnya.
Claude Code: menurut QbitAI, kakitangan Anthropic mengesahkan dua ayat ditambah pada gesaan sistem Opus 5.5 supaya Claude mengelak daripada mencipta semula permainan khusus milik orang lain. Ini berlaku selepas gelombang klon permainan buatan AI dan kejuruteraan balikan sejak Opus 5.5 dilancarkan pada September.
Pengajaran: alat AI kini cukup berkuasa sehingga risikonya bukan lagi sekadar chatbot tersalah cakap, tetapi apa yang boleh diperdaya untuk dilakukannya, atau dibantu untuk ditiru.

Kenapa ia penting: Semakin banyak aplikasi AI menjalankan kod untuk anda, semakin besar kesan satu pautan buruk. Syarikat menutup kelemahan ini dengan ganjaran pepijat dan juga dengan peraturan senyap dalam model mereka.

Sumber (3)

How we took over ChatGPT accounts · Simon Willison
We found a gap at OpenAI · Parameter Labs
Claude Code told not to recreate other people's games (Chinese) · QbitAI

Seterusnya · AI di ChinaChina kini lebih banyak menggunakan AI daripada melatihnya, kata laporan →

✕Isn 2 Nov ‹›

AI di China · Isn 2 Nov

China kini lebih banyak menggunakan AI daripada melatihnya, kata laporan

175 trillionAI tokens used per day in China (June 2026)

Sebuah pusat penyelidikan kerajaan China berkata penggunaan AI di China telah melepasi titik perubahan: lebih banyak pengkomputeran kini digunakan untuk menjawab orang berbanding melatih model baharu. Cermin mata AI Alibaba dan seorang pengasas AI terkemuka turut menambah gambaran ini.

Perkara utama

Laporan CCID menyatakan inferens, iaitu kerja yang dilakukan AI apabila menjawab anda, telah melepasi latihan buat kali pertama. China menggunakan lebih 175 trilion sehari setakat Jun 2026, lebih 1,000 kali ganda berbanding awal 2024 (IThome).
Laporan yang sama mengira lebih 500 kilang pintar termaju dan lebih 700 juta pengguna AI generatif, melebihi separuh penduduk.
Cermin mata AI Qwen milik Alibaba mendapat kemas kini percuma yang menterjemah panggilan telefon dan video semasa anda menonton atau mendengar (IThome).
Tang Jie, pengasas Z.ai (Zhipu), memberitahu SCMP bahawa penambahbaikan kendiri rekursif, iaitu AI yang membantu memperbaiki dirinya sendiri, ialah langkah penting ke arah AI setaraf manusia, dan melakukannya dengan selamat ialah cabaran utama.

Kenapa ia penting: Apabila kebanyakan pengkomputeran AI digunakan untuk kegunaan harian dan bukan latihan, perlumbaan beralih kepada jawapan harian yang murah dan pantas. Pangkalan pengguna China yang besar membuatkan peralihan itu berlaku di sana dahulu.

Sumber (3)

CCID: China's AI inference data overtakes training data (Chinese) · IThome
Qwen AI glasses update adds call and media translation (Chinese) · IThome
Self-improving AI a key step towards AGI, safety is key: Z.ai founder · South China Morning Post

Seterusnya · Alat AIPelan tertinggi Claude buang had lima jam untuk pengguna yang disahkan →

✕Ahd 1 Nov ‹›

Alat AI · Ahd 1 Nov

Pelan tertinggi Claude buang had lima jam untuk pengguna yang disahkan

10xUltra's weekly usage compared with the Pro plan

Anthropic menukar nama dua pelan Claude terbesarnya dan membuang had sesi lima jam pada pelan tertinggi, Ultra. Had itu dahulu menghentikan pengguna berat di tengah-tengah kerja panjang, walaupun mereka masih ada baki penggunaan untuk minggu itu.

Perkara utama

Nama baharu, harga sama: Max 5x kini dipanggil Max sahaja pada kira-kira RM406 (US$100) sebulan, dan Max 20x kini Ultra pada kira-kira RM811 (US$200) sebulan. Pelanggan tidak perlu buat apa-apa (Claude Help Center, The New Stack).
Pada Ultra, akaun yang disahkan tidak lagi tertakluk pada had sesi lima jam bergilir. Anthropic menyemak akaun secara automatik menggunakan sejarah akaun dan pembayaran. Akaun yang lebih baharu kekal dengan had sementara dan akan menerima e-mel apabila had itu ditarik balik. Anda tidak boleh minta ia dipercepatkan.
Had mingguan tidak berubah. Ultra memberi 10 kali ganda penggunaan pelan Pro setiap minggu, dan Max memberi 5 kali ganda. Chat dan Claude Code berkongsi kuota yang sama, dan kedua-dua pelan kini termasuk kredit bulanan yang sama nilai dengan harganya.
Mike Overell dari Anthropic memohon maaf kerana nama lama '20x' mengelirukan orang, kerana ia tidak pernah bermaksud 20 kali ganda penggunaan mingguan. OpenAI telah menggandakan penggunaan pelan Pro miliknya sehari sebelumnya (QbitAI).

Kenapa ia penting: Jika anda guna Claude untuk tugas panjang seperti pengekodan atau laporan, gangguan yang menjengkelkan di tengah jalan kini hilang, tetapi had mingguan masih menentukan berapa banyak yang anda benar-benar dapat. Syarikat AI kini bersaing dari segi had penggunaan, bukan harga sahaja.

Sumber (3)

Anthropic just removed one of Claude's biggest usage limits, but not for everyone · The New Stack
What is the Ultra plan? · Claude Help Center
Claude Max renamed; Ultra removes the 5-hour limit (Chinese) · QbitAI

Seterusnya · Cara syarikat guna AISyarikat permulaan permainan 10 orang biarkan ejen AI buat kebanyakan kerja →

✕Ahd 1 Nov ‹›

Cara syarikat guna AI · Ahd 1 Nov

Syarikat permulaan permainan 10 orang biarkan ejen AI buat kebanyakan kerja

27times Spawn's founder had to decide himself, out of 11,000+ AI judge calls

Dua syarikat muda berkongsi cara mereka beroperasi dengan ejen AI melakukan kebanyakan kerja harian: platform permainan yang ejennya menulis dan membaiki kod, dan pengurus kekayaan yang ejennya membuat penyelidikan manakala manusia membuat keputusan wang.

Perkara utama

Spawn (platform pembuatan permainan, AS): sepuluh orang bekerja bersama sekumpulan ejen, iaitu ejen AI tetap yang masing-masing ada nama, ingatan dan tugas sendiri, seperti enjin permainan, saringan pepijat atau kewangan. Pengasas Jacob Sansbury berkata mereka menghantar 77,000 perubahan kod yang besar dalam 30 hari, kira-kira 108 sejam, dan membelanjakan kira-kira RM12.6 juta (US$3.1 juta) untuk AI bulan lepas, kira-kira 30 kali ganda kos gaji. Hanya kira-kira 0.9% daripada 123,548 perubahan dalam setahun perlu dibatalkan (hantaran Jacob Sansbury, melalui The AI Daily Brief dan Simon Willison).
Spawn menukar dua tahun keputusan lampau pengasasnya menjadi hakim AI. Dalam 8 hari pertama, ia mengendalikan lebih 11,000 soalan: kira-kira 7,300 diselesaikan dengan memadankan keputusan manusia terdahulu, kira-kira 2,200 dihantar semula kepada ejen, dan kira-kira 1,800 diserahkan kepada manusia. Pengasas hanya perlu membuat keputusan 27 kali, dan perubahan harian meningkat daripada kira-kira 1,000 kepada lebih 7,000. Pepijat yang dilaporkan oleh ejen milik pemain sendiri dibaiki secara automatik, menjadikannya hampir perisian yang membaiki diri sendiri.
Arca (pengurus kekayaan, AS): ejen membuat penyelidikan latar untuk penasihat kewangannya. Sesetengah tugas berjalan sehingga 10 hari, jadi setiap pelanggan ada ingatan sendiri. Manusia membuat keputusan akhir dan mengendalikan setiap dagangan dan pergerakan wang. Kawalan tetap menyemak suntikan prompt, dan sebuah meta-ejen menambah baik susunan itu menggunakan maklum balas penasihat (Latent Space).
Pengajaran: kedua-duanya memberi ejen pemilikan berterusan atas kerja sebenar serta rekod bersama tentang apa yang berlaku, manakala manusia mengekalkan citarasa, hala tuju dan keputusan wang. Angka Spawn ialah angka mereka sendiri, dan pengasasnya berkata syarikat besar akan sukar meniru cara kerja asli AI ini.

Kenapa ia penting: Inilah rupa kerja asli AI apabila syarikat dibina di sekeliling ejen sejak hari pertama. Kebanyakan firma boleh meminjam idea yang lebih ringkas, seperti menukar keputusan lampau kepada peraturan dan membiarkan ejen memiliki satu tugas dari awal hingga akhir.

Sumber (3)

How the Most AI Pilled Company in the World Works · The AI Daily Brief
How I Built the Most AI-Pilled Company in the World (notes) · Simon Willison
Arca: the AI-native wealth manager · Latent Space

Seterusnya · AI di tempat kerjaSyarikat mula mengukur apa sebenarnya yang AI lakukan di tempat kerja →

✕Ahd 1 Nov ‹›

AI di tempat kerja · Ahd 1 Nov

Syarikat mula mengukur apa sebenarnya yang AI lakukan di tempat kerja

10.0%of Japanese firms surveyed see clear results from generative AI

Menggunakan AI itu mudah. Membuktikan ia berbaloi lebih sukar. Satu tinjauan besar di Jepun, laporan baharu Claude Enterprise dan unit baharu sebuah pembuat robot semuanya cuba menjawab soalan yang sama: apa sebenarnya yang AI tambah?

Perkara utama

Tinjauan Jepun (INDUSTRIAL-X, 1,031 orang, Julai 2026): 60.9% syarikat menggunakan AI generatif, tetapi hanya 10.0% berkata mereka nampak hasil yang jelas. Kebanyakan manfaat ialah penjimatan masa (72.3%) dan pengurangan kos (41.4%). Hanya 10.7% nampak jualan meningkat (ITmedia).
Apa yang membezakan: apabila ketua turut serta, 61.2% menggunakan AI di seluruh syarikat berbanding 16.2% apabila mereka tidak, dan 24.3% nampak hasil yang jelas berbanding 6.6%. Pasukan khusus dan latihan seluruh syarikat juga jauh lebih kerap muncul dalam firma yang mendapat hasil.
Claude Enterprise menambah laporan pintar yang menunjukkan kerja, kos, hasil dan halangan setiap pasukan, serta mencadangkan perkara seperti menukar kerja berulang kepada . Anthropic berkata laporan itu bukan untuk menilai kakitangan. Ia juga menambah tinjauan ringkas dalam aplikasi dan bajet pasukan bersama dengan amaran e-mel pada 50%, 75%, 95% dan 100% (ITmedia).
Robot juga: AgiBot mencadangkan 'Worken', satu unit untuk kerja robot yang berguna, dikira sebagai robot aktif darab jam bekerja sendiri darab nisbah hasil. Di sebuah taman tema di China, ia beralih daripada seorang jurutera bagi setiap robot kepada seorang bagi tiga, dan menyasarkan seorang bagi sepuluh menjelang akhir tahun. Ia belum menyatakan dengan tepat bagaimana nisbah itu ditetapkan (Pandaily).

Kenapa ia penting: Jurang antara mencuba AI dan mendapat hasil kebanyakannya berkaitan manusia dan pengukuran, bukan model. Angka yang jelas dan pemimpin yang turut serta ialah perkara yang menggerakkan syarikat daripada percubaan kepada hasil sebenar.

Sumber (3)

Only 10% see clear results from generative AI: what separates the winners (Japanese) · ITmedia Enterprise
Claude Enterprise adds smart reports, surveys and pooled budgets (Japanese) · ITmedia Enterprise
AgiBot proposes Worken to measure robot work · Pandaily

Seterusnya · AI di ChinaApple Intelligence tiba di China pada Disember dengan Qwen milik Alibaba →

✕Ahd 1 Nov ‹›

AI di China · Ahd 1 Nov

Apple Intelligence tiba di China pada Disember dengan Qwen milik Alibaba

18Apple Intelligence features in the first China rollout

Selepas dua tahun menunggu pengawal selia, ciri AI Apple akan tiba di iPhone di China, dikuasakan oleh model Qwen milik Alibaba. Makmal China juga berkongsi alat ejen dan dokumen baharu.

Perkara utama

Apple berkata ciri Apple Intelligence yang pertama tiba dengan iOS 27.3 pada Disember, selepas beta pembangun mulai 4 November. Kira-kira 18 ciri datang dahulu, termasuk alat penulisan, terjemahan langsung untuk panggilan dan mesej, dan kecerdasan visual melalui kamera (South China Morning Post).
DeepSeek menerbitkan reka bentuk untuk 'super-agent' yang sentiasa dalam talian dan menjalankan banyak tugas serentak. Router bercakap dengan manusia dan mengagihkan kerja, Workers membuat tugas dalam sesi berasingan, dan memulakan semula apa yang tersekat. Ia menyatakan manusia hanya boleh mengikuti 3 hingga 5 sesi pada satu masa. Ini reka bentuk ujian dengan prototaip di GitHub, bukan produk (IThome).
Xiaomi menjadikan Xiaomi--0 sumber terbuka, model kecil 0.8 bilion parameter yang membaca dokumen, jadual dan resit lalu memulangkan data yang kemas. Xiaomi berkata ia mendapat skor 96.83 dalam ujian OmniDocBench, tempat pertama antara model di bawah 1 bilion parameter. Ini angka Xiaomi sendiri (Pandaily).
Belum disahkan: kod di laman web DeepSeek menunjukkan model keselamatan siber bernama 'Cyber' dengan semakan ID untuk pengguna. DeepSeek belum mengumumkannya (Pandaily).

Kenapa ia penting: Apple memerlukan rakan tempatan untuk menjual ciri AI di pasaran kedua terbesarnya, dan Qwen mendapat tugas itu. Makmal China terus menghasilkan alat yang lebih kecil, lebih murah dan lebih praktikal yang boleh dicuba sesiapa sahaja.

Sumber (4)

Apple Intelligence to roll out on iPhones in China in December with Alibaba backing · South China Morning Post
DeepSeek publishes Super-agent design exploration (Chinese) · IThome
Xiaomi open-sources Xiaomi-OCR-0, a 0.8B document model · Pandaily
DeepSeek website code points to Cyber, a cybersecurity model in limited testing · Pandaily

Seterusnya · Asia TenggaraNTU Singapura meterai perjanjian AI dengan Google; Vietnam incar bantuan China →

✕Ahd 1 Nov ‹›

Asia Tenggara · Ahd 1 Nov

NTU Singapura meterai perjanjian AI dengan Google; Vietnam incar bantuan China

40%of NTU undergraduate courses to include AI by 2030

Sebuah universiti terkemuka Singapura memasukkan AI Google ke dalam pengajaran dan penyelidikannya, dengan tumpuan pada bahasa Asia Tenggara, dan Vietnam sedang berbincang dengan China tentang kerjasama AI.

Perkara utama

Singapura: NTU dan Google menandatangani memorandum persefahaman (), iaitu perjanjian untuk bekerjasama, pada 30 Oktober. Ia meliputi AI di seluruh kampus, model bahasa serantau, penyelidikan sains dan keselamatan AI. NTU mahu AI ada dalam 40% kursus prasiswazah menjelang 2030 dan akan meneliti cara menghubungkan Gemini Enterprise dengan sistem NTU Learn (TechNode Global, The Star).
Bersama AI Singapore, mereka merancang untuk mengumpul dan menjadikan sumber terbuka set data yang merakam cara sebenar bahasa Asia Tenggara digunakan, dan membina model AI berdaulat untuk pendidikan dan penjagaan kesihatan berasaskan model terbuka Google, Gemma dan MedGemma.
Vietnam: di Vietnam International Digital Week, seorang pegawai kementerian China menawarkan penyelidikan bersama tentang model bahasa besar dan AI sumber terbuka. Vietnam mahu menjadi pusat AI terkemuka di Asia Tenggara menjelang 2030 dan antara 10 teratas dunia menjelang 2045 (TechNode Global).
Kedua-duanya masih rancangan dan janji buat masa ini, bukan hasil. Tiada berita AI Malaysia baharu ditemui dalam sumber kami sejak isu semalam.

Kenapa ia penting: Model yang memahami bahasa dan budaya tempatan penting untuk semua orang di rantau ini, termasuk Malaysia. Perhatikan set data terbuka itu, kerana ia boleh digunakan semula oleh orang lain.

Sumber (3)

NTU and Google deepen AI partnership · TechNode Global
NTU Singapore and Google deepen AI collaboration · The Star
China offers joint AI research with Vietnam as Hanoi sets 2045 target · TechNode Global

Seterusnya · Model AI baharuGemini 4 Carbon milik Google melonjak ke tangga teratas ranking AI →

✕Sab 31 Okt ‹›

Model AI baharu · Sab 31 Okt

Gemini 4 Carbon milik Google melonjak ke tangga teratas ranking AI

59skor Gemini 4 Carbon, nombor satu dalam indeks Artificial Analysis

Hanya dua minggu selepas Gemini 4 Argon, Google menunjukkan Gemini 4 Carbon. Ia kini nombor satu dalam , papan skor yang paling ramai orang gunakan untuk membandingkan model AI. Tetapi hampir tiada siapa boleh menggunakannya lagi.

Perkara utama

Carbon mendapat skor 59 dalam versi 5 indeks yang baharu, mendahului Claude Opus 5.5 (58) dan GPT-6 Astra (57). Itu 9 mata lebih tinggi daripada Argon (InfoQ China, The AI Daily Brief).
Ia dibina untuk kerja panjang. Google berkata ia telah melihat Carbon bekerja sendiri selama berhari-hari untuk mencari dan membaiki pepijat kecil dalam pangkalan kod yang besar. Dalam ranking ejen pengekodan, ia di tempat kedua, 3 mata di belakang Opus 5.5.
Ia juga sangat bagus dalam ujian keselamatan siber: mencari titik lemah, membuktikan ia boleh dieksploitasi, dan membaikinya. Sebab itulah Google memberikannya dahulu hanya kepada kumpulan kecil pertahanan siber yang dipercayai, kemudian lebih ramai penguji melalui program Fairwind, sebelum pembangun dan orang awam.
Pandangan awal secara langsung masih sedikit. Arena, yang mendapat akses ujian, berkata hasil reka bentuk 3D dan permainannya kelihatan kurang kemas berbanding Opus 5.5, tetapi seorang penguji Arena berkata ia terasa jauh lebih baik daripada Argon. The AI Daily Brief berkata ia akan menunggu sehingga orang boleh mencubanya sebelum menilai.

Kenapa ia penting: Google kembali hampir di barisan hadapan perlumbaan AI dan menghantar versi baharu dengan lebih pantas. Ia juga menunjukkan corak baharu: model paling berkuasa mungkin diberikan kepada pasukan keselamatan dahulu, sebelum orang lain.

Sumber (2)

Google wins the AI leaderboard with Gemini 4 Carbon, but not Wall Street (Chinese) · InfoQ China
Gemini 4 Carbon Takes the Top Spot After a Major Benchmark Overhaul · The AI Daily Brief

Seterusnya · Cara syarikat guna AIFirma pengangkutan dan syarikat pembinaan tunjuk penjimatan bantuan AI untuk kerja kertas →

✕Sab 31 Okt ‹›

Cara syarikat guna AI · Sab 31 Okt

Firma pengangkutan dan syarikat pembinaan tunjuk penjimatan bantuan AI untuk kerja kertas

75%kurang bil bermasalah yang belum selesai di Worldwide Express selepas enam bulan

Dua syarikat berkongsi hasil sebenar daripada membiarkan AI mengendalikan kerja kertas yang membosankan: pertikaian bil di sebuah syarikat penghantaran AS, dan sebut harga di sebuah syarikat pembinaan Jepun.

Perkara utama

Worldwide Express (penghantaran kargo, AS): kira-kira 14% bil kargo tidak sepadan dengan pesanan, dan setiap satu dahulu dikejar secara manual, satu demi satu syarikat pengangkut. Bersama AWS, ia membina sistem berbilang ejen, iaitu satu pasukan ejen AI, di yang menyusun setiap masalah, menyemak rekod, menghantar e-mel kepada pengangkut dan menutup kes. Enam bulan selepas dilancarkan, bil bermasalah yang belum selesai jatuh 75% dan , iaitu berapa lama untuk menerima bayaran, bertambah baik kira-kira 4 minggu (Worldwide Express dan AWS, blog AWS). Pengajaran: AI sesuai untuk kerja yang memerlukan sedikit pertimbangan, bukan sekadar peraturan tetap.
Fukuchigumi (syarikat pembinaan, Okinawa, Jepun): ia menerima sebut harga daripada ratusan firma rakan kongsi, setiap satu dengan susun atur berbeza, kadangkala lebih 100 bagi setiap projek. Kini ia menggunakan LINE WORKS PaperOn, yang membaca dokumen dengan AI dan menukarnya kepada jadual. Menaip satu sebut harga berkurang daripada 10 hingga 15 minit kepada kira-kira 1 minit, dan kerja satu projek jatuh daripada kira-kira 40 jam kepada 12 (ITmedia). Pengajaran: mulakan dengan kerja salin-tampal yang paling dibenci.
Kedua-duanya bermula dengan satu kerja yang jelas dan boleh diukur sebelum meluaskan alat itu kepada pasukan lain.

Kenapa ia penting: Ini bukan chatbot yang menarik perhatian. Ia pembantu senyap yang membebaskan orang daripada kerja kertas dan membawa masuk wang lebih cepat, yang boleh ditiru oleh perniagaan apa jua saiz.

Sumber (2)

How Worldwide Express automated freight exceptions with Amazon Bedrock · AWS Machine Learning Blog
How a builder cut half a day of quote work to about 30 minutes with AI (Japanese) · ITmedia

Seterusnya · Asia TenggaraMalaysia tambah pas pembelajaran ketika pembantu AI masuk ke aplikasi SEA →

✕Sab 31 Okt ‹›

Asia Tenggara · Sab 31 Okt

Malaysia tambah pas pembelajaran ketika pembantu AI masuk ke aplikasi SEA

25,000pas pembelajaran percuma tambahan yang ditambah Malaysia

Malaysia memberi lebih ramai orang kursus dalam talian percuma, dan pembantu AI besar kini disambungkan ke aplikasi pelancongan dan membeli-belah yang sudah digunakan oleh orang di rantau ini.

Perkara utama

Malaysia: Kementerian Digital menambah 25,000 lagi lesen Global Learning Pass, yang memberi tiga bulan kursus Coursera percuma, kerana begitu ramai orang mendaftar. Ia akan diberikan kepada mereka dalam senarai menunggu mulai pertengahan November (Lowyat.net).
Malaysia: melalui portal Rakyat Digital yang sama, program AI Untuk Rakyat membolehkan golongan muda yang layak menggunakan empat alat AI berbayar, termasuk Google Gemini Enterprise dan ILMUchat milik YTL, selepas lima kursus ringkas. Kerajaan baru-baru ini menggandakan tempat itu kepada 200,000 (Lowyat.net).
AI Assistant baharu Agoda kini aktif di 21 pasaran, termasuk Malaysia. Ia merancang perjalanan melalui chat, menggunakan senarai hotel dan penerbangan langsung Agoda, dan menyemak tempat di Google Maps (Lowyat.net).
Singapura: ejen Muse milik Meta dilancarkan dengan penyambung kepada Shopee, Grab, Singapore Airlines, Lazada dan lain-lain, dan bertanya dahulu sebelum membeli atau membayar. Singapura juga mengumumkan MARVEL-AI, di mana AI dan makmal pandu sendiri menguji bahan baharu, yang katanya boleh menguji 470 aloi logam sehari (TechNode Global).

Kenapa ia penting: Kursus percuma membantu lebih ramai rakyat Malaysia belajar menggunakan AI di tempat kerja. Dan apabila ejen AI boleh menempah dan membeli dalam aplikasi tempatan, eloklah menyemak apa yang anda benarkan mereka lakukan.

Sumber (4)

Digital Ministry adds 25,000 Rakyat Digital Global Learning Pass licences · Lowyat.net
Agoda now has an AI assistant to help travellers with bookings · Lowyat.net
Meta launches Muse AI agent in Singapore with local connectors · TechNode Global
Singapore invests in MARVEL-AI materials accelerator · TechNode Global

Seterusnya · Keselamatan AIKelemahan PHP yang ditemui AI dedahkan laman web lama kepada risiko →

✕Sab 31 Okt ‹›

Keselamatan AI · Sab 31 Okt

Kelemahan PHP yang ditemui AI dedahkan laman web lama kepada risiko

About 70%laman web berjalan dengan PHP, kata panel IBM

Firma keselamatan yang menggunakan AI menemui satu set pepijat serius dalam PHP, bahasa di sebalik kira-kira 70% laman web. Sebuah podcast IBM menerangkan mengapa ia perkara besar dan juga melihat AI suara baharu yang belajar hanya daripada perbualan.

Perkara utama

Kelemahan itu, dipanggil PHP2Shell, boleh membolehkan penyerang mengambil alih pelayan web dari jauh dan kemudian mencapai pangkalan data dan kata laluannya. Ia tidak mudah dilakukan, tetapi ia ditemui dengan model AI, yang menjadikan pemburuan pepijat jauh lebih pantas (IBM Mixture of Experts).
Bahagian yang sukar ialah menampal. Banyak syarikat menjalankan versi PHP lama dan takut kemas kini akan merosakkan sistem lama yang lain, jadi mereka menangguhkannya. Di Jepun, laman web dihentikan sementara untuk pembaikan dan Perdana Menteri sendiri menggesa orang di X bersedia untuk menampal (ITmedia).
Panel IBM berkata perniagaan kecil dengan laman web yang terlupa paling terdedah, dan semua orang perlu menyemak semula projek lama dan apa yang menjadi kebergantungannya.
Juga dalam rancangan itu: Block, syarikat di sebalik Square dan Cash App, menunjukkan Dessa, model suara yang dilatih hanya dengan perbualan lisan, tanpa teks. Ia , jadi ia boleh mendengar dan bercakap pada masa yang sama, malah berkata "hmm" semasa anda bercakap, tabiat yang ahli linguistik panggil .

Kenapa ia penting: AI mempercepatkan penemuan lubang keselamatan, bagi penyerang dan pertahanan. Jika anda ada laman web lama, sekarang masa yang sesuai untuk menyemak ia dikemas kini.

Sumber (2)

AI exposes a major web security flaw, plus a new kind of voice model · IBM Technology
Why companies can't update: lessons from the PHP scare (Japanese) · ITmedia Enterprise

Seterusnya · Pengekodan AIEjen pengekodan AI ubah cara pasukan membina dan mengambil pekerja →

✕Sab 31 Okt ‹›

Pengekodan AI · Sab 31 Okt

Ejen pengekodan AI ubah cara pasukan membina dan mengambil pekerja

98%kod lama Cisco yang pasukan dua orang harap dapat ditulis semula dengan AI

Seorang YouTuber dengan ribuan jam pengekodan AI berkongsi susunan hariannya, manakala Anthropic dan Cisco menunjukkan bagaimana AI mengubah siapa yang dapat melakukan kerja kejuruteraan besar.

Perkara utama

David Ondrej berkata dia telah menghabiskan lebih 2,500 jam membuat pengekodan dengan AI. Tipnya: satu tugas bagi setiap chat, biarkan AI membina perubahan kecil sendiri, dan minta model AI terbaik kedua menyemak perubahan besar atau berisiko sebelum dihantar. Dia juga memberi amaran bahawa kebanyakan ujian yang ditulis AI tidak berguna. Ambil perhatian bahawa dia mempromosikan alat ejennya sendiri dalam video itu.
Dia berpendapat , iaitu aplikasi yang menjalankan AI, semakin kurang penting: model yang kuat dengan akses kepada terminal dan web berprestasi baik dalam kebanyakannya.
Pengurus kejuruteraan Anthropic, Felix Rieseberg, berkata dia telah menghentikan temu duga pengekodan untuk pasukannya, kerana Claude kini melakukan ujian kecil itu dengan baik, jadi ia tidak lagi menunjukkan siapa jurutera yang hebat. Dia berkata semangat boleh mengatasi pengalaman bertahun-tahun (InfoQ China).
Cisco memberi bekas pengasas syarikat permulaan berusia 27 tahun bajet AI yang hampir tiada had untuk mencuba menulis semula 98% kod lamanya dengan pasukan dua orang dalam tempoh 24 bulan. Ia hanya matlamat buat masa ini, tanpa hasil dikongsi lagi (InfoQ China, memetik Fortune).

Kenapa ia penting: Menulis kod menjadi semakin murah, jadi pertimbangan, semakan dan mengetahui apa yang perlu dibina menjadi lebih penting. Ini membuka peluang untuk orang baharu yang bergerak pantas.

Sumber (3)

Full-Auto Agentic Engineering · David Ondrej
Anthropic drops coding interviews: newcomers can now compete with senior engineers (Chinese) · InfoQ China
A 27-year-old gets unlimited tokens to rewrite 98% of Cisco's legacy code (Chinese) · InfoQ China

Seterusnya · Model terbukaXiaomi dan Google kongsi model terbuka kecil untuk dokumen dan carian →

✕Sab 31 Okt ‹›

Model terbuka · Sab 31 Okt

Xiaomi dan Google kongsi model terbuka kecil untuk dokumen dan carian

0.8Bparameter dalam model membaca dokumen baharu Xiaomi

Dua model kecil yang boleh anda muat turun dan jalankan sendiri: satu daripada Xiaomi yang membaca dokumen, dan satu daripada Google yang membantu carian merentas teks, gambar, video dan bunyi.

Perkara utama

Xiaomi mengeluarkan Xiaomi--0, model 0.8 bilion parameter, di Hugging Face dan GitHub. Ia membaca teks, jadual dan matematik daripada dokumen, mengeluarkan medan daripada invois dan resit ke dalam JSON, dan menjawab soalan tentang carta (IThome).
Xiaomi berkata ia di tempat kedua keseluruhan dalam ujian OmniDocBench, hanya 0.04 mata di belakang pendahulu, dan pertama antara model di bawah 1 bilion parameter. Ia dibina berasaskan model Qwen milik Alibaba.
EmbeddingGemma 2 milik Google menukar teks, kod, imej, video dan audio kepada jenis senarai nombor yang sama, jadi satu carian boleh menemui tangkapan skrin, rakaman atau fail kod daripada soalan biasa. Ia percuma digunakan di bawah lesen Apache 2.0 dan cukup kecil untuk telefon dan komputer riba (InfoQ China).
Mengecilkan senarai nombornya menjimatkan kira-kira lima perenam storan, tetapi kualiti carian jatuh kepada kira-kira 90% untuk teks dan kira-kira 75% untuk gambar, video dan pertuturan.

Kenapa ia penting: Model kecil percuma bermakna perniagaan boleh membaca invois dan mencari fail sendiri di komputer sendiri, tanpa menghantar data peribadi ke awan.

Sumber (2)

Xiaomi open-sources a 0.8B OCR model for documents and visual Q&A (Chinese) · IThome
EmbeddingGemma 2: Google puts five modalities in one vector space (Chinese) · InfoQ China

Hari ini

Isnin 2 Nov

Ahad 1 Nov

Sabtu 31 Okt