Penggodam guna ujian kerja palsu dan alat AI untuk merompak Binance

✕Rab 4 Nov ‹›

AI dan keselamatan · Rab 4 Nov

Penggodam guna ujian kerja palsu dan alat AI untuk merompak Binance

RM25.6 billionstolen from Binance on 29 Oct (about US$6.3 billion)

Binance berkata kecurian terbesar kira-kira RM25.6 bilion (US$6.3 bilion) pada 29 Oktober bermula beberapa bulan lebih awal dengan alat pengekodan AI palsu dan temu duga kerja palsu. Pada minggu yang sama, sambungan Claude Code yang diubah suai berada di kedai Cursor selama kira-kira 11 jam.

Perkara utama

Permulaannya: pada bulan Jun, seorang jurutera Binance mencari alat pengekodan AI yang popular dan memasang salinan yang diubah suai dari halaman muat turun palsu. Pada bulan September, perekrut palsu memberi seorang lagi jurutera ujian pengekodan yang mengandungi perisian hasad. Penyerang kemudian bergerak melalui alat AI dalaman Binance sendiri hingga ke sistem yang meluluskan pemindahan wang (laporan Binance, melalui CNBC).
Binance berkata ia telah menggantikan 98% wang itu daripada dananya sendiri, dan kira-kira RM11.6 bilion (US$2.85 bilion) telah dibekukan atau dirampas. FBI menuding kumpulan penggodam Korea Utara bernama TraderTraitor. Korea Utara menafikannya.
Pada 29 Oktober, salinan sambungan Claude Code yang diubah suai berada di kedai sambungan Cursor selama kira-kira 11 jam dan sampai kepada paling ramai 5,000 pengguna. Ia cuba memasang laluan tersembunyi ke dalam komputer mereka. Membuangnya sahaja tidak cukup: Cursor menyuruh pengguna mengemas kini ke versi 2.1.314 atau lebih baharu (Cursor, WIRED).
AI juga lebih pantas menemui kelemahan keselamatan. Anthropic berkata model Claude yang belum dilancarkan menemui dan menggunakan pepijat Linux yang membolehkan penyerang menguasai sepenuhnya sesetengah pelayan, dalam kira-kira 53 minit menurut kiraan Fireship. Pembaikannya sudah tersedia.
Dekat dengan kita: Perdana Menteri Anwar memberi amaran pada 3 November bahawa Malaysia boleh menjadi sasaran serangan siber, dan Bank Negara sedang bertemu dengan bank-bank mengenainya (Lowyat.net, memetik The Edge).

Kenapa ia penting: Penyerang kini menyasarkan alat yang dipasang orang untuk menggunakan AI. Muat turun alat AI hanya dari laman rasmi, berhati-hati dengan ujian pengekodan daripada perekrut yang anda tidak kenali, dan pastikan kemas kini automatik sentiasa dihidupkan.

Sumber (6)

Binance co-CEO Teng says hackers used fake job interviews to steal $6.3 billion in crypto · CNBC
North Korea responsible for $6 billion Binance attack · FBI
Claude Code extension security notice · Cursor
Trojan malware targets thousands of Anthropic Claude developer systems · WIRED
Fireship on AI-found Linux bugs and recent hacks · Fireship
Anwar: Malaysia could be a target for cyberattacks · Lowyat.net

Seterusnya · Cara syarikat menggunakan AITuan rumah, firma keselamatan dan Anthropic mengukur hasil AI →

✕Rab 4 Nov ‹›

Cara syarikat menggunakan AI · Rab 4 Nov

Tuan rumah, firma keselamatan dan Anthropic mengukur hasil AI

99%lower cost per listing photo at Heimstaden in the Netherlands

Sebuah syarikat perumahan sewa di Eropah memotong kos gambar iklan rumah sebanyak 99%. Pembuat Norton membina aplikasi berita tiga kali lebih pantas, dan Anthropic menulis semula sistem teras dalam bahasa yang pasukannya tidak tahu.

Perkara utama

Heimstaden (perumahan sewa, Eropah): gambar iklan rumah yang diberi perabot secara digital dahulu berharga kira-kira RM228 (€50). Dengan AI, kosnya kini kurang daripada RM0.46 (€0.10), dan syarikat itu menganggarkan penjimatan kira-kira RM590,000 (€130,000) setahun di Belanda sahaja (Heimstaden, dalam kajian kes OpenAI).
Di Heimstaden, seorang penganalisis tanpa latar belakang pengekodan menggunakan untuk menyemak risiko iklim bagi 20,112 hartanah. Syarikat itu berkata kerja ini mengambil masa 2 orang selama dua bulan, berbanding anggaran 5 orang selama setahun. Separuh kakitangannya menggunakan ChatGPT dalam tempoh 2 hingga 3 bulan selepas dilancarkan.
Gen Digital (pembuat Norton): satu pasukan kecil membina aplikasi berita Norton Revamp, yang dilancarkan pada Mac 2026, dengan bantuan pengekodan AI. Ciri baharu siap 3 kali lebih pantas dan kira-kira 70% kod skrin ditulis oleh AI. Tetapi menyemak hasil kerja AI mengambil 20 hingga 30% masa mereka (jurutera Gen, blog AWS).
Anthropic: satu pasukan tanpa pengalaman menggunakan Claude untuk memindahkan bahagian teras -nya daripada Python ke Rust. Penggunaan komputer turun 40 hingga 50% dan jawapan pertama sampai 10 hingga 20% lebih cepat, kata Katelyn Lesse dari Anthropic (InfoQ).
Pengajaran untuk syarikat kecil: penjimatan terbesar datang daripada kerja berulang, seperti gambar atau semakan hartanah. Peruntukkan masa sebenar untuk seseorang menyemak hasil kerja AI.

Kenapa ia penting: Ini hasil yang diukur, dan pasukan Norton turut mengira kos menyemak kerja AI. Kos tersembunyi itulah yang perlu dirancang oleh perniagaan kecil.

Sumber (3)

Heimstaden scales AI across its business with ChatGPT and Codex · OpenAI
How Gen Digital built Norton Revamp's AI-curated news engine with Amazon Bedrock AgentCore · AWS Machine Learning Blog
Anthropic moves its Messages API from Python to Rust with Claude (Chinese) · InfoQ China

Seterusnya · Guna AI dengan baikCara elak kerja AI yang cincai membazir masa rakan sekerja →

✕Rab 4 Nov ‹›

Guna AI dengan baik · Rab 4 Nov

Cara elak kerja AI yang cincai membazir masa rakan sekerja

~2 hourslost per piece of sloppy AI work received (Stanford/BetterUp)

Kerja AI yang cincai, dipanggil '', menyebabkan penerimanya menghabiskan berjam-jam untuk membetulkannya. Penyelesaiannya mudah: beri AI pandangan anda sendiri dan sedikit konteks sebelum ia menulis apa-apa.

Perkara utama

Kajian Stanford dan BetterUp mendapati kira-kira 40% pekerja pejabat di AS menerima workslop dalam sebulan yang lalu, dan setiap kes mengambil hampir dua jam untuk diuruskan (The AI Daily Brief).
Empat semakan sebelum menghantar kerja buatan AI: bolehkah anda mempertahankan setiap ayat? Adakah anda membaca semuanya? Adakah ia mengandungi sesuatu yang hanya anda boleh tambah? Sanggupkah anda meletakkan nama anda padanya?
Nyatakan pendapat anda dahulu. Arahan ringkas yang sama menghasilkan hantaran LinkedIn yang hampir serupa dalam ChatGPT, Claude dan Gemini. Apabila pendapat penulis sendiri dan perkataan yang perlu dielakkan ditambah, drafnya jauh lebih baik.
Beri konteks sekali sahaja: Notion menunjukkan satu tetapan yang menulis halaman 'panduan operasi'. Anda tampal ke dalam arahan tersuai ChatGPT atau Claude, supaya AI tahu di mana projek dan nota anda, dan kerja berulang boleh disimpan sebagai kemahiran (Notion).

Kenapa ia penting: AI menjadikan draf murah, tetapi pembaca yang menanggung kos menyemaknya. Beberapa minit menambah pandangan anda menjimatkan masa orang lain dan menjaga nama baik anda.

Sumber (2)

How to Deslopify Your AI · The AI Daily Brief
Set up ChatGPT and Claude with your Notion workspace · Notion

Seterusnya · AI dan penciptaPenasihat mahkamah EU: jawapan AI yang meniru berita boleh melanggar hak cipta →

✕Rab 4 Nov ‹›

AI dan pencipta · Rab 4 Nov

Penasihat mahkamah EU: jawapan AI yang meniru berita boleh melanggar hak cipta

6,000+new game pages a day on Itch.io, double the August level

Seorang penasihat mahkamah tertinggi EU berkata Gemini milik Google mungkin melanggar hak penerbit apabila jawapannya menggantikan artikel asal. Secara berasingan, kedai permainan Itch.io memadam beberapa terabait bahan sampah buatan AI.

Perkara utama

Dalam kes pertama mahkamah EU mengenai AI generatif, iaitu penerbit Hungary Like Company lawan Google, Peguam Am Szpunar berkata pada 3 November bahawa Gemini mungkin melanggar peraturan jika ia melepasi tembok bayaran atau sekatan bot, atau jika jawapannya meniru artikel begitu rapat sehingga pembaca tidak perlu lagi membaca yang asal (kenyataan media CJEU).
Fakta bebas digunakan; hanya cara sesuatu berita ditulis yang dilindungi. Beliau juga berkata melatih AI menggunakan artikel secara umumnya dibenarkan di bawah pengecualian perlombongan teks dan data EU. Pendapatnya tidak mengikat, dan hakim akan membuat keputusan kemudian (Courthouse News, RTÉ).
Itch.io: halaman permainan baharu sehari meningkat dua kali ganda daripada kira-kira 3,000 kepada lebih 6,000 antara 3 Ogos dan 30 Oktober, tetapi muat turun tidak meningkat. Kedai itu memadam 'beberapa terabait' sampah AI dan menambah penapis carian 'No AI' (Kotaku).
Penapis itu hanya menunjukkan permainan yang pembuatnya mengaku tidak menggunakan AI, jadi kebanyakan permainan kini tidak tersenarai. Pembuat permainan papan, buku, komik dan runut bunyi kini wajib menyatakan sama ada mereka menggunakan AI.

Kenapa ia penting: Mahkamah dan kedai dalam talian mula menetapkan had terhadap AI yang mengguna semula hasil kerja orang lain. Jika anda menggunakan AI untuk menulis atau mencipta, kreditkan dan pautkan karya asal, dan nyatakan apabila AI membantu.

Sumber (4)

Advocate General's Opinion in Case C-250/25 Like Company v Google (press release) · Court of Justice of the EU
EU legal adviser finds limited uses of Google AI could run afoul of publishers' rights · Courthouse News
EU court adviser backs publishers in Google AI case · RTÉ
Itch.io deletes terabytes of gen-AI slop and adds a No AI filter · Kotaku

Seterusnya · Asia TenggaraSyarikat Pulau Pinang buka kilang RM20 juta untuk mesin pemeriksaan cip AI →

✕Rab 4 Nov ‹›

Asia Tenggara · Rab 4 Nov

Syarikat Pulau Pinang buka kilang RM20 juta untuk mesin pemeriksaan cip AI

RM20 millionEstek's new AI and chip-equipment plant in Batu Kawan, Penang

Sebuah syarikat tempatan Pulau Pinang membuka kilang baharu yang membina mesin pembuatan cip dan alat pemeriksaan AI. NCS di Singapura menggandakan tiga kali jurutera pelaksanaan AI-nya, dan dana sebuah bank Thailand melabur dalam kumpulan AI Amity.

Perkara utama

Malaysia: Estek Automation, syarikat Pulau Pinang yang ditubuhkan pada 2015, membuka kilang seluas 50,000 kaki persegi bernilai RM20 juta di Batu Kawan. Ia membuat mesin pembuatan cip seperti penyusun die dan sistem pemeriksaan wafer, serta pemeriksaan kamera AI yang mengesan komponen rosak (The Star, Digital News Asia).
Singapura: NCS membuka AI Mission Centre untuk membantu organisasi beralih daripada percubaan AI kepada penggunaan harian. Ia merancang menambah jurutera AI yang ditempatkan bersama pelanggan daripada 100 kepada lebih 300 dalam dua tahun, dan menandatangani perjanjian dengan Changi Airport Group, Institute of Mental Health dan Life3 Biotech (Digital News Asia, CNA).
Thailand: Krungsri Finnovate, cabang modal teroka bank Krungsri, melabur dalam Amity, menjadikan pusingan Siri D-nya melebihi kira-kira RM407 juta (US$100 juta). Amity melayani lebih 100 rakan niaga dan ribuan perniagaan kecil, dan sedang mempertimbangkan penyenaraian di bursa saham (TechNode Global, e27).

Kenapa ia penting: Di rantau ini, wang AI mengalir ke kilang dan kepada orang yang melaksanakan AI, bukan hanya chatbot. Ini bermakna peluang kerja untuk jurutera dan juruteknik, bukan sahaja pengatur cara.

Sumber (6)

Estek invests RM20mil in new Batu Kawan manufacturing facility · The Star
Estek Automation opens US$5 mil manufacturing facility in Penang · Digital News Asia
Singapore's NCS launches AI Mission Centre, commits to over 300 forward-deployed engineers · Digital News Asia
NCS opens AI Mission Centre in Ang Mo Kio, to triple embedded AI engineers to over 300 · CNA
Krungsri Finnovate invests in Thailand's AI company Amity, Series D funding exceeds $100M · TechNode Global
Krungsri buys into Amity as the Thai AI group dresses its cap table for an IPO · e27

Seterusnya · Mengesan palsu AIGoogle buka alat semakan foto dan video AI kepada semua orang →

✕Sel 3 Nov ‹›

Mengesan palsu AI · Sel 3 Nov

Google buka alat semakan foto dan video AI kepada semua orang

180 billion+images and videos already watermarked by SynthID

Google telah membuka Detector kepada orang ramai di seluruh dunia, dalam bahasa Inggeris. Anda muat naik imej, video atau klip audio, dan ia memberitahu sama ada fail itu ada label AI tersembunyi daripada Google atau rakan kongsinya.

Perkara utama

Cara ia berfungsi: Google dan rakan kongsinya menyembunyikan tera air yang tidak kelihatan dalam fail buatan AI. Google berkata ia telah menandakan lebih 180 bilion imej dan video serta 240,000 tahun audio (rumusan Oktober Google).
Kini ia juga boleh menyemak fail yang dibuat dengan alat OpenAI, NVIDIA dan Kakao, dan sokongan Apple dijangka tidak lama lagi. Sebelum ini, aplikasi Gemini hanya boleh menyemak kandungan buatan AI Google sendiri (InfoQ).
Ia bukan pengesan AI untuk semua. Ia tidak dapat mengesan fail daripada Meta atau Microsoft yang memakai tera air lain, dan suntingan berat boleh melemahkan tanda itu. Jawapan 'tiada isyarat jelas' tidak membuktikan fail itu tulen.
Pengkritik di Reddit berkata sedikit pembersihan imej sudah cukup untuk membuang tanda itu. Cara lain, , menyimpan sejarah fail sebagai , tetapi ia hilang dalam tangkapan skrin dan banyak muat naik.
Daripada Google juga: pengesanan penipuan AI Android sudah menandakan lebih 5 juta panggilan dan mesej yang disyaki penipuan setiap bulan. Mod perlindungan dipertingkat baharu yang pilihan dalam Google Messages akan mengesan penipuan yang berlaku sepanjang perbualan.

Kenapa ia penting: Foto, suara dan video palsu sering digunakan untuk menipu. Semakan pantas membantu, tetapi keputusan bersih bukan bukti, jadi teruskan menyemak dari mana fail itu datang.

Sumber (2)

The latest AI news we announced in October 2026 · Google
SynthID Detector launches worldwide, checks content from OpenAI, NVIDIA and Kakao (Chinese) · InfoQ China

Seterusnya · Cara syarikat guna AICircle K dan Mercari kongsi hasil terukur penggunaan AI →

✕Sel 3 Nov ‹›

Cara syarikat guna AI · Sel 3 Nov

Circle K dan Mercari kongsi hasil terukur penggunaan AI

Under 15 minCircle K's average incident triage time, down from 45-60 min

Sebuah rangkaian kedai serbaneka global memendekkan masa jurutera mencari punca kerosakan. Sebuah pasaran dalam talian Jepun membuat setiap pekerja guna AI, kemudian sedar alat sahaja tidak cukup.

Perkara utama

Circle K (kedai serbaneka dan stesen minyak, lebih 17,200 kedai di 27 negara): apabila amaran berbunyi, jurutera bertugas mengambil 45 hingga 60 minit untuk mengumpul log dan menyemak sistem sebelum boleh mula membaiki. Kini ejen AI di membuat semakan itu dan menghantar ringkasan pendek ke Slack dalam beberapa minit.
Hasilnya: purata masa triaj insiden turun ke bawah 15 minit, pengurangan 67 hingga 75%, berdasarkan angka pengendalian insiden pasukan sendiri (blog AWS).
Mercari (pasaran dalam talian, Jepun, kira-kira 2,000 kakitangan): menjelang akhir Januari, 100% pekerja menggunakan alat AI seperti ChatGPT dan Claude. Dek pendapatannya menyatakan hasil kerja setiap jurutera 7.6 kali ganda berbanding tahun kewangan berakhir Jun 2024 (ITmedia).
Namun pengekodan yang lebih pantas sahaja tidak meningkatkan hasil perniagaan, kata ketua pegawai AI Toshiya Kimura. Mercari kini membina ejen AI untuk setiap peringkat kerja, dari perancangan hingga semakan. Ada pengurus yang menghalang kakitangan meluangkan masa membina ejen, jadi Kimura memberitahu semua orang setiap dua minggu bahawa masa itu tidak sia-sia.
Pengajaran: AI berbaloi apabila ia mengambil alih satu kerja berulang sepenuhnya, seperti semakan Circle K, dan apabila bos memberi masa untuk membinanya.

Kenapa ia penting: Kedua-dua syarikat mengukur masa sebenar yang dijimatkan, bukan sekadar berapa ramai yang log masuk. Menyerahkan satu tugas berulang yang membosankan kepada AI sepenuhnya selalunya di situlah hasil kelihatan.

Sumber (2)

How Circle K accelerated DevOps incident triage to under 15 minutes with Amazon Bedrock · AWS Machine Learning Blog
Who builds an AI-first organisation? Mercari's practice (Japanese) · ITmedia Business

Seterusnya · Langganan AIChatGPT dan Codex akan berkongsi satu had penggunaan mulai Disember →

✕Sel 3 Nov ‹›

Langganan AI · Sel 3 Nov

ChatGPT dan Codex akan berkongsi satu had penggunaan mulai Disember

Decemberwhen ChatGPT and Codex start sharing one allowance

OpenAI sedang menggabungkan ciri ejen ChatGPT Work ke dalam aplikasi utama ChatGPT. Pada Disember, ChatGPT dan , pembantu pengekodannya, akan menggunakan satu had penggunaan yang sama.

Perkara utama

OpenAI mengumumkannya pada 1 November. Ia berkata kebanyakan orang tidak perlu menunggu had diset semula lebih kerap daripada sekarang. Jawapan pantas 'Instant' tidak menggunakan had itu langsung (ITmedia).
Berapa banyak yang digunakan bergantung pada model dan tugas. Anda boleh melihat baki dan masa ia diset semula di Settings, kemudian Usage.
Pada 29 Oktober, OpenAI juga menggandakan penggunaan pelan Pro 100, Pro 200, Pro 500 dan Business Premium, serta membatalkan pemotongan yang dirancang untuk Pro 200. Sesetengah pengguna Pro 200 berkata label 'gandaan' itu mengelirukan, dan pengguna Plus tidak mendapat tambahan (InfoQ).
Kerja latar yang tersembunyi juga boleh menghabiskan had. Seorang pembangun mengukur ringkasan status Claude Code sebanyak 16.4% daripada anggaran kos seminggu. Anthropic berkata puratanya kira-kira 2%, dan telah membaiki kes paling mahal dalam versi 2.1.311.

Kenapa ia penting: Jika anda membayar untuk ChatGPT, sembang dan pengekodan tidak lama lagi akan ditolak daripada had yang sama. Semak halaman Usage sebelum kerja besar supaya tidak terhenti separuh jalan.

Sumber (2)

ChatGPT to merge Chat and Work; usage limits shared with Codex (Japanese) · ITmedia AI+
OpenAI doubles Pro limits; background agents quietly use tokens (Chinese) · InfoQ China

Seterusnya · Wang AIJualan Anthropic 12 kali ganda tahun lalu, tetapi masih rugi →

✕Sel 3 Nov ‹›

Wang AI · Sel 3 Nov

Jualan Anthropic 12 kali ganda tahun lalu, tetapi masih rugi

RM69 billionAnthropic's sales in July to September (about US$17 billion)

Anthropic, pembuat Claude, berkongsi angka Julai hingga September sebelum disenaraikan di pasaran saham. Jualan melonjak, kerugian kekal besar, dan unit video Kling AI di China menutup pusingan pembiayaan gergasi.

Perkara utama

Anthropic mencatat jualan kira-kira US$17 bilion (kira-kira RM69 bilion) pada suku itu, naik kira-kira 1,127% berbanding setahun lalu. Namun pertumbuhan semakin perlahan: 47% berbanding suku sebelumnya, turun daripada 144% pada suku sebelum itu (CNBC).
Kerugian bersihnya US$23.3 bilion (kira-kira RM95 bilion). Kebanyakannya caj perakaunan yang berkait dengan nilai syarikat yang meningkat, bukan wang tunai yang dibelanjakan. Kerugian operasinya, daripada menjalankan perniagaan, ialah US$567 juta (kira-kira RM2.3 bilion) (Reuters, CNBC).
Ia telah berjanji membelanjakan kira-kira US$895 bilion (kira-kira RM3.6 trilion) untuk pengkomputeran dan pusat data. Sesetengah pelabur menilai syarikat itu kira-kira US$1.5 trilion (kira-kira RM6.1 trilion), lapor Reuters.
Di China, unit video AI Kling milik Kuaishou telah menyelesaikan pembiayaan RMB19.8 bilion (kira-kira RM12.1 bilion). Pelabur boleh meminta wang mereka dipulangkan, ditambah 8% setahun, jika Kling belum disenaraikan menjelang Oktober 2031 (TechNode Global).

Kenapa ia penting: Alat AI laris dijual, tetapi kos membinanya masih lebih tinggi daripada pendapatannya. Itulah sebabnya harga, pelan dan had penggunaan terus berubah untuk pengguna.

Sumber (4)

Anthropic reports $17 billion in Q3 revenue, purchase commitments of $895.4 billion in revised S-1 · CNBC
Anthropic's loss shrinks, revenue jumps ahead of blockbuster IPO (Reuters) · Investing.com
Anthropic files Q3 numbers ahead of Nasdaq listing (Chinese) · IThome
Kuaishou's Kling AI completes $2.9B financing · TechNode Global

Seterusnya · RobotRobot berlumba mendaki Gunung Tai di China membawa telur dan tembikai →

✕Sel 3 Nov ‹›

Robot · Sel 3 Nov

Robot berlumba mendaki Gunung Tai di China membawa telur dan tembikai

43 min 41 swinning robot dog time up Mount Tai; most tourists take 2+ hours

Kira-kira 90 pasukan menghantar robot mendaki lebih 3,000 anak tangga batu di salah satu gunung paling terkenal di China. Anjing robot beraksi baik. Sesetengah robot humanoid jatuh, terlalu panas atau terpaksa diusung turun.

Perkara utama

Laluannya sepanjang 3.9 km dan mendaki lebih 600 meter. Robot sama ada berlumba ke puncak atau membawa barang mudah pecah seperti telur mentah dan tembikai (AFP, melalui Malay Mail).
Seekor anjing robot daripada pasukan Beijing Lingyi milik Unitree memenangi perlumbaan empat kaki dalam 43 minit 41 saat, termasuk penalti 2 minit, bergerak sendiri. Kebanyakan pelancong mengambil sekurang-kurangnya dua jam (MyDrivers, CCTV).
Humanoid terpantas menamatkan laluan yang lebih pendek dalam 27 minit 26 saat. Satu humanoid terlalu panas di pertengahan jalan dan diusung dengan pengusung, manakala satu lagi dipimpin naik dengan tali.
Juga: AGIBOT berkata 110 robot humanoidnya membuat persembahan serentak dan mencipta Rekod Dunia Guinness. Jualan Unitree bagi Julai hingga September naik 70% kepada 665 juta yuan (kira-kira RM405 juta), tetapi keuntungan jatuh 17% apabila perbelanjaan penyelidikan melonjak.

Kenapa ia penting: Tangga, cerun dan haba masih menjadi kelemahan robot. Perlumbaan seperti ini menunjukkan apa yang berkesan di luar makmal, dan anjing robot buat masa ini mendahului humanoid.

Sumber (4)

Robots race up China's sacred Mount Tai carrying eggs and watermelons · Malay Mail
Unitree robot dogs win 1 gold and 2 silvers on Mount Tai (Chinese) · MyDrivers
110 humanoid robots. One synchronized performance. A GUINNESS WORLD RECORDS. · AGIBOT
Unitree Q3 revenue 665 million yuan, up 70% (Chinese) · MyDrivers

Seterusnya · Asia TenggaraGoogle bayar RM650 juta untuk bekalan air Negeri Sembilan berhampiran pusat datanya →

✕Sel 3 Nov ‹›

Asia Tenggara · Sel 3 Nov

Google bayar RM650 juta untuk bekalan air Negeri Sembilan berhampiran pusat datanya

65 million litresof treated water a day from the new Negeri Sembilan plant

Google akan membiayai sebuah takungan dan loji rawatan air di Negeri Sembilan. Kemudahan ini akan membekalkan air kepada pusat data yang dirancangnya di Port Dickson dan juga menambah bekalan air awam negeri.

Perkara utama

Google melabur US$160 juta (kira-kira RM650 juta). Gamuda akan membina loji itu, yang boleh merawat 65 juta liter sehari. Badan negeri MBINS akan memiliki kedua-dua kemudahan (Lowyat.net, The Sun).
Takungan itu terletak di tepi Sungai Linggi. Ia menyimpan lebihan air sungai dan hujan pada musim basah, yang turut membantu mengurangkan banjir, dan membekalkan loji pada musim kering.
Gamuda berkata pada Januari 2025 bahawa 25% kapasiti loji akan disalurkan kepada rumah dan 75% untuk kegunaan pusat data (The Sun). Google berkata ia juga akan membayar semua bekalan elektrik yang digunakan kampusnya dan sambungan grid.
Di peringkat serantau, Quad (Australia, India, Jepun dan Amerika Syarikat) merancang lebih US$85 juta (kira-kira RM345 juta) bantuan untuk menyebarkan AI yang dipercayai di seluruh Indo-Pasifik. Ia belum menyatakan siapa yang menerimanya atau bila (TechNode Global).

Kenapa ia penting: Pusat data AI memerlukan air dan elektrik yang sangat banyak. Siapa yang membayarnya, dan sama ada penduduk tempatan turut mendapat manfaat, penting bagi setiap negeri di Malaysia yang menempatkan pusat data.

Sumber (3)

Google invests US$160 million in Negeri Sembilan water infrastructure · Lowyat.net
Google to invest US$160 million in Negeri Sembilan water infrastructure · The Sun Malaysia
Quad plans $85M for trusted AI in the Indo-Pacific · TechNode Global

Seterusnya · AI dan webOpenAI, Google dan Microsoft sokong satu suis 'jangan latih guna laman saya' →

✕Isn 2 Nov ‹›

AI dan web · Isn 2 Nov

OpenAI, Google dan Microsoft sokong satu suis 'jangan latih guna laman saya'

1 linein robots.txt to say no to AI training, once supported

Laman web mungkin tidak lama lagi mendapat satu cara mudah untuk memberitahu semua syarikat AI besar supaya tidak menggunakan halaman mereka untuk melatih AI. OpenAI, Google dan Microsoft berkata pada 30 Oktober bahawa mereka akan menyokong satu isyarat bersama, dan Anthropic sudah pun membinanya.

Perkara utama

Cara ia berfungsi: pemilik laman menambah satu peraturan ringkas dalam , fail yang sudah memberitahu perangkak web ke mana mereka boleh pergi. Baris baharu User-Agent: __usage_ai-training diikuti Disallow bermaksud 'jangan guna untuk latihan', manakala Allow bermaksud latihan dibenarkan. Kedua-duanya boleh digabungkan, contohnya menyekat seluruh laman tetapi membenarkan folder kit media (ITmedia, IThome).
Ia hanya meliputi latihan. Ia tidak menghalang perangkak daripada melawat atau enjin carian daripada memaparkan halaman anda. Jika laman tidak menambah apa-apa, itu dikira tiada pilihan dinyatakan, bukan ya atau tidak.
Masanya berbeza. Anthropic yang pertama. OpenAI menyasarkan beberapa bulan akan datang, Google dan syarikat lain menyasarkan 2027, dan Microsoft akan mula membaca isyarat itu pada 1 Februari 2027. Google juga akan menganggap isyarat 'jangan latih' sebagai tidak untuk tetapan Google-Extended miliknya, melainkan laman menyatakan sebaliknya. Meta menyatakan sokongan tetapi tiada rancangan.
Ia masih cadangan. Idea ini datang daripada IETF yang ditulis oleh Kevin Kelley dari Anthropic, dan belum ada status standard rasmi. Google berkata suis ini juga selaras dengan kod amalan Akta AI EU, yang menerima robots.txt sebagai cara yang boleh dibaca mesin untuk berkata tidak.

Kenapa ia penting: Hari ini setiap syarikat AI ada cara tarik diri sendiri, jadi pemilik laman perlu mengejar setiap satu. Satu suis bersama akan menjadikan penolakan latihan AI hanya satu baris, jika syarikat-syarikat itu menunaikannya.

Sumber (2)

Seterusnya · Cara syarikat guna AILi Ning jalankan 50 ejen AI, Google Labs ubah cara merancang →

✕Isn 2 Nov ‹›

Cara syarikat guna AI · Isn 2 Nov

Li Ning jalankan 50 ejen AI, Google Labs ubah cara merancang

460,000hours of equivalent work a year from Li Ning's AI agents

Sebuah jenama pakaian sukan China berkongsi berapa banyak kerja yang kini dibuat oleh ejen AInya, dan seorang pemimpin produk Google Labs menerangkan cara pasukannya memutuskan apa yang perlu dibina apabila membina sudah menjadi bahagian yang mudah.

Perkara utama

Li Ning (pakaian sukan, China): kira-kira 50 ejen AI kini bekerja dalam pasukan rantaian bekalan dan barangan di WorkBuddy, ejen pejabat Tencent. Bersama-sama, mereka melakukan kira-kira 460,000 jam kerja setara setahun, dua pertiga daripadanya oleh satu ejen 'pengurus kedai digital'. Li Ning merancang 200 ejen dalam tempoh setahun (China Times, melalui Pandaily).
Di sebaliknya, Tencent Cloud berkata ejen AI kini mencipta lebih 20,000 pangkalan data sehari, kira-kira 80 kali ganda berbanding setahun lalu, dengan lebih sejuta sedang digunakan. Ciri seperti penskalaan tanpa pelayan dan percabangan pangkalan data membolehkan ejen menguji perubahan pada salinan sebelum ia digunakan sebenar. WorkBuddy telah mengendalikan 9 bilion tugas sejak Mac.
Google Labs (AS): Jaclyn Konzelmann berkata soalannya dahulu 'bolehkah kita membinanya?' dan kini 'patutkah ia wujud?'. Daripada dokumen keperluan produk setebal 40 halaman, pasukannya bermula dengan tiga perkara: dokumen strategi ringkas tentang apa dan mengapa, pembentangan untuk menguji idea dengan rakan sekerja, dan prototaip untuk melihat sama ada orang teruja (temu bual Peter Yang).
Pengajaran: apabila ejen boleh meniru produk ringkas dalam satu hujung minggu, kod bukan lagi perkara yang kekal. Pasukan Konzelmann mencari keupayaan model baharu dan tabiat baharu orang ramai, kemudian membina produk, bukan ciri.

Kenapa ia penting: Ejen beralih daripada percubaan kepada kerja sebenar sebesar tenaga kerja, dan cara merancang turut berubah. Strategi ringkas, demo dan prototaip kini lebih baik daripada spesifikasi panjang untuk menguji idea dengan cepat.

Sumber (2)

AI agents now create over 20,000 Tencent Cloud TDSQL-C databases a day · Pandaily
How Google Labs decides what to build (with Jaclyn Konzelmann) · Peter Yang

Seterusnya · Asia TenggaraJurisTech Malaysia bawa perisian pinjaman AI ke Thailand →

✕Isn 2 Nov ‹›

Asia Tenggara · Isn 2 Nov

JurisTech Malaysia bawa perisian pinjaman AI ke Thailand

28 OctJurisTech and TBN announce their Thailand partnership

JurisTech yang berpangkalan di Kuala Lumpur bekerjasama dengan TBN, syarikat tersenarai di Thailand, untuk menjual perisian pinjaman berkuasa AI kepada pemberi pinjaman bukan bank Thailand, iaitu syarikat yang memberi pinjaman kepada individu dan perniagaan kecil di luar bank besar.

Perkara utama

Perjanjian yang diumumkan pada 28 Oktober meliputi seluruh perjalanan pinjaman: mendaftar pelanggan, menilai kemampuan membayar balik, mengurus pinjaman, serta kutipan dan pemulihan wang (Digital News Asia).
AI melakukan kerja kertas yang perlahan, seperti membaca dokumen dan menilai risiko, supaya pemberi pinjaman boleh membuat keputusan lebih cepat. Kedua-dua syarikat menekankan pengawasan manusia: manusia masih membuat keputusan pinjaman.
Pemberi pinjaman bukan bank sering melayani peminjam yang mempunyai sejarah kredit yang sedikit, dan di situlah semakan yang lebih pantas dan berasaskan data paling membantu. Ketua Pegawai Eksekutif JurisTech, See Wai Hun, dan Ketua Pegawai Eksekutif TBN, Panayu Sirikrachangsri, menyifatkannya sebagai permulaan kerjasama jangka panjang.
Ini perjanjian peringkat awal, jadi belum ada hasil untuk ditunjukkan. Ia satu lagi contoh syarikat perisian AI Malaysia berkembang dengan menjual ke pasaran jiran.

Kenapa ia penting: Syarikat AI Malaysia mula mengeksport alat praktikal, bukan sekadar menggunakannya di dalam negara. Pinjaman ialah ujian yang baik kerana semakan yang lebih baik boleh memberi akses pinjaman yang lebih adil kepada perniagaan kecil.

Sumber (1)

Malaysia's JurisTech partners Thai-listed TBN to target Thailand's non-bank lending market · Digital News Asia

Seterusnya · Keselamatan AIPepijat ChatGPT membolehkan satu pautan dikongsi mencuri data akaun →

✕Isn 2 Nov ‹›

Keselamatan AI · Isn 2 Nov

Pepijat ChatGPT membolehkan satu pautan dikongsi mencuri data akaun

RM20,300bug bounty OpenAI paid (US$5,000)

Penyelidik keselamatan menunjukkan bagaimana satu pautan ChatGPT yang dikongsi boleh mengambil alih akaun pengguna yang sedang log masuk. OpenAI sudah membaikinya. Secara berasingan, Anthropic dilaporkan mengarahkan Claude supaya tidak meniru permainan orang lain.

Perkara utama

Parameter Labs menemui rangkaian kelemahan kecil dalam pratonton HTML ChatGPT. Alat input matematik dalam pratonton itu boleh diperdaya untuk menjalankan kod luar, jadi membuka pautan dikongsi yang berperangkap boleh membocorkan data peribadi pengguna yang log masuk (penyusupan keluar data). Tiada apa yang perlu dibuat sekarang kerana kelemahan itu sudah ditutup (Parameter Labs, melalui Simon Willison).
OpenAI membayar ganjaran pepijat sebanyak US$5,000, kira-kira RM20,300, yang disifatkan Simon Willison sebagai rendah untuk pengambilalihan akaun sepenuhnya.
Claude Code: menurut QbitAI, kakitangan Anthropic mengesahkan dua ayat ditambah pada gesaan sistem Opus 5.5 supaya Claude mengelak daripada mencipta semula permainan khusus milik orang lain. Ini berlaku selepas gelombang klon permainan buatan AI dan kejuruteraan balikan sejak Opus 5.5 dilancarkan pada September.
Pengajaran: alat AI kini cukup berkuasa sehingga risikonya bukan lagi sekadar chatbot tersalah cakap, tetapi apa yang boleh diperdaya untuk dilakukannya, atau dibantu untuk ditiru.

Kenapa ia penting: Semakin banyak aplikasi AI menjalankan kod untuk anda, semakin besar kesan satu pautan buruk. Syarikat menutup kelemahan ini dengan ganjaran pepijat dan juga dengan peraturan senyap dalam model mereka.

Sumber (3)

How we took over ChatGPT accounts · Simon Willison
We found a gap at OpenAI · Parameter Labs
Claude Code told not to recreate other people's games (Chinese) · QbitAI

Seterusnya · AI di ChinaChina kini lebih banyak menggunakan AI daripada melatihnya, kata laporan →

✕Isn 2 Nov ‹›

AI di China · Isn 2 Nov

China kini lebih banyak menggunakan AI daripada melatihnya, kata laporan

175 trillionAI tokens used per day in China (June 2026)

Sebuah pusat penyelidikan kerajaan China berkata penggunaan AI di China telah melepasi titik perubahan: lebih banyak pengkomputeran kini digunakan untuk menjawab orang berbanding melatih model baharu. Cermin mata AI Alibaba dan seorang pengasas AI terkemuka turut menambah gambaran ini.

Perkara utama

Laporan CCID menyatakan inferens, iaitu kerja yang dilakukan AI apabila menjawab anda, telah melepasi latihan buat kali pertama. China menggunakan lebih 175 trilion sehari setakat Jun 2026, lebih 1,000 kali ganda berbanding awal 2024 (IThome).
Laporan yang sama mengira lebih 500 kilang pintar termaju dan lebih 700 juta pengguna AI generatif, melebihi separuh penduduk.
Cermin mata AI Qwen milik Alibaba mendapat kemas kini percuma yang menterjemah panggilan telefon dan video semasa anda menonton atau mendengar (IThome).
Tang Jie, pengasas Z.ai (Zhipu), memberitahu SCMP bahawa penambahbaikan kendiri rekursif, iaitu AI yang membantu memperbaiki dirinya sendiri, ialah langkah penting ke arah AI setaraf manusia, dan melakukannya dengan selamat ialah cabaran utama.

Kenapa ia penting: Apabila kebanyakan pengkomputeran AI digunakan untuk kegunaan harian dan bukan latihan, perlumbaan beralih kepada jawapan harian yang murah dan pantas. Pangkalan pengguna China yang besar membuatkan peralihan itu berlaku di sana dahulu.

Sumber (3)

CCID: China's AI inference data overtakes training data (Chinese) · IThome
Qwen AI glasses update adds call and media translation (Chinese) · IThome
Self-improving AI a key step towards AGI, safety is key: Z.ai founder · South China Morning Post

Seterusnya · Alat AIPelan tertinggi Claude buang had lima jam untuk pengguna yang disahkan →

✕Ahd 1 Nov ‹›

Alat AI · Ahd 1 Nov

Pelan tertinggi Claude buang had lima jam untuk pengguna yang disahkan

10xUltra's weekly usage compared with the Pro plan

Anthropic menukar nama dua pelan Claude terbesarnya dan membuang had sesi lima jam pada pelan tertinggi, Ultra. Had itu dahulu menghentikan pengguna berat di tengah-tengah kerja panjang, walaupun mereka masih ada baki penggunaan untuk minggu itu.

Perkara utama

Nama baharu, harga sama: Max 5x kini dipanggil Max sahaja pada kira-kira RM406 (US$100) sebulan, dan Max 20x kini Ultra pada kira-kira RM811 (US$200) sebulan. Pelanggan tidak perlu buat apa-apa (Claude Help Center, The New Stack).
Pada Ultra, akaun yang disahkan tidak lagi tertakluk pada had sesi lima jam bergilir. Anthropic menyemak akaun secara automatik menggunakan sejarah akaun dan pembayaran. Akaun yang lebih baharu kekal dengan had sementara dan akan menerima e-mel apabila had itu ditarik balik. Anda tidak boleh minta ia dipercepatkan.
Had mingguan tidak berubah. Ultra memberi 10 kali ganda penggunaan pelan Pro setiap minggu, dan Max memberi 5 kali ganda. Chat dan Claude Code berkongsi kuota yang sama, dan kedua-dua pelan kini termasuk kredit bulanan yang sama nilai dengan harganya.
Mike Overell dari Anthropic memohon maaf kerana nama lama '20x' mengelirukan orang, kerana ia tidak pernah bermaksud 20 kali ganda penggunaan mingguan. OpenAI telah menggandakan penggunaan pelan Pro miliknya sehari sebelumnya (QbitAI).

Kenapa ia penting: Jika anda guna Claude untuk tugas panjang seperti pengekodan atau laporan, gangguan yang menjengkelkan di tengah jalan kini hilang, tetapi had mingguan masih menentukan berapa banyak yang anda benar-benar dapat. Syarikat AI kini bersaing dari segi had penggunaan, bukan harga sahaja.

Sumber (3)

Anthropic just removed one of Claude's biggest usage limits, but not for everyone · The New Stack
What is the Ultra plan? · Claude Help Center
Claude Max renamed; Ultra removes the 5-hour limit (Chinese) · QbitAI

Seterusnya · Cara syarikat guna AISyarikat permulaan permainan 10 orang biarkan ejen AI buat kebanyakan kerja →

✕Ahd 1 Nov ‹›

Cara syarikat guna AI · Ahd 1 Nov

Syarikat permulaan permainan 10 orang biarkan ejen AI buat kebanyakan kerja

27times Spawn's founder had to decide himself, out of 11,000+ AI judge calls

Dua syarikat muda berkongsi cara mereka beroperasi dengan ejen AI melakukan kebanyakan kerja harian: platform permainan yang ejennya menulis dan membaiki kod, dan pengurus kekayaan yang ejennya membuat penyelidikan manakala manusia membuat keputusan wang.

Perkara utama

Spawn (platform pembuatan permainan, AS): sepuluh orang bekerja bersama sekumpulan ejen, iaitu ejen AI tetap yang masing-masing ada nama, ingatan dan tugas sendiri, seperti enjin permainan, saringan pepijat atau kewangan. Pengasas Jacob Sansbury berkata mereka menghantar 77,000 perubahan kod yang besar dalam 30 hari, kira-kira 108 sejam, dan membelanjakan kira-kira RM12.6 juta (US$3.1 juta) untuk AI bulan lepas, kira-kira 30 kali ganda kos gaji. Hanya kira-kira 0.9% daripada 123,548 perubahan dalam setahun perlu dibatalkan (hantaran Jacob Sansbury, melalui The AI Daily Brief dan Simon Willison).
Spawn menukar dua tahun keputusan lampau pengasasnya menjadi hakim AI. Dalam 8 hari pertama, ia mengendalikan lebih 11,000 soalan: kira-kira 7,300 diselesaikan dengan memadankan keputusan manusia terdahulu, kira-kira 2,200 dihantar semula kepada ejen, dan kira-kira 1,800 diserahkan kepada manusia. Pengasas hanya perlu membuat keputusan 27 kali, dan perubahan harian meningkat daripada kira-kira 1,000 kepada lebih 7,000. Pepijat yang dilaporkan oleh ejen milik pemain sendiri dibaiki secara automatik, menjadikannya hampir perisian yang membaiki diri sendiri.
Arca (pengurus kekayaan, AS): ejen membuat penyelidikan latar untuk penasihat kewangannya. Sesetengah tugas berjalan sehingga 10 hari, jadi setiap pelanggan ada ingatan sendiri. Manusia membuat keputusan akhir dan mengendalikan setiap dagangan dan pergerakan wang. Kawalan tetap menyemak suntikan prompt, dan sebuah meta-ejen menambah baik susunan itu menggunakan maklum balas penasihat (Latent Space).
Pengajaran: kedua-duanya memberi ejen pemilikan berterusan atas kerja sebenar serta rekod bersama tentang apa yang berlaku, manakala manusia mengekalkan citarasa, hala tuju dan keputusan wang. Angka Spawn ialah angka mereka sendiri, dan pengasasnya berkata syarikat besar akan sukar meniru cara kerja asli AI ini.

Kenapa ia penting: Inilah rupa kerja asli AI apabila syarikat dibina di sekeliling ejen sejak hari pertama. Kebanyakan firma boleh meminjam idea yang lebih ringkas, seperti menukar keputusan lampau kepada peraturan dan membiarkan ejen memiliki satu tugas dari awal hingga akhir.

Sumber (3)

How the Most AI Pilled Company in the World Works · The AI Daily Brief
How I Built the Most AI-Pilled Company in the World (notes) · Simon Willison
Arca: the AI-native wealth manager · Latent Space

Seterusnya · AI di tempat kerjaSyarikat mula mengukur apa sebenarnya yang AI lakukan di tempat kerja →

✕Ahd 1 Nov ‹›

AI di tempat kerja · Ahd 1 Nov

Syarikat mula mengukur apa sebenarnya yang AI lakukan di tempat kerja

10.0%of Japanese firms surveyed see clear results from generative AI

Menggunakan AI itu mudah. Membuktikan ia berbaloi lebih sukar. Satu tinjauan besar di Jepun, laporan baharu Claude Enterprise dan unit baharu sebuah pembuat robot semuanya cuba menjawab soalan yang sama: apa sebenarnya yang AI tambah?

Perkara utama

Tinjauan Jepun (INDUSTRIAL-X, 1,031 orang, Julai 2026): 60.9% syarikat menggunakan AI generatif, tetapi hanya 10.0% berkata mereka nampak hasil yang jelas. Kebanyakan manfaat ialah penjimatan masa (72.3%) dan pengurangan kos (41.4%). Hanya 10.7% nampak jualan meningkat (ITmedia).
Apa yang membezakan: apabila ketua turut serta, 61.2% menggunakan AI di seluruh syarikat berbanding 16.2% apabila mereka tidak, dan 24.3% nampak hasil yang jelas berbanding 6.6%. Pasukan khusus dan latihan seluruh syarikat juga jauh lebih kerap muncul dalam firma yang mendapat hasil.
Claude Enterprise menambah laporan pintar yang menunjukkan kerja, kos, hasil dan halangan setiap pasukan, serta mencadangkan perkara seperti menukar kerja berulang kepada . Anthropic berkata laporan itu bukan untuk menilai kakitangan. Ia juga menambah tinjauan ringkas dalam aplikasi dan bajet pasukan bersama dengan amaran e-mel pada 50%, 75%, 95% dan 100% (ITmedia).
Robot juga: AgiBot mencadangkan 'Worken', satu unit untuk kerja robot yang berguna, dikira sebagai robot aktif darab jam bekerja sendiri darab nisbah hasil. Di sebuah taman tema di China, ia beralih daripada seorang jurutera bagi setiap robot kepada seorang bagi tiga, dan menyasarkan seorang bagi sepuluh menjelang akhir tahun. Ia belum menyatakan dengan tepat bagaimana nisbah itu ditetapkan (Pandaily).

Kenapa ia penting: Jurang antara mencuba AI dan mendapat hasil kebanyakannya berkaitan manusia dan pengukuran, bukan model. Angka yang jelas dan pemimpin yang turut serta ialah perkara yang menggerakkan syarikat daripada percubaan kepada hasil sebenar.

Sumber (3)

Only 10% see clear results from generative AI: what separates the winners (Japanese) · ITmedia Enterprise
Claude Enterprise adds smart reports, surveys and pooled budgets (Japanese) · ITmedia Enterprise
AgiBot proposes Worken to measure robot work · Pandaily

Seterusnya · AI di ChinaApple Intelligence tiba di China pada Disember dengan Qwen milik Alibaba →

✕Ahd 1 Nov ‹›

AI di China · Ahd 1 Nov

Apple Intelligence tiba di China pada Disember dengan Qwen milik Alibaba

18Apple Intelligence features in the first China rollout

Selepas dua tahun menunggu pengawal selia, ciri AI Apple akan tiba di iPhone di China, dikuasakan oleh model Qwen milik Alibaba. Makmal China juga berkongsi alat ejen dan dokumen baharu.

Perkara utama

Apple berkata ciri Apple Intelligence yang pertama tiba dengan iOS 27.3 pada Disember, selepas beta pembangun mulai 4 November. Kira-kira 18 ciri datang dahulu, termasuk alat penulisan, terjemahan langsung untuk panggilan dan mesej, dan kecerdasan visual melalui kamera (South China Morning Post).
DeepSeek menerbitkan reka bentuk untuk 'super-agent' yang sentiasa dalam talian dan menjalankan banyak tugas serentak. Router bercakap dengan manusia dan mengagihkan kerja, Workers membuat tugas dalam sesi berasingan, dan memulakan semula apa yang tersekat. Ia menyatakan manusia hanya boleh mengikuti 3 hingga 5 sesi pada satu masa. Ini reka bentuk ujian dengan prototaip di GitHub, bukan produk (IThome).
Xiaomi menjadikan Xiaomi--0 sumber terbuka, model kecil 0.8 bilion parameter yang membaca dokumen, jadual dan resit lalu memulangkan data yang kemas. Xiaomi berkata ia mendapat skor 96.83 dalam ujian OmniDocBench, tempat pertama antara model di bawah 1 bilion parameter. Ini angka Xiaomi sendiri (Pandaily).
Belum disahkan: kod di laman web DeepSeek menunjukkan model keselamatan siber bernama 'Cyber' dengan semakan ID untuk pengguna. DeepSeek belum mengumumkannya (Pandaily).

Kenapa ia penting: Apple memerlukan rakan tempatan untuk menjual ciri AI di pasaran kedua terbesarnya, dan Qwen mendapat tugas itu. Makmal China terus menghasilkan alat yang lebih kecil, lebih murah dan lebih praktikal yang boleh dicuba sesiapa sahaja.

Sumber (4)

Apple Intelligence to roll out on iPhones in China in December with Alibaba backing · South China Morning Post
DeepSeek publishes Super-agent design exploration (Chinese) · IThome
Xiaomi open-sources Xiaomi-OCR-0, a 0.8B document model · Pandaily
DeepSeek website code points to Cyber, a cybersecurity model in limited testing · Pandaily

Seterusnya · Asia TenggaraNTU Singapura meterai perjanjian AI dengan Google; Vietnam incar bantuan China →

✕Ahd 1 Nov ‹›

Asia Tenggara · Ahd 1 Nov

NTU Singapura meterai perjanjian AI dengan Google; Vietnam incar bantuan China

40%of NTU undergraduate courses to include AI by 2030

Sebuah universiti terkemuka Singapura memasukkan AI Google ke dalam pengajaran dan penyelidikannya, dengan tumpuan pada bahasa Asia Tenggara, dan Vietnam sedang berbincang dengan China tentang kerjasama AI.

Perkara utama

Singapura: NTU dan Google menandatangani memorandum persefahaman (), iaitu perjanjian untuk bekerjasama, pada 30 Oktober. Ia meliputi AI di seluruh kampus, model bahasa serantau, penyelidikan sains dan keselamatan AI. NTU mahu AI ada dalam 40% kursus prasiswazah menjelang 2030 dan akan meneliti cara menghubungkan Gemini Enterprise dengan sistem NTU Learn (TechNode Global, The Star).
Bersama AI Singapore, mereka merancang untuk mengumpul dan menjadikan sumber terbuka set data yang merakam cara sebenar bahasa Asia Tenggara digunakan, dan membina model AI berdaulat untuk pendidikan dan penjagaan kesihatan berasaskan model terbuka Google, Gemma dan MedGemma.
Vietnam: di Vietnam International Digital Week, seorang pegawai kementerian China menawarkan penyelidikan bersama tentang model bahasa besar dan AI sumber terbuka. Vietnam mahu menjadi pusat AI terkemuka di Asia Tenggara menjelang 2030 dan antara 10 teratas dunia menjelang 2045 (TechNode Global).
Kedua-duanya masih rancangan dan janji buat masa ini, bukan hasil. Tiada berita AI Malaysia baharu ditemui dalam sumber kami sejak isu semalam.

Kenapa ia penting: Model yang memahami bahasa dan budaya tempatan penting untuk semua orang di rantau ini, termasuk Malaysia. Perhatikan set data terbuka itu, kerana ia boleh digunakan semula oleh orang lain.

Sumber (3)

NTU and Google deepen AI partnership · TechNode Global
NTU Singapore and Google deepen AI collaboration · The Star
China offers joint AI research with Vietnam as Hanoi sets 2045 target · TechNode Global

Hari ini

Selasa 3 Nov

Isnin 2 Nov

Ahad 1 Nov