AI Hari Ini

Sabtu, 31 Oktober 2026

Ringkasnya

1Sorotan: Gemini 4 Carbon milik Google kini nombor satu dalam ranking AI utama, tetapi diberikan kepada pertahanan siber dahulu.

2Cara syarikat guna AI: Worldwide Express mengurangkan bil bermasalah yang belum selesai sebanyak 75%, dan Fukuchigumi memendekkan masa menaip sebut harga kepada kira-kira 1 minit.

3Juga: Asia Tenggara: Malaysia menambah pas pembelajaran percuma, serta kelemahan PHP yang ditemui AI, pengekodan dan pengambilan pekerja dengan AI, dan model terbuka kecil.

Sorotan hari ini
Gemini 4 Carbon milik Google melonjak ke tangga teratas ranking AIModel AI baharu
59
skor Gemini 4 Carbon, nombor satu dalam indeks Artificial Analysis
Digabung daripada 2 sumberGemini 4 Carbon milik Google melonjak ke tangga teratas ranking AI
★ Sorotan hari ini

Gemini 4 Carbon milik Google melonjak ke tangga teratas ranking AI

Hanya dua minggu selepas Gemini 4 Argon, Google menunjukkan Gemini 4 Carbon. Ia kini nombor satu dalam Intelligence index A combined score that mixes many AI tests into one number, so models can be ranked side by side. Artificial Analysis runs the best-known one., papan skor yang paling ramai orang gunakan untuk membandingkan model AI. Tetapi hampir tiada siapa boleh menggunakannya lagi.

Apa yang kami pelajari

  1. Carbon mendapat skor 59 dalam versi 5 indeks yang baharu, mendahului Claude Opus 5.5 (58) dan GPT-6 Astra (57). Itu 9 mata lebih tinggi daripada Argon (InfoQ China, The AI Daily Brief).
  2. Ia dibina untuk kerja panjang. Google berkata ia telah melihat Carbon bekerja sendiri selama berhari-hari untuk mencari dan membaiki pepijat kecil dalam pangkalan kod yang besar. Dalam ranking ejen pengekodan, ia di tempat kedua, 3 mata di belakang Opus 5.5.
  3. Ia juga sangat bagus dalam ujian keselamatan siber: mencari titik lemah, membuktikan ia boleh dieksploitasi, dan membaikinya. Sebab itulah Google memberikannya dahulu hanya kepada kumpulan kecil pertahanan siber yang dipercayai, kemudian lebih ramai penguji melalui program Fairwind, sebelum pembangun dan orang awam.
  4. Pandangan awal secara langsung masih sedikit. Arena, yang mendapat akses ujian, berkata hasil reka bentuk 3D dan permainannya kelihatan kurang kemas berbanding Opus 5.5, tetapi seorang penguji Arena berkata ia terasa jauh lebih baik daripada Argon. The AI Daily Brief berkata ia akan menunggu sehingga orang boleh mencubanya sebelum menilai.

Kenapa ia penting: Google kembali hampir di barisan hadapan perlumbaan AI dan menghantar versi baharu dengan lebih pantas. Ia juga menunjukkan corak baharu: model paling berkuasa mungkin diberikan kepada pasukan keselamatan dahulu, sebelum orang lain.

Kongsi berita ini

Sumber (2)
  • Google wins the AI leaderboard with Gemini 4 Carbon, but not Wall Street (Chinese) · InfoQ ChinaRead ↗
  • Gemini 4 Carbon Takes the Top Spot After a Major Benchmark Overhaul · The AI Daily BriefWatch ↗
Lagi berita hari ini
Firma pengangkutan dan syarikat pembinaan tunjuk penjimatan bantuan AI untuk kerja kertasCara syarikat guna AI
75%
kurang bil bermasalah yang belum selesai di Worldwide Express selepas enam bulan
Digabung daripada 2 sumberFirma pengangkutan dan syarikat pembinaan tunjuk penjimatan bantuan AI untuk kerja kertas
Cara syarikat guna AI

Firma pengangkutan dan syarikat pembinaan tunjuk penjimatan bantuan AI untuk kerja kertas

Dua syarikat berkongsi hasil sebenar daripada membiarkan AI mengendalikan kerja kertas yang membosankan: pertikaian bil di sebuah syarikat penghantaran AS, dan sebut harga di sebuah syarikat pembinaan Jepun.

Pengajaran utama

  • Worldwide Express (penghantaran kargo, AS): kira-kira 14% bil kargo tidak sepadan dengan pesanan, dan setiap satu dahulu dikejar secara manual, satu demi satu syarikat pengangkut. Bersama AWS, ia membina sistem berbilang ejen, iaitu satu pasukan ejen AI, di Amazon Bedrock yang menyusun setiap masalah, menyemak rekod, menghantar e-mel kepada pengangkut dan menutup kes. Enam bulan selepas dilancarkan, bil bermasalah yang belum selesai jatuh 75% dan Time-to-cash How long it takes a business to get paid after it delivers an order., iaitu berapa lama untuk menerima bayaran, bertambah baik kira-kira 4 minggu (Worldwide Express dan AWS, blog AWS). Pengajaran: AI sesuai untuk kerja yang memerlukan sedikit pertimbangan, bukan sekadar peraturan tetap.
  • Fukuchigumi (syarikat pembinaan, Okinawa, Jepun): ia menerima sebut harga daripada ratusan firma rakan kongsi, setiap satu dengan susun atur berbeza, kadangkala lebih 100 bagi setiap projek. Kini ia menggunakan LINE WORKS PaperOn, yang membaca dokumen dengan AI dan menukarnya kepada jadual. Menaip satu sebut harga berkurang daripada 10 hingga 15 minit kepada kira-kira 1 minit, dan kerja satu projek jatuh daripada kira-kira 40 jam kepada 12 (ITmedia). Pengajaran: mulakan dengan kerja salin-tampal yang paling dibenci.
  • Kedua-duanya bermula dengan satu kerja yang jelas dan boleh diukur sebelum meluaskan alat itu kepada pasukan lain.

Kenapa ia penting: Ini bukan chatbot yang menarik perhatian. Ia pembantu senyap yang membebaskan orang daripada kerja kertas dan membawa masuk wang lebih cepat, yang boleh ditiru oleh perniagaan apa jua saiz.

Kongsi berita ini

Sumber (2)
  • How Worldwide Express automated freight exceptions with Amazon Bedrock · AWS Machine Learning BlogRead ↗
  • How a builder cut half a day of quote work to about 30 minutes with AI (Japanese) · ITmediaRead ↗
Malaysia tambah pas pembelajaran ketika pembantu AI masuk ke aplikasi SEAAsia Tenggara
25,000
pas pembelajaran percuma tambahan yang ditambah Malaysia
Digabung daripada 4 sumberMalaysia tambah pas pembelajaran ketika pembantu AI masuk ke aplikasi SEAMalaysia tambah pas pembelajaran ketika pembantu AI masuk ke aplikasi SEAMalaysia tambah pas pembelajaran ketika pembantu AI masuk ke aplikasi SEA
Asia Tenggara

Malaysia tambah pas pembelajaran ketika pembantu AI masuk ke aplikasi SEA

Malaysia memberi lebih ramai orang kursus dalam talian percuma, dan pembantu AI besar kini disambungkan ke aplikasi pelancongan dan membeli-belah yang sudah digunakan oleh orang di rantau ini.

Pengajaran utama

  • Malaysia: Kementerian Digital menambah 25,000 lagi lesen Global Learning Pass, yang memberi tiga bulan kursus Coursera percuma, kerana begitu ramai orang mendaftar. Ia akan diberikan kepada mereka dalam senarai menunggu mulai pertengahan November (Lowyat.net).
  • Malaysia: melalui portal Rakyat Digital yang sama, program AI Untuk Rakyat membolehkan golongan muda yang layak menggunakan empat alat AI berbayar, termasuk Google Gemini Enterprise dan ILMUchat milik YTL, selepas lima kursus ringkas. Kerajaan baru-baru ini menggandakan tempat itu kepada 200,000 (Lowyat.net).
  • AI Assistant baharu Agoda kini aktif di 21 pasaran, termasuk Malaysia. Ia merancang perjalanan melalui chat, menggunakan senarai hotel dan penerbangan langsung Agoda, dan menyemak tempat di Google Maps (Lowyat.net).
  • Singapura: ejen Muse milik Meta dilancarkan dengan penyambung kepada Shopee, Grab, Singapore Airlines, Lazada dan lain-lain, dan bertanya dahulu sebelum membeli atau membayar. Singapura juga mengumumkan MARVEL-AI, di mana AI dan makmal pandu sendiri menguji bahan baharu, yang katanya boleh menguji 470 aloi logam sehari (TechNode Global).

Kenapa ia penting: Kursus percuma membantu lebih ramai rakyat Malaysia belajar menggunakan AI di tempat kerja. Dan apabila ejen AI boleh menempah dan membeli dalam aplikasi tempatan, eloklah menyemak apa yang anda benarkan mereka lakukan.

Kongsi berita ini

Sumber (4)
  • Digital Ministry adds 25,000 Rakyat Digital Global Learning Pass licences · Lowyat.netRead ↗
  • Agoda now has an AI assistant to help travellers with bookings · Lowyat.netRead ↗
  • Meta launches Muse AI agent in Singapore with local connectors · TechNode GlobalRead ↗
  • Singapore invests in MARVEL-AI materials accelerator · TechNode GlobalRead ↗
Kelemahan PHP yang ditemui AI dedahkan laman web lama kepada risikoKeselamatan AI
IBM
About 70%
laman web berjalan dengan PHP, kata panel IBM
Digabung daripada 2 sumberKelemahan PHP yang ditemui AI dedahkan laman web lama kepada risiko
Keselamatan AI

Kelemahan PHP yang ditemui AI dedahkan laman web lama kepada risiko

Firma keselamatan yang menggunakan AI menemui satu set pepijat serius dalam PHP, bahasa di sebalik kira-kira 70% laman web. Sebuah podcast IBM menerangkan mengapa ia perkara besar dan juga melihat AI suara baharu yang belajar hanya daripada perbualan.

Pengajaran utama

  • Kelemahan itu, dipanggil PHP2Shell, boleh membolehkan penyerang mengambil alih pelayan web dari jauh dan kemudian mencapai pangkalan data dan kata laluannya. Ia tidak mudah dilakukan, tetapi ia ditemui dengan model AI, yang menjadikan pemburuan pepijat jauh lebih pantas (IBM Mixture of Experts).
  • Bahagian yang sukar ialah menampal. Banyak syarikat menjalankan versi PHP lama dan takut kemas kini akan merosakkan sistem lama yang lain, jadi mereka menangguhkannya. Di Jepun, laman web dihentikan sementara untuk pembaikan dan Perdana Menteri sendiri menggesa orang di X bersedia untuk menampal (ITmedia).
  • Panel IBM berkata perniagaan kecil dengan laman web yang terlupa paling terdedah, dan semua orang perlu menyemak semula projek lama dan apa yang menjadi kebergantungannya.
  • Juga dalam rancangan itu: Block, syarikat di sebalik Square dan Cash App, menunjukkan Dessa, model suara yang dilatih hanya dengan perbualan lisan, tanpa teks. Ia Full-duplex When an AI can listen and talk at the same time, like a real phone call, instead of taking turns., jadi ia boleh mendengar dan bercakap pada masa yang sama, malah berkata "hmm" semasa anda bercakap, tabiat yang ahli linguistik panggil Backchanneling The small sounds people make while listening, like "mm-hmm" or a laugh, to show they are following..

Kenapa ia penting: AI mempercepatkan penemuan lubang keselamatan, bagi penyerang dan pertahanan. Jika anda ada laman web lama, sekarang masa yang sesuai untuk menyemak ia dikemas kini.

Kongsi berita ini

Sumber (2)
  • AI exposes a major web security flaw, plus a new kind of voice model · IBM TechnologyWatch ↗
  • Why companies can't update: lessons from the PHP scare (Japanese) · ITmedia EnterpriseRead ↗
Ejen pengekodan AI ubah cara pasukan membina dan mengambil pekerjaPengekodan AI
98%
kod lama Cisco yang pasukan dua orang harap dapat ditulis semula dengan AI
Digabung daripada 3 sumberEjen pengekodan AI ubah cara pasukan membina dan mengambil pekerjaEjen pengekodan AI ubah cara pasukan membina dan mengambil pekerja
Pengekodan AI

Ejen pengekodan AI ubah cara pasukan membina dan mengambil pekerja

Seorang YouTuber dengan ribuan jam pengekodan AI berkongsi susunan hariannya, manakala Anthropic dan Cisco menunjukkan bagaimana AI mengubah siapa yang dapat melakukan kerja kejuruteraan besar.

Pengajaran utama

  • David Ondrej berkata dia telah menghabiskan lebih 2,500 jam membuat pengekodan dengan AI. Tipnya: satu tugas bagi setiap chat, biarkan AI membina perubahan kecil sendiri, dan minta model AI terbaik kedua menyemak perubahan besar atau berisiko sebelum dihantar. Dia juga memberi amaran bahawa kebanyakan ujian yang ditulis AI tidak berguna. Ambil perhatian bahawa dia mempromosikan alat ejennya sendiri dalam video itu.
  • Dia berpendapat Harness The setup around an AI model (its tools, instructions, checks and helpers) that turns a model into a working agent., iaitu aplikasi yang menjalankan AI, semakin kurang penting: model yang kuat dengan akses kepada terminal dan web berprestasi baik dalam kebanyakannya.
  • Pengurus kejuruteraan Anthropic, Felix Rieseberg, berkata dia telah menghentikan temu duga pengekodan untuk pasukannya, kerana Claude kini melakukan ujian kecil itu dengan baik, jadi ia tidak lagi menunjukkan siapa jurutera yang hebat. Dia berkata semangat boleh mengatasi pengalaman bertahun-tahun (InfoQ China).
  • Cisco memberi bekas pengasas syarikat permulaan berusia 27 tahun bajet AI yang hampir tiada had untuk mencuba menulis semula 98% kod lamanya dengan pasukan dua orang dalam tempoh 24 bulan. Ia hanya matlamat buat masa ini, tanpa hasil dikongsi lagi (InfoQ China, memetik Fortune).

Kenapa ia penting: Menulis kod menjadi semakin murah, jadi pertimbangan, semakan dan mengetahui apa yang perlu dibina menjadi lebih penting. Ini membuka peluang untuk orang baharu yang bergerak pantas.

Kongsi berita ini

Sumber (3)
  • Full-Auto Agentic Engineering · David OndrejWatch ↗
  • Anthropic drops coding interviews: newcomers can now compete with senior engineers (Chinese) · InfoQ ChinaRead ↗
  • A 27-year-old gets unlimited tokens to rewrite 98% of Cisco's legacy code (Chinese) · InfoQ ChinaRead ↗
Xiaomi dan Google kongsi model terbuka kecil untuk dokumen dan carianModel terbuka
0.8B
parameter dalam model membaca dokumen baharu Xiaomi
Digabung daripada 2 sumber
Model terbuka

Xiaomi dan Google kongsi model terbuka kecil untuk dokumen dan carian

Dua model kecil yang boleh anda muat turun dan jalankan sendiri: satu daripada Xiaomi yang membaca dokumen, dan satu daripada Google yang membantu carian merentas teks, gambar, video dan bunyi.

Pengajaran utama

  • Xiaomi mengeluarkan Xiaomi-OCR Optical character recognition: software that reads words in pictures or scans and turns them into text you can edit.-0, model 0.8 bilion parameter, di Hugging Face dan GitHub. Ia membaca teks, jadual dan matematik daripada dokumen, mengeluarkan medan daripada invois dan resit ke dalam JSON, dan menjawab soalan tentang carta (IThome).
  • Xiaomi berkata ia di tempat kedua keseluruhan dalam ujian OmniDocBench, hanya 0.04 mata di belakang pendahulu, dan pertama antara model di bawah 1 bilion parameter. Ia dibina berasaskan model Qwen milik Alibaba.
  • EmbeddingGemma 2 milik Google menukar teks, kod, imej, video dan audio kepada jenis senarai nombor yang sama, jadi satu carian boleh menemui tangkapan skrin, rakaman atau fail kod daripada soalan biasa. Ia percuma digunakan di bawah lesen Apache 2.0 dan cukup kecil untuk telefon dan komputer riba (InfoQ China).
  • Mengecilkan senarai nombornya menjimatkan kira-kira lima perenam storan, tetapi kualiti carian jatuh kepada kira-kira 90% untuk teks dan kira-kira 75% untuk gambar, video dan pertuturan.

Kenapa ia penting: Model kecil percuma bermakna perniagaan boleh membaca invois dan mencari fail sendiri di komputer sendiri, tanpa menghantar data peribadi ke awan.

Kongsi berita ini

Sumber (2)
  • Xiaomi open-sources a 0.8B OCR model for documents and visual Q&A (Chinese) · IThomeRead ↗
  • EmbeddingGemma 2: Google puts five modalities in one vector space (Chinese) · InfoQ ChinaRead ↗