1Sorotan: Pelan tertinggi Claude, kini dinamakan Ultra, membuang had lima jam untuk pengguna yang disahkan; harga dan had mingguan kekal sama.
2Cara syarikat guna AI: syarikat permulaan permainan 10 orang bergerak dengan sekumpulan ejen AI, dan tinjauan di Jepun mendapati hanya 10% firma nampak hasil AI yang jelas.
3Juga: panduan Notion Japan daripada nota mesyuarat kepada ejen, Apple Intelligence ke China bersama Qwen, dan NTU Singapura memeterai perjanjian AI dengan Google.
Sorotan hari ini
Alat AI
10x
Ultra's weekly usage compared with the Pro plan
Digabung daripada 3 sumber
★ Sorotan hari ini
Pelan tertinggi Claude buang had lima jam untuk pengguna yang disahkan
Anthropic menukar nama dua pelan Claude terbesarnya dan membuang had sesi lima jam pada pelan tertinggi, Ultra. Had itu dahulu menghentikan pengguna berat di tengah-tengah kerja panjang, walaupun mereka masih ada baki penggunaan untuk minggu itu.
Apa yang kami pelajari
Nama baharu, harga sama: Max 5x kini dipanggil Max sahaja pada kira-kira RM406 (US$100) sebulan, dan Max 20x kini Ultra pada kira-kira RM811 (US$200) sebulan. Pelanggan tidak perlu buat apa-apa (Claude Help Center, The New Stack).
Pada Ultra, akaun yang disahkan tidak lagi tertakluk pada had sesi lima jam bergilir. Anthropic menyemak akaun secara automatik menggunakan sejarah akaun dan pembayaran. Akaun yang lebih baharu kekal dengan had sementara dan akan menerima e-mel apabila had itu ditarik balik. Anda tidak boleh minta ia dipercepatkan.
Had mingguan tidak berubah. Ultra memberi 10 kali ganda penggunaan pelan Pro setiap minggu, dan Max memberi 5 kali ganda. Chat dan Claude Code berkongsi kuota yang sama, dan kedua-dua pelan kini termasuk kredit API Application programming interface: a door that lets one piece of software ask another for data or actions. bulanan yang sama nilai dengan harganya.
Mike Overell dari Anthropic memohon maaf kerana nama lama '20x' mengelirukan orang, kerana ia tidak pernah bermaksud 20 kali ganda penggunaan mingguan. OpenAI telah menggandakan penggunaan pelan Pro miliknya sehari sebelumnya (QbitAI).
Kenapa ia penting: Jika anda guna Claude untuk tugas panjang seperti pengekodan atau laporan, gangguan yang menjengkelkan di tengah jalan kini hilang, tetapi had mingguan masih menentukan berapa banyak yang anda benar-benar dapat. Syarikat AI kini bersaing dari segi had penggunaan, bukan harga sahaja.
Anthropic just removed one of Claude's biggest usage limits, but not for everyone · The New StackRead ↗
What is the Ultra plan? · Claude Help CenterRead ↗
Claude Max renamed; Ultra removes the 5-hour limit (Chinese) · QbitAIRead ↗
Berguna tak berita ini?Ketik untuk mengundi. Tekan lama, klik kanan atau tekan Shift+Enter untuk tambah sebab atau nota dulu.
Lagi berita hari ini
Cara syarikat guna AI
27
times Spawn's founder had to decide himself, out of 11,000+ AI judge calls
Digabung daripada 3 sumber
Cara syarikat guna AI
Syarikat permulaan permainan 10 orang biarkan ejen AI buat kebanyakan kerja
Dua syarikat muda berkongsi cara mereka beroperasi dengan ejen AI melakukan kebanyakan kerja harian: platform permainan yang ejennya menulis dan membaiki kod, dan pengurus kekayaan yang ejennya membuat penyelidikan manakala manusia membuat keputusan wang.
Pengajaran utama
Spawn (platform pembuatan permainan, AS): sepuluh orang bekerja bersama sekumpulan ejen, iaitu ejen AI tetap yang masing-masing ada nama, ingatan dan tugas sendiri, seperti enjin permainan, saringan pepijat atau kewangan. Pengasas Jacob Sansbury berkata mereka menghantar 77,000 perubahan kod yang besar dalam 30 hari, kira-kira 108 sejam, dan membelanjakan kira-kira RM12.6 juta (US$3.1 juta) untuk Token A small chunk of text, roughly part of a word, that AI models read and write. AI usage and pricing are counted in tokens. AI bulan lepas, kira-kira 30 kali ganda kos gaji. Hanya kira-kira 0.9% daripada 123,548 perubahan dalam setahun perlu dibatalkan (hantaran Jacob Sansbury, melalui The AI Daily Brief dan Simon Willison).
Spawn menukar dua tahun keputusan lampau pengasasnya menjadi hakim AI. Dalam 8 hari pertama, ia mengendalikan lebih 11,000 soalan: kira-kira 7,300 diselesaikan dengan memadankan keputusan manusia terdahulu, kira-kira 2,200 dihantar semula kepada ejen, dan kira-kira 1,800 diserahkan kepada manusia. Pengasas hanya perlu membuat keputusan 27 kali, dan perubahan harian meningkat daripada kira-kira 1,000 kepada lebih 7,000. Pepijat yang dilaporkan oleh ejen milik pemain sendiri dibaiki secara automatik, menjadikannya hampir perisian yang membaiki diri sendiri.
Arca (pengurus kekayaan, AS): ejen membuat penyelidikan latar untuk penasihat kewangannya. Sesetengah tugas berjalan sehingga 10 hari, jadi setiap pelanggan ada ingatan sendiri. Manusia membuat keputusan akhir dan mengendalikan setiap dagangan dan pergerakan wang. Kawalan tetap menyemak suntikan prompt, dan sebuah meta-ejen menambah baik susunan itu menggunakan maklum balas penasihat (Latent Space).
Pengajaran: kedua-duanya memberi ejen pemilikan berterusan atas kerja sebenar serta rekod bersama tentang apa yang berlaku, manakala manusia mengekalkan citarasa, hala tuju dan keputusan wang. Angka Spawn ialah angka mereka sendiri, dan pengasasnya berkata syarikat besar akan sukar meniru cara kerja asli AI ini.
Kenapa ia penting: Inilah rupa kerja asli AI apabila syarikat dibina di sekeliling ejen sejak hari pertama. Kebanyakan firma boleh meminjam idea yang lebih ringkas, seperti menukar keputusan lampau kepada peraturan dan membiarkan ejen memiliki satu tugas dari awal hingga akhir.
How the Most AI Pilled Company in the World Works · The AI Daily BriefWatch ↗
How I Built the Most AI-Pilled Company in the World (notes) · Simon WillisonRead ↗
Arca: the AI-native wealth manager · Latent SpaceRead ↗
Berguna tak berita ini?Ketik untuk mengundi. Tekan lama, klik kanan atau tekan Shift+Enter untuk tambah sebab atau nota dulu.
AI di tempat kerja
10.0%
of Japanese firms surveyed see clear results from generative AI
Digabung daripada 3 sumber
AI di tempat kerja
Syarikat mula mengukur apa sebenarnya yang AI lakukan di tempat kerja
Menggunakan AI itu mudah. Membuktikan ia berbaloi lebih sukar. Satu tinjauan besar di Jepun, laporan baharu Claude Enterprise dan unit baharu sebuah pembuat robot semuanya cuba menjawab soalan yang sama: apa sebenarnya yang AI tambah?
Pengajaran utama
Tinjauan Jepun (INDUSTRIAL-X, 1,031 orang, Julai 2026): 60.9% syarikat menggunakan AI generatif, tetapi hanya 10.0% berkata mereka nampak hasil yang jelas. Kebanyakan manfaat ialah penjimatan masa (72.3%) dan pengurangan kos (41.4%). Hanya 10.7% nampak jualan meningkat (ITmedia).
Apa yang membezakan: apabila ketua turut serta, 61.2% menggunakan AI di seluruh syarikat berbanding 16.2% apabila mereka tidak, dan 24.3% nampak hasil yang jelas berbanding 6.6%. Pasukan khusus dan latihan seluruh syarikat juga jauh lebih kerap muncul dalam firma yang mendapat hasil.
Claude Enterprise menambah laporan pintar yang menunjukkan kerja, kos, hasil dan halangan setiap pasukan, serta mencadangkan perkara seperti menukar kerja berulang kepada Skill A saved, reusable set of instructions (and sometimes code) that an AI agent loads when a task needs it.. Anthropic berkata laporan itu bukan untuk menilai kakitangan. Ia juga menambah tinjauan ringkas dalam aplikasi dan bajet pasukan bersama dengan amaran e-mel pada 50%, 75%, 95% dan 100% (ITmedia).
Robot juga: AgiBot mencadangkan 'Worken', satu unit untuk kerja robot yang berguna, dikira sebagai robot aktif darab jam bekerja sendiri darab nisbah hasil. Di sebuah taman tema di China, ia beralih daripada seorang jurutera bagi setiap robot kepada seorang bagi tiga, dan menyasarkan seorang bagi sepuluh menjelang akhir tahun. Ia belum menyatakan dengan tepat bagaimana nisbah itu ditetapkan (Pandaily).
Kenapa ia penting: Jurang antara mencuba AI dan mendapat hasil kebanyakannya berkaitan manusia dan pengukuran, bukan model. Angka yang jelas dan pemimpin yang turut serta ialah perkara yang menggerakkan syarikat daripada percubaan kepada hasil sebenar.
Only 10% see clear results from generative AI: what separates the winners (Japanese) · ITmedia EnterpriseRead ↗
Claude Enterprise adds smart reports, surveys and pooled budgets (Japanese) · ITmedia EnterpriseRead ↗
AgiBot proposes Worken to measure robot work · PandailyRead ↗
Berguna tak berita ini?Ketik untuk mengundi. Tekan lama, klik kanan atau tekan Shift+Enter untuk tambah sebab atau nota dulu.
AI di China
18
Apple Intelligence features in the first China rollout
Digabung daripada 4 sumber
AI di China
Apple Intelligence tiba di China pada Disember dengan Qwen milik Alibaba
Selepas dua tahun menunggu pengawal selia, ciri AI Apple akan tiba di iPhone di China, dikuasakan oleh model Qwen milik Alibaba. Makmal China juga berkongsi alat ejen dan dokumen baharu.
Pengajaran utama
Apple berkata ciri Apple Intelligence yang pertama tiba dengan iOS 27.3 pada Disember, selepas beta pembangun mulai 4 November. Kira-kira 18 ciri datang dahulu, termasuk alat penulisan, terjemahan langsung untuk panggilan dan mesej, dan kecerdasan visual melalui kamera (South China Morning Post).
DeepSeek menerbitkan reka bentuk untuk 'super-agent' yang sentiasa dalam talian dan menjalankan banyak tugas serentak. Router bercakap dengan manusia dan mengagihkan kerja, Workers membuat tugas dalam sesi berasingan, dan Watchdog A small program that keeps checking a system and restarts or flags parts that get stuck or crash. memulakan semula apa yang tersekat. Ia menyatakan manusia hanya boleh mengikuti 3 hingga 5 sesi pada satu masa. Ini reka bentuk ujian dengan prototaip di GitHub, bukan produk (IThome).
Xiaomi menjadikan Xiaomi-OCR Optical character recognition: software that reads words in pictures or scans and turns them into text you can edit.-0 sumber terbuka, model kecil 0.8 bilion parameter yang membaca dokumen, jadual dan resit lalu memulangkan data yang kemas. Xiaomi berkata ia mendapat skor 96.83 dalam ujian OmniDocBench, tempat pertama antara model di bawah 1 bilion parameter. Ini angka Xiaomi sendiri (Pandaily).
Belum disahkan: kod di laman web DeepSeek menunjukkan model keselamatan siber bernama 'Cyber' dengan semakan ID untuk pengguna. DeepSeek belum mengumumkannya (Pandaily).
Kenapa ia penting: Apple memerlukan rakan tempatan untuk menjual ciri AI di pasaran kedua terbesarnya, dan Qwen mendapat tugas itu. Makmal China terus menghasilkan alat yang lebih kecil, lebih murah dan lebih praktikal yang boleh dicuba sesiapa sahaja.
Xiaomi open-sources Xiaomi-OCR-0, a 0.8B document model · PandailyRead ↗
DeepSeek website code points to Cyber, a cybersecurity model in limited testing · PandailyRead ↗
Berguna tak berita ini?Ketik untuk mengundi. Tekan lama, klik kanan atau tekan Shift+Enter untuk tambah sebab atau nota dulu.
Asia Tenggara
40%
of NTU undergraduate courses to include AI by 2030
Digabung daripada 3 sumber
Asia Tenggara
NTU Singapura meterai perjanjian AI dengan Google; Vietnam incar bantuan China
Sebuah universiti terkemuka Singapura memasukkan AI Google ke dalam pengajaran dan penyelidikannya, dengan tumpuan pada bahasa Asia Tenggara, dan Vietnam sedang berbincang dengan China tentang kerjasama AI.
Pengajaran utama
Singapura: NTU dan Google menandatangani memorandum persefahaman (Memorandum of understanding A written agreement where two groups say what they plan to work on together. It shows intent but is usually not a binding contract.), iaitu perjanjian untuk bekerjasama, pada 30 Oktober. Ia meliputi AI di seluruh kampus, model bahasa serantau, penyelidikan sains dan keselamatan AI. NTU mahu AI ada dalam 40% kursus prasiswazah menjelang 2030 dan akan meneliti cara menghubungkan Gemini Enterprise dengan sistem NTU Learn (TechNode Global, The Star).
Bersama AI Singapore, mereka merancang untuk mengumpul dan menjadikan sumber terbuka set data yang merakam cara sebenar bahasa Asia Tenggara digunakan, dan membina model AI berdaulat untuk pendidikan dan penjagaan kesihatan berasaskan model terbuka Google, Gemma dan MedGemma.
Vietnam: di Vietnam International Digital Week, seorang pegawai kementerian China menawarkan penyelidikan bersama tentang model bahasa besar dan AI sumber terbuka. Vietnam mahu menjadi pusat AI terkemuka di Asia Tenggara menjelang 2030 dan antara 10 teratas dunia menjelang 2045 (TechNode Global).
Kedua-duanya masih rancangan dan janji buat masa ini, bukan hasil. Tiada berita AI Malaysia baharu ditemui dalam sumber kami sejak isu semalam.
Kenapa ia penting: Model yang memahami bahasa dan budaya tempatan penting untuk semua orang di rantau ini, termasuk Malaysia. Perhatikan set data terbuka itu, kerana ia boleh digunakan semula oleh orang lain.
Alat AI
