Research Signal · 每日摘要

今日AI

2026年11月11日 星期三

摘要

1重点：谷歌向付费用户开放最强模型 Gemini 4 Carbon；11月30日后价格翻倍

2企业现在可在 ChatGPT 中认领并更新资料；代理功能只限美国

3Meta 的 Muse Ember 想让 AI 代理的例行工作更便宜；多数分数来自公司自己

今日焦点
谷歌向付费用户开放最强模型 Gemini 4 CarbonAI 模型
US$2 / US$10
per million input / output tokens until 30 Nov, then US$4 / US$20 (Google)
汇总自3个来源
★ 今日焦点

谷歌向付费用户开放最强模型 Gemini 4 Carbon

11月10日，谷歌把它称为最强模型的 Gemini 4 Carbon 开放给更多用户，不再只限两周前获得使用权的网络安全测试者。开发者可通过付费 Gemini API Application programming interface: a door that lets one piece of software ask another for data or actions. 使用，Google AI Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用、搜索的 AI 模式以及谷歌的 AI 编程工具 Google Antigravity Google's software for building apps with AI agents, which can write, run and check code for you. 中试用。以下多数性能说法来自谷歌自己。

我们了解到

  1. 11月30日前，API 价格为每百万输入 Token A small chunk of text, roughly part of a word, that AI models read and write; AI usage and pricing are counted in tokens. 2美元、每百万输出 token 10美元（约8令吉和41令吉），与 Gemini 4 Argon 相同。之后翻倍为4美元和20美元（约16令吉和81令吉）。谷歌称 Carbon 会花更长时间探索和检查，所以比 Argon 用更多 token。
  2. 谷歌表示，大多数编程和办公工作仍应使用 Argon，Carbon 适合非常困难的多步骤任务。它称 Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 和 Zapier 的 AutomationBench 上排名第一，每项任务成本不到次优外部模型的一半。谷歌称这些是独立测试，但我们没有看到完整的表格。
  3. 谷歌正在 Antigravity 中预览“/swarm”，把一个请求变成一组你可以实时观看的 AI 代理。Carbon 负责规划和检查，更快更便宜的模型负责其余部分。
  4. 在一段实测视频中，Prompt Engineering 频道的作者（他说自己最近加入谷歌并获得了抢先使用权）让 Carbon 花了约20小时制作白沙瓦一座古堡的 3D 模型。另一个 AI 审查者给出约5分（满分10分）。他的建议是：要求多轮工作、准备进度文件，并使用独立的审查者。

为何重要： 如果你订阅了 Google AI Ultra 或付费使用 API，可以挑一项需要仔细检查的长期困难任务试试 Carbon，并在切换前与 Argon 比较成本。大多数人日常写作或聊天用不上它。

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来源（3）
  • Gemini 4 Carbon is now available · Google (The Keyword)Read ↗
  • Gemini 4 Carbon is now available for developers · Google (The Keyword)Read ↗
  • Gemini 4 Carbon: The Most Capable Model from Google · Prompt EngineeringWatch ↗
当天更多报道
企业现在可以在 ChatGPT 里认领并更新自己的资料商业
1.2bn
weekly ChatGPT users (OpenAI's own figure)
商业

企业现在可以在 ChatGPT 里认领并更新自己的资料

11月10日，OpenAI 推出 Businesses in ChatGPT 测试版。通过 Business Hub，企业可以认领自己的条目、修正关键信息，并添加含价格和库存的产品数据，让 ChatGPT 在有人询问时掌握最新信息。OpenAI 表示，位于可使用 ChatGPT 地区的符合条件企业都可以认领。

主要收获

  • 完成验证后，企业可以看到汇总数据：被提及的次数、点击进入其网站的人数，以及引用其网站的对话中常见的话题。OpenAI 称不会把用户的聊天内容分享给企业，而且只有对话数量达到一定门槛才会显示分析。
  • Business AI agent An AI program that can take actions for you, like writing code, filling forms or moving items, not just answering questions. 是企业设置的聊天助手，用来回答关于自家产品的问题，目前只开放给美国符合条件的网店和在线服务企业。这些聊天会有标注，并与 ChatGPT 自己的回答分开。
  • 企业还可以付费推广自己的 Business Agent，把它作为 ChatGPT 广告的落地点；赞助内容会有标注。OpenAI 称每周有12亿人使用 ChatGPT，这是它自己的数字，并计划日后扩展到更多国家，但没有给出时间。

为何重要： 如果你在马来西亚经营店铺或服务，可以先问问 ChatGPT 如何介绍你的生意，再到 Business Hub 查看能否认领条目并修正价格、营业时间或产品。代理功能目前只限美国。

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来源（1）
  • Introducing Businesses in ChatGPT · OpenAIRead ↗
Meta 的 Muse Ember 旨在降低 AI 代理日常工作的成本AI 模型
US$0.10 / US$0.50
per million input / output tokens, prompts up to 200k (Meta)
汇总自3个来源
AI 模型

Meta 的 Muse Ember 旨在降低 AI 代理日常工作的成本

美国时间11月9日，Meta 发布了最小、最便宜的模型 Muse Ember，专为 AI 代理整天重复的小步骤而设计：调用工具、小型编程任务、分派请求和阅读长文件。在 Meta 的 Model API Application programming interface: a door that lets one piece of software ask another for data or actions. 上，价格为每百万输入 Token A small chunk of text, roughly part of a word, that AI models read and write; AI usage and pricing are counted in tokens. 0.10美元、每百万输出 token 0.50美元（约0.40令吉和2令吉）。

主要收获

  • 这与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 和 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 的基本价格相同。独立开发者 Simon Willison 指出，提示很长时价格会上涨：超过20万 token 后，输入0.30美元、输出1.50美元。
  • Meta 称，Ember 在 Artificial Analysis 指数上追平 Haiku 的最高分，每项任务成本约为三分之一，并胜过 Luna 的所有设置。Meta 的图表引用了11月9日的 Artificial Analysis 结果，但 Ember 的成本是估算值，另有几项测试分数是 Meta 自己测的。
  • 它是多模态模型，能读文字、图片、音频和视频，一次最多可接收100万 token。它有六个推理档位；在 Willison 的简单绘图测试中，档位越高结果并不一定越好，“high”档还没能完成输出。
  • Meta 称它测试了 Ember 在化学、生物、网络安全和失控方面的风险，均低于其自定的高风险门槛，也检查了它是否会听从网页中隐藏的指令。这些都是 Meta 自己的评估。

为何重要： 如果你或你的开发人员让 AI 代理处理大量小任务，在例行步骤上用更便宜的模型可以降低开支。先用自己的任务测试：每个 token 便宜，不代表每项工作都便宜。

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来源（3）
  • Introducing Our Smallest, Most Efficient Model: Muse Ember · Meta AIRead ↗
  • Introducing Our Smallest, Most Efficient Model: Muse Ember (link blog) · Simon WillisonRead ↗
  • Meta releases Muse Ember (Japanese) · THE BRIDGERead ↗