per million input / output tokens (Anthropic list price)
汇总自5个来源
★ 今日焦点
Anthropic 发布 Claude Fable 5.2,主打高难度技术工作的顶级模型
美国时间11月9日,Anthropic 发布了 Claude Fable 5.2,以及受限使用的姊妹模型 Mythos 5.2。Anthropic 称 Fable 5.2 已在其所有平台上线,包括 Amazon Bedrock An Amazon Web Services product that lets companies use many different AI models, and build AI agents, through one service.,价格为每百万输入 Token A small chunk of text, roughly part of a word, that AI models read and write; AI usage and pricing are counted in tokens. 8美元、每百万输出 token 40美元。以下多数性能数字来自 Anthropic 自己。
我们了解到
在 Anthropic 自己的基准测试表中,Fable 5.2 在多数测试上领先其日常模型 Opus 5.5,例如在 FrontierSWE v2 编程测试中为69.9%对62.3%。这些是公司自行进行的测试,我们暂未找到独立结果。
Anthropic 自己仍建议大多数编程和知识工作先用 Opus 5.5,只有最难、最开放的任务才换用 Fable。Fable 会拦截大部分网络安全和研究型生物学任务,这类请求改由旧模型回答。Mythos 5.2 只开放给获批准的网络安全和生命科学项目。
创业学教授 Ethan Mollick 在发布前试用过,并称自己不收 AI 公司的钱。他认为它在编程、研究和商业规划上表现出色,但它没有发现自己工作中的问题,他也不会让它在无人监督下联系真实客户。
动手实测者的发现(评论者的使用感受,不是基准测试):How I AI 的 Claire Vo(https://www.youtube.com/watch?v=1gYQc4CL_oo)说 Fable 5.2 又快又有创意,也比早期 Fable 好相处得多,但放任它自己做网页/前端设计时品味偏弱。Peter Yang(https://www.youtube.com/watch?v=SsSKJA0EHD4)用五项真实任务对比 Opus 5.5,也发现 Fable 在视频、游戏和大胆改版上更精致,但被强硬反驳时 Opus 更能坚持立场。两者仍把 Opus 当作许多日常工作的默认选择。
SoftBank Group, Grab and PETROS sign Joint Development Agreement for AI infrastructure in Sarawak · SoftBank GroupRead ↗
SoftBank Group and Grab sign agreements to develop AI infrastructure across Malaysia · SoftBank GroupRead ↗
Grab Holdings Form 6-K: Joint Development Agreements for AI infrastructure in Malaysia · Grab Holdings (SEC filing)Read ↗
SoftBank, Grab, PETROS sign JDAs for AI data centres in Malaysia · The Edge MalaysiaRead ↗
Sarawak lays groundwork for new AI economy with SoftBank, Grab, PETROS (8 Oct framework signing; photo: Pejabat Premier Sarawak) · DayakDailyRead ↗
这篇报道有用吗?轻点即可投票。长按、右键或按 Shift+Enter 可先添加理由或备注。
AI 安全
948
unique Linux root findings at US$1.21m API cost (OpenAI, mid-Oct 2026 run)
汇总自2个来源
AI 安全
OpenAI 的 AI 代理用约121万美元找出948种在 Linux 上取得 root 权限的方法
11月4日,OpenAI 发表研究报告,介绍一套自动流程:找出 Linux 安全漏洞、验证它们是否可用来完全控制机器,并起草给人审阅的补丁。在10月中旬的一次运行中,它以121万3430美元的 API Application programming interface: a door that lets one piece of software ask another for data or actions. 费用产出948项不同的本地提权(Root access Full control of a computer, able to read, change or delete anything on it.)发现。11月10日的 Fireship 视频用通俗方式摘要了同一篇 OpenAI 文章。
主要收获
按 OpenAI 自己的报告:侦察代理把 Linux 内核缩小到低权限用户可触及的约7%代码;分析代理列出2308个候选漏洞;分诊代理在隔离虚拟机中复现了1724个;利用代理做出可工作的 root 利用;团队按产生的不同补丁计为948个独特缺陷。平均每个独特 root 发现的 API 费用约1279美元。
人类安全研究员审阅利用和补丁后,再向 Linux 维护者报告。OpenAI 称已就关键问题发送数百份报告与补丁,其余正与合作方推进。新攻击手法的技术细节未公开。