企业如何用AI
Under 15 min
Circle K's average incident triage time, down from 45-60 min
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企业如何用AI
Circle K和Mercari公布用AI的实测成果 一家全球便利店连锁缩短了工程师查找故障原因的时间。一家日本二手交易平台让所有员工都用上AI,然后发现光有工具还不够。
主要收获 Circle K(便利店和加油站,27个国家超过17,200家店):以前一有警报,值班工程师要花45到60分钟收集日志、检查系统,才能开始修。现在建在Amazon Bedrock Amazon Bedrock An Amazon Web Services product that lets companies use many different AI models, and build AI agents, through one service. 上的AI智能体会先做检查,几分钟内在Slack发出简短总结。 结果:故障初步排查的平均时间降到15分钟以内,缩短了67%到75%,数据来自DevOps DevOps The team and way of working that keeps a company's software running and gets updates out quickly and safely. 团队自己的故障处理记录(AWS博客)。 Mercari(日本二手交易平台,约2,000名员工):到1月底,100%的员工都在用ChatGPT、Claude等AI工具。财报资料显示,每名工程师的开发产出是2024年6月财年的7.6倍(ITmedia)。 但首席AI官木村俊也说,只是写代码更快,并没有带来业务成果。Mercari现在为从策划到检查的每个环节打造AI智能体。有些主管不让员工花时间做智能体,所以他每两周就告诉大家,这些时间不是浪费。 启示:当AI接手一整项重复工作(比如Circle K的检查),而且主管愿意给员工时间去搭建时,AI才真正见效。 为何重要: 两家公司衡量的都是实际省下的时间,而不只是有多少人登录。把一项枯燥、重复的任务完整交给AI,往往最容易看到成效。
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How Circle K accelerated DevOps incident triage to under 15 minutes with Amazon Bedrock · AWS Machine Learning BlogRead ↗
Who builds an AI-first organisation? Mercari's practice (Japanese) · ITmedia BusinessRead ↗
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AI订阅
December
when ChatGPT and Codex start sharing one allowance
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AI订阅
ChatGPT和Codex将从12月起共用一份使用额度 OpenAI要把ChatGPT Work的智能体功能并入ChatGPT主应用。12月起,ChatGPT和编程助手Codex Codex OpenAI's AI coding helper, which can write, fix and test software for you. 将共用同一份使用额度。
主要收获 OpenAI在11月1日宣布了这件事。它说大多数人等待额度重置的次数不会比现在多。快速的“Instant”回答不占用额度(ITmedia)。 用掉多少取决于模型和任务。在“设置”里的“使用情况”可以看到剩余额度和重置时间。 10月29日,OpenAI还把Pro 100、Pro 200、Pro 500和Business Premium套餐的用量翻倍,并取消了对Pro 200的削减计划。有Pro 200用户说“翻倍”的说法有误导性,Plus用户也没有增加(InfoQ)。 看不见的后台工作也会消耗额度。一名开发者测出,Claude Code的状态摘要占一周估算费用的16.4%。Anthropic说平均约为2%,并已在2.1.311版修复最费钱的情况。 为何重要: 如果你付费使用ChatGPT,聊天和编程很快会从同一份额度里扣。做大任务前先看看“使用情况”,免得做到一半被停掉。
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ChatGPT to merge Chat and Work; usage limits shared with Codex (Japanese) · ITmedia AI+Read ↗
OpenAI doubles Pro limits; background agents quietly use tokens (Chinese) · InfoQ ChinaRead ↗
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AI与钱
RM69 billion
Anthropic's sales in July to September (about US$17 billion)
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AI与钱
Anthropic销售额是去年的12倍,但仍在亏钱 Claude的开发商Anthropic在上市前公布了7月至9月的数据。销售额猛涨,亏损依然巨大。中国快手旗下的可灵AI也完成了一轮巨额融资。
主要收获 Anthropic本季度销售额约170亿美元(约690亿令吉),比去年同期增长约1,127%。不过增长在放缓:环比增长47%,上一季度是144%(CNBC)。 净亏损为233亿美元(约950亿令吉)。大部分是与公司估值上升有关的会计费用,并不是花掉的现金。实际经营业务的营业亏损为5.67亿美元(约23亿令吉)(路透社、CNBC)。 它已承诺在算力和数据中心上花费约8,950亿美元(约3.6万亿令吉)。路透社报道,部分投资者给公司的估值约为1.5万亿美元(约6.1万亿令吉)。 在中国,快手旗下的可灵AI视频业务完成了198亿元人民币(约121亿令吉)的融资。如果可灵在2031年10月前还没上市,投资者可以要求退回本金并加每年8%(TechNode Global)。 为何重要: AI工具卖得很快,但做出来的成本仍高于收入。这就是价格、套餐和使用额度不断变化的原因。
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Anthropic reports $17 billion in Q3 revenue, purchase commitments of $895.4 billion in revised S-1 · CNBCRead ↗
Anthropic's loss shrinks, revenue jumps ahead of blockbuster IPO (Reuters) · Investing.comRead ↗
Anthropic files Q3 numbers ahead of Nasdaq listing (Chinese) · IThomeRead ↗
Kuaishou's Kling AI completes $2.9B financing · TechNode GlobalRead ↗
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机器人
43 min 41 s
winning robot dog time up Mount Tai; most tourists take 2+ hours
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机器人
机器人背着鸡蛋和西瓜冲上中国泰山 大约90支队伍让机器人挑战中国名山上的3,000多级石阶。机器狗表现很好,一些人形机器人摔倒、过热,或被抬下山。
主要收获 赛道长3.9公里,爬升600多米。机器人有的比速度冲顶,有的背着生鸡蛋、西瓜等易碎物品上山(法新社,经Malay Mail)。 宇树科技旗下北京灵翌团队的机器狗自主奔跑,以43分41秒(含2分钟罚时)赢得四足组冠军。大多数游客至少要走两个小时(快科技、央视)。 最快的人形机器人在较短的赛道上跑出27分26秒。有一台人形机器人中途过热,被担架抬走,还有一台是被绳子牵着上山的。 另外,智元机器人说,它的110台人形机器人同步表演,创下吉尼斯世界纪录。宇树7月至9月营收增长70%,达6.65亿元(约4.05亿令吉),但因研发投入大增,利润下降17%。 为何重要: 楼梯、坡道和高温仍是机器人的难关。这类比赛能看出实验室外的真实水平,目前机器狗领先于人形机器人。
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Robots race up China's sacred Mount Tai carrying eggs and watermelons · Malay MailRead ↗
Unitree robot dogs win 1 gold and 2 silvers on Mount Tai (Chinese) · MyDriversRead ↗
110 humanoid robots. One synchronized performance. A GUINNESS WORLD RECORDS. · AGIBOTWatch ↗
Unitree Q3 revenue 665 million yuan, up 70% (Chinese) · MyDriversRead ↗
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东南亚
65 million litres
of treated water a day from the new Negeri Sembilan plant
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东南亚
谷歌出资约6.5亿令吉建设森美兰数据中心附近供水设施 谷歌将为森美兰的一座水库和一座净水厂出资。它们会为谷歌在波德申规划的数据中心供水,也会增加州内的公共供水。
主要收获 谷歌投入1.6亿美元(约6.5亿令吉)。净水厂由金务大建造,每天可处理6,500万升水。两座设施归州属机构MBINS所有(Lowyat.net、The Sun)。 水库位于令金河旁,在雨季储存多余的河水和雨水,也有助于减少水灾;旱季时再供水给净水厂。 金务大在2025年1月表示,净水厂25%的产能供应家庭,75%供数据中心使用(The Sun)。谷歌还说会全额支付园区用电和电网接入的费用。 在区域层面,四方安全对话(澳大利亚、印度、日本和美国)计划拿出超过8,500万美元(约3.45亿令吉),在印太地区推广可信的AI,但还没说明给谁、何时给(TechNode Global)。 为何重要: AI数据中心需要大量的水和电。谁来付钱、当地人是否也受益,对每个接纳数据中心的马来西亚州属都很重要。
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Google invests US$160 million in Negeri Sembilan water infrastructure · Lowyat.netRead ↗
Google to invest US$160 million in Negeri Sembilan water infrastructure · The Sun MalaysiaRead ↗
Quad plans $85M for trusted AI in the Indo-Pacific · TechNode GlobalRead ↗
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