企業のAI活用
Under 15 min
Circle K's average incident triage time, down from 45-60 min
2件の情報源をまとめました
企業のAI活用
Circle Kとメルカリ、AI活用の測定結果を公開 世界的なコンビニチェーンは、障害の原因を調べる時間を短くしました。日本のフリマ企業は全社員がAIを使うようになり、ツールだけでは足りないと学びました。
主なポイント Circle K（コンビニ・給油所、27か国で1万7,200店以上）：警告が出ると、当番のエンジニアがログ集めと確認に45〜60分かけていました。今はAmazon Bedrock Amazon Bedrock An Amazon Web Services product that lets companies use many different AI models, and build AI agents, through one service. 結果：障害の一次切り分けにかかる平均時間は15分未満になり、67〜75%短縮しました。DevOps DevOps The team and way of working that keeps a company's software running and gets updates out quickly and safely. メルカリ（日本のフリマアプリ、社員約2,000人）：1月末までに社員の100%がChatGPTやClaudeなどのAIツールを使うようになりました。決算資料では、エンジニア1人あたりの開発量は2024年6月期の7.6倍です（ITmedia）。 ただ、速く書けるだけでは事業の成果は上がらなかったと、CAIO Chief AI officer A senior company leader in charge of how the whole organisation uses AI. 教訓：AIは、Circle Kの確認作業のように繰り返す仕事を丸ごと任せたとき、そして上司が作る時間を認めたときに効果が出ます。 なぜ重要か： どちらも、ログイン数ではなく実際に節約した時間を測っています。退屈な繰り返し作業を一つ丸ごとAIに任せるところに、成果が出やすいのです。
情報源（2）
How Circle K accelerated DevOps incident triage to under 15 minutes with Amazon Bedrock · AWS Machine Learning BlogRead ↗
Who builds an AI-first organisation? Mercari's practice (Japanese) · ITmedia BusinessRead ↗
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AIの料金プラン
December
when ChatGPT and Codex start sharing one allowance
2件の情報源をまとめました
AIの料金プラン
ChatGPTとCodex、12月から利用枠を共有 OpenAIはChatGPT Workのエージェント機能をChatGPT本体にまとめます。12月からは、ChatGPTとコーディング支援のCodex Codex OpenAI's AI coding helper, which can write, fix and test software for you.
主なポイント OpenAIは11月1日に発表しました。ほとんどの人はリセット待ちが今より増えないといいます。すばやい「Instant」の回答は枠を使いません（ITmedia）。 使う量はモデルや作業によって変わります。残りの枠とリセット時刻は、設定の「使用状況」で確認できます。 10月29日には、Pro 100・Pro 200・Pro 500・Business Premiumの利用量も2倍にし、Pro 200の削減予定も取りやめました。「2倍」という言い方は誤解を招くとの声もあり、Plusは増えていません（InfoQ）。 見えない裏方の処理も枠を使います。ある開発者は、Claude Codeの状況要約が1週間の推定費用の16.4%だったと測りました。Anthropicは平均は約2%とし、最も高くつく問題を2.1.311で直しました。 なぜ重要か： ChatGPTに課金しているなら、まもなく会話とコーディングが同じ枠から引かれます。大きな作業の前に使用状況を確認しておきましょう。
情報源（2）
ChatGPT to merge Chat and Work; usage limits shared with Codex (Japanese) · ITmedia AI+Read ↗
OpenAI doubles Pro limits; background agents quietly use tokens (Chinese) · InfoQ ChinaRead ↗
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AIとお金
RM69 billion
Anthropic's sales in July to September (about US$17 billion)
4件の情報源をまとめました
AIとお金
Anthropicの売上は前年の12倍、それでも赤字が続く Claudeを作るAnthropicは、上場を前に7〜9月の数字を公表しました。売上は急増し、赤字も巨額のまま。中国では快手のKling AIが大型の資金調達を終えました。
主なポイント Anthropicのこの四半期の売上は約170億ドル（約690億リンギット）で、前年同期比約1,127%増です。ただ前四半期比は47%増で、その前の144%から鈍っています（CNBC）。 純損失は233億ドル（約950億リンギット）。大半は企業価値の上昇に伴う会計上の費用で、現金の支出ではありません。事業そのものの営業損失は5億6,700万ドル（約23億リンギット）でした（Reuters、CNBC）。 計算資源やデータセンターに約8,950億ドル（約3.6兆リンギット）を使う約束をしています。投資家の評価額は約1.5兆ドル（約6.1兆リンギット）だとReutersは伝えています。 中国では、快手のAI動画部門Kling AIが198億元（約121億リンギット）の調達を終えました。2031年10月までに上場しなければ、投資家は年8%を上乗せした返金を求められます（TechNode Global）。 なぜ重要か： AIツールはよく売れていますが、作る費用はまだ収入を上回っています。だから料金やプラン、利用枠が変わり続けるのです。
情報源（4）
Anthropic reports $17 billion in Q3 revenue, purchase commitments of $895.4 billion in revised S-1 · CNBCRead ↗
Anthropic's loss shrinks, revenue jumps ahead of blockbuster IPO (Reuters) · Investing.comRead ↗
Anthropic files Q3 numbers ahead of Nasdaq listing (Chinese) · IThomeRead ↗
Kuaishou's Kling AI completes $2.9B financing · TechNode GlobalRead ↗
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ロボット
43 min 41 s
winning robot dog time up Mount Tai; most tourists take 2+ hours
4件の情報源をまとめました
ロボット
ロボットが卵とスイカを運んで中国の泰山を駆け上がる 約90チームのロボットが、中国でも有名な山の3,000段以上の石段に挑みました。四足のロボット犬は好成績。人型ロボットには転んだり、熱で止まったり、運び下ろされたりするものもありました。
主なポイント コースは3.9kmで、600m以上登ります。ロボットは頂上まで速さを競うか、生卵やスイカなど壊れやすい物を運びました（AFP、Malay Mail経由）。 Unitree系の北京霊翌チームのロボット犬が、自律走行で四足部門を43分41秒（2分の罰則込み）で制しました。観光客はふつう2時間以上かかります（快科技、CCTV）。 最速の人型ロボットは短いコースを27分26秒で走りました。途中で熱で止まり担架で運ばれた人型や、ロープで引かれて登ったものもいました。 ほかに、AGIBOTは人型ロボット110台がそろって演技し、ギネス世界記録を作ったとしています。Unitreeの7〜9月の売上は70%増の6億6,500万元（約4億500万リンギット）でしたが、研究費が急増し利益は17%減りました。 なぜ重要か： 階段や坂、暑さは、ロボットがまだ苦手なところです。こうしたレースで研究室の外での実力が分かり、今は人型よりロボット犬が先を行っています。
情報源（4）
Robots race up China's sacred Mount Tai carrying eggs and watermelons · Malay MailRead ↗
Unitree robot dogs win 1 gold and 2 silvers on Mount Tai (Chinese) · MyDriversRead ↗
110 humanoid robots. One synchronized performance. A GUINNESS WORLD RECORDS. · AGIBOTWatch ↗
Unitree Q3 revenue 665 million yuan, up 70% (Chinese) · MyDriversRead ↗
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東南アジア
65 million litres
of treated water a day from the new Negeri Sembilan plant
3件の情報源をまとめました
東南アジア
Google、データセンター近くのヌグリ・スンビラン州の水道に約6.5億リンギット Googleはヌグリ・スンビラン州の貯水池と浄水場に資金を出します。ポートディクソンに計画中のデータセンターに水を送り、州の公共の水道も増やします。
主なポイント Googleは1億6,000万ドル（約6億5,000万リンギット）を出します。浄水場はGamudaが建て、1日6,500万リットルを処理できます。施設は州の機関MBINSが持ちます（Lowyat.net、The Sun）。 貯水池はリンギ川のそばにあり、雨の多い時期に川の水や雨水をため、洪水を減らす助けにもなります。乾いた時期には浄水場に水を送ります。 Gamudaは2025年1月、浄水能力の25%を家庭に、75%をデータセンターに回すと説明していました（The Sun）。Googleはキャンパスの電気代と送電網への接続費も全額払うとしています。 地域では、クアッド（オーストラリア、インド、日本、米国）がインド太平洋で信頼できるAIを広げるため8,500万ドル以上（約3億4,500万リンギット）の支援を計画しています。対象や時期はまだ示していません（TechNode Global）。 なぜ重要か： AIのデータセンターは大量の水と電気を使います。誰が費用を払い、地元にも恩恵があるかは、データセンターを受け入れるマレーシアのどの州にも大事な問題です。
情報源（3）
Google invests US$160 million in Negeri Sembilan water infrastructure · Lowyat.netRead ↗
Google to invest US$160 million in Negeri Sembilan water infrastructure · The Sun MalaysiaRead ↗
Quad plans $85M for trusted AI in the Indo-Pacific · TechNode GlobalRead ↗
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