1Sorotan: OpenAI, Google dan Microsoft menyokong satu suis robots.txt bersama yang membolehkan laman web menolak latihan AI.
2Cara syarikat guna AI: Li Ning menjalankan kira-kira 50 ejen AI yang membuat 460,000 jam kerja setahun, dan Google Labs menggantikan spesifikasi panjang dengan prototaip.
3Juga: JurisTech Malaysia membawa pinjaman AI ke Thailand, pepijat pautan ChatGPT yang sudah dibaiki, dan penggunaan AI di China melepasi latihan.
Sorotan hari ini
AI dan web
1 line
in robots.txt to say no to AI training, once supported
Digabung daripada 2 sumber
★ Sorotan hari ini
OpenAI, Google dan Microsoft sokong satu suis 'jangan latih guna laman saya'
Laman web mungkin tidak lama lagi mendapat satu cara mudah untuk memberitahu semua syarikat AI besar supaya tidak menggunakan halaman mereka untuk melatih AI. OpenAI, Google dan Microsoft berkata pada 30 Oktober bahawa mereka akan menyokong satu isyarat bersama, dan Anthropic sudah pun membinanya.
Apa yang kami pelajari
Cara ia berfungsi: pemilik laman menambah satu peraturan ringkas dalam robots.txt A small text file on a website that tells automatic visitors, like search engine and AI crawlers, which pages they may or may not use., fail yang sudah memberitahu perangkak web ke mana mereka boleh pergi. Baris baharu User-Agent: __usage_ai-training diikuti Disallow bermaksud 'jangan guna untuk latihan', manakala Allow bermaksud latihan dibenarkan. Kedua-duanya boleh digabungkan, contohnya menyekat seluruh laman tetapi membenarkan folder kit media (ITmedia, IThome).
Ia hanya meliputi latihan. Ia tidak menghalang perangkak daripada melawat atau enjin carian daripada memaparkan halaman anda. Jika laman tidak menambah apa-apa, itu dikira tiada pilihan dinyatakan, bukan ya atau tidak.
Masanya berbeza. Anthropic yang pertama. OpenAI menyasarkan beberapa bulan akan datang, Google dan syarikat lain menyasarkan 2027, dan Microsoft akan mula membaca isyarat itu pada 1 Februari 2027. Google juga akan menganggap isyarat 'jangan latih' sebagai tidak untuk tetapan Google-Extended miliknya, melainkan laman menyatakan sebaliknya. Meta menyatakan sokongan tetapi tiada rancangan.
Ia masih cadangan. Idea ini datang daripada Internet-Draft An early, public proposal for how something on the internet should work. Anyone can write one, and it has no official standing until a standards group approves it. IETF yang ditulis oleh Kevin Kelley dari Anthropic, dan belum ada status standard rasmi. Google berkata suis ini juga selaras dengan kod amalan Akta AI EU, yang menerima robots.txt sebagai cara yang boleh dibaca mesin untuk berkata tidak.
Kenapa ia penting: Hari ini setiap syarikat AI ada cara tarik diri sendiri, jadi pemilik laman perlu mengejar setiap satu. Satu suis bersama akan menjadikan penolakan latihan AI hanya satu baris, jika syarikat-syarikat itu menunaikannya.
OpenAI, Google and Microsoft back a shared AI-training opt-out signal (Japanese) · ITmediaRead ↗
AI companies agree on a common robots.txt training signal (Chinese) · IThomeRead ↗
Berguna tak berita ini?Ketik untuk mengundi. Tekan lama, klik kanan atau tekan Shift+Enter untuk tambah sebab atau nota dulu.
Lagi berita hari ini
Cara syarikat guna AI
460,000
hours of equivalent work a year from Li Ning's AI agents
Digabung daripada 2 sumber
Cara syarikat guna AI
Li Ning jalankan 50 ejen AI, Google Labs ubah cara merancang
Sebuah jenama pakaian sukan China berkongsi berapa banyak kerja yang kini dibuat oleh ejen AInya, dan seorang pemimpin produk Google Labs menerangkan cara pasukannya memutuskan apa yang perlu dibina apabila membina sudah menjadi bahagian yang mudah.
Pengajaran utama
Li Ning (pakaian sukan, China): kira-kira 50 ejen AI kini bekerja dalam pasukan rantaian bekalan dan barangan di WorkBuddy, ejen pejabat Tencent. Bersama-sama, mereka melakukan kira-kira 460,000 jam kerja setara setahun, dua pertiga daripadanya oleh satu ejen 'pengurus kedai digital'. Li Ning merancang 200 ejen dalam tempoh setahun (China Times, melalui Pandaily).
Di sebaliknya, Tencent Cloud berkata ejen AI kini mencipta lebih 20,000 pangkalan data sehari, kira-kira 80 kali ganda berbanding setahun lalu, dengan lebih sejuta sedang digunakan. Ciri seperti penskalaan tanpa pelayan dan percabangan pangkalan data membolehkan ejen menguji perubahan pada salinan sebelum ia digunakan sebenar. WorkBuddy telah mengendalikan 9 bilion tugas sejak Mac.
Google Labs (AS): Jaclyn Konzelmann berkata soalannya dahulu 'bolehkah kita membinanya?' dan kini 'patutkah ia wujud?'. Daripada dokumen keperluan produk setebal 40 halaman, pasukannya bermula dengan tiga perkara: dokumen strategi ringkas tentang apa dan mengapa, pembentangan untuk menguji idea dengan rakan sekerja, dan prototaip untuk melihat sama ada orang teruja (temu bual Peter Yang).
Pengajaran: apabila ejen boleh meniru produk ringkas dalam satu hujung minggu, kod bukan lagi perkara yang kekal. Pasukan Konzelmann mencari keupayaan model baharu dan tabiat baharu orang ramai, kemudian membina produk, bukan ciri.
Kenapa ia penting: Ejen beralih daripada percubaan kepada kerja sebenar sebesar tenaga kerja, dan cara merancang turut berubah. Strategi ringkas, demo dan prototaip kini lebih baik daripada spesifikasi panjang untuk menguji idea dengan cepat.
AI agents now create over 20,000 Tencent Cloud TDSQL-C databases a day · PandailyRead ↗
How Google Labs decides what to build (with Jaclyn Konzelmann) · Peter YangWatch ↗
Berguna tak berita ini?Ketik untuk mengundi. Tekan lama, klik kanan atau tekan Shift+Enter untuk tambah sebab atau nota dulu.
Asia Tenggara
28 Oct
JurisTech and TBN announce their Thailand partnership
Asia Tenggara
JurisTech Malaysia bawa perisian pinjaman AI ke Thailand
JurisTech yang berpangkalan di Kuala Lumpur bekerjasama dengan TBN, syarikat tersenarai di Thailand, untuk menjual perisian pinjaman berkuasa AI kepada pemberi pinjaman bukan bank Thailand, iaitu syarikat yang memberi pinjaman kepada individu dan perniagaan kecil di luar bank besar.
Pengajaran utama
Perjanjian yang diumumkan pada 28 Oktober meliputi seluruh perjalanan pinjaman: mendaftar pelanggan, menilai kemampuan membayar balik, mengurus pinjaman, serta kutipan dan pemulihan wang (Digital News Asia).
AI melakukan kerja kertas yang perlahan, seperti membaca dokumen dan menilai risiko, supaya pemberi pinjaman boleh membuat keputusan lebih cepat. Kedua-dua syarikat menekankan pengawasan manusia: manusia masih membuat keputusan pinjaman.
Pemberi pinjaman bukan bank sering melayani peminjam yang mempunyai sejarah kredit yang sedikit, dan di situlah semakan yang lebih pantas dan berasaskan data paling membantu. Ketua Pegawai Eksekutif JurisTech, See Wai Hun, dan Ketua Pegawai Eksekutif TBN, Panayu Sirikrachangsri, menyifatkannya sebagai permulaan kerjasama jangka panjang.
Ini perjanjian peringkat awal, jadi belum ada hasil untuk ditunjukkan. Ia satu lagi contoh syarikat perisian AI Malaysia berkembang dengan menjual ke pasaran jiran.
Kenapa ia penting: Syarikat AI Malaysia mula mengeksport alat praktikal, bukan sekadar menggunakannya di dalam negara. Pinjaman ialah ujian yang baik kerana semakan yang lebih baik boleh memberi akses pinjaman yang lebih adil kepada perniagaan kecil.
Malaysia's JurisTech partners Thai-listed TBN to target Thailand's non-bank lending market · Digital News AsiaRead ↗
Berguna tak berita ini?Ketik untuk mengundi. Tekan lama, klik kanan atau tekan Shift+Enter untuk tambah sebab atau nota dulu.
Keselamatan AI
RM20,300
bug bounty OpenAI paid (US$5,000)
Digabung daripada 3 sumber
Keselamatan AI
Pepijat ChatGPT membolehkan satu pautan dikongsi mencuri data akaun
Penyelidik keselamatan menunjukkan bagaimana satu pautan ChatGPT yang dikongsi boleh mengambil alih akaun pengguna yang sedang log masuk. OpenAI sudah membaikinya. Secara berasingan, Anthropic dilaporkan mengarahkan Claude supaya tidak meniru permainan orang lain.
Pengajaran utama
Parameter Labs menemui rangkaian kelemahan kecil dalam pratonton HTML ChatGPT. Alat input matematik dalam pratonton itu boleh diperdaya untuk menjalankan kod luar, jadi membuka pautan dikongsi yang berperangkap boleh membocorkan data peribadi pengguna yang log masuk (penyusupan keluar data). Tiada apa yang perlu dibuat sekarang kerana kelemahan itu sudah ditutup (Parameter Labs, melalui Simon Willison).
OpenAI membayar ganjaran pepijat sebanyak US$5,000, kira-kira RM20,300, yang disifatkan Simon Willison sebagai rendah untuk pengambilalihan akaun sepenuhnya.
Claude Code: menurut QbitAI, kakitangan Anthropic mengesahkan dua ayat ditambah pada gesaan sistem Opus 5.5 supaya Claude mengelak daripada mencipta semula permainan khusus milik orang lain. Ini berlaku selepas gelombang klon permainan buatan AI dan kejuruteraan balikan sejak Opus 5.5 dilancarkan pada September.
Pengajaran: alat AI kini cukup berkuasa sehingga risikonya bukan lagi sekadar chatbot tersalah cakap, tetapi apa yang boleh diperdaya untuk dilakukannya, atau dibantu untuk ditiru.
Kenapa ia penting: Semakin banyak aplikasi AI menjalankan kod untuk anda, semakin besar kesan satu pautan buruk. Syarikat menutup kelemahan ini dengan ganjaran pepijat dan juga dengan peraturan senyap dalam model mereka.
Claude Code told not to recreate other people's games (Chinese) · QbitAIRead ↗
Berguna tak berita ini?Ketik untuk mengundi. Tekan lama, klik kanan atau tekan Shift+Enter untuk tambah sebab atau nota dulu.
AI di China
175 trillion
AI tokens used per day in China (June 2026)
Digabung daripada 3 sumber
AI di China
China kini lebih banyak menggunakan AI daripada melatihnya, kata laporan
Sebuah pusat penyelidikan kerajaan China berkata penggunaan AI di China telah melepasi titik perubahan: lebih banyak pengkomputeran kini digunakan untuk menjawab orang berbanding melatih model baharu. Cermin mata AI Alibaba dan seorang pengasas AI terkemuka turut menambah gambaran ini.
Pengajaran utama
Laporan CCID menyatakan inferens, iaitu kerja yang dilakukan AI apabila menjawab anda, telah melepasi latihan buat kali pertama. China menggunakan lebih 175 trilion Token A small chunk of text, roughly part of a word, that AI models read and write. AI usage and pricing are counted in tokens. sehari setakat Jun 2026, lebih 1,000 kali ganda berbanding awal 2024 (IThome).
Laporan yang sama mengira lebih 500 kilang pintar termaju dan lebih 700 juta pengguna AI generatif, melebihi separuh penduduk.
Cermin mata AI Qwen milik Alibaba mendapat kemas kini percuma yang menterjemah panggilan telefon dan video semasa anda menonton atau mendengar (IThome).
Tang Jie, pengasas Z.ai (Zhipu), memberitahu SCMP bahawa penambahbaikan kendiri rekursif, iaitu AI yang membantu memperbaiki dirinya sendiri, ialah langkah penting ke arah AI setaraf manusia, dan melakukannya dengan selamat ialah cabaran utama.
Kenapa ia penting: Apabila kebanyakan pengkomputeran AI digunakan untuk kegunaan harian dan bukan latihan, perlumbaan beralih kepada jawapan harian yang murah dan pantas. Pangkalan pengguna China yang besar membuatkan peralihan itu berlaku di sana dahulu.
AI dan web
